process or product performance by m

process or product performance by minimizing the effects on the output transmitted
by variables that are difficult to control during routine process operation.
Finally, we present an overview of evolutionary operation, an experimentaldesign–
based process-monitoring scheme.
Throughout Part 5 we use the analysis of variance as the basis for analyzing
data from designed experiments. It is possible to introduce experimental
design without using analysis of variance methods, but this author believes
that it is a mistake to do so, primarily because students will encounter the
analysis of variance in virtually every computer program they use, either in
the classroom, or in professional practice. We also illustrate software packages
supporting designed experiments.
The material in this section is not a substitute for a full course in experimental
design. Those interested in applying experimental design to process
improvement will need additional background, but this presentation illustrates
some of the many applications of this powerful tool. In many industries,
the effective use of statistical experimental design is the key to higher yields,
reduced variability, reduced development lead times, better products, and
satisfied customers.

Kết quả (Việt) 1:

quá trình hoặc sản phẩm hiệu suất bằng cách giảm thiểu những tác động trên đầu ra truyền
bởi các biến được khó kiểm soát trong quá trình thường xuyên hoạt động.
cuối cùng, chúng tôi trình bày một tổng quan về các hoạt động tiến hóa, một experimentaldesign-
dựa theo dõi quá trình đề án.
trong suốt phần 5 chúng tôi sử dụng phân tích các phương sai như là cơ sở cho việc phân tích
dữ liệu từ các thử nghiệm được thiết kế. Nó có thể để giới thiệu thử nghiệm
thiết kế mà không cần sử dụng các phân tích của phương sai phương pháp, nhưng tác giả này tin rằng
nó là một sai lầm để làm như vậy, chủ yếu là do học sinh sẽ gặp phải các
phân tích các phương sai trong hầu như tất cả chương trình máy tính họ sử dụng, hoặc là ở
lớp học, hoặc trong thực tế chuyên nghiệp. Chúng tôi cũng minh họa gói phần mềm
hỗ trợ thiết kế thí nghiệm.
Các vật liệu trong phần này không phải là một thay thế cho một khóa học đầy đủ trong thử nghiệm
thiết kế. Những người quan tâm trong việc áp dụng thử nghiệm thiết kế để xử lý
cải tiến sẽ cần thêm nền, nhưng trình bày này minh hoạ
một số nhiều ứng dụng của công cụ này mạnh mẽ. Trong nhiều ngành công nghiệp nhất,
hiệu quả sử dụng thống kê thiết kế thử nghiệm là chìa khóa để sản lượng cao,
giảm biến đổi, giảm phát triển dẫn lần, sản phẩm tốt hơn, và
hài lòng khách hàng.

Kết quả (Việt) 2:

quá trình hoặc sản phẩm hiệu suất bằng cách giảm thiểu những tác động về sản lượng truyền
bởi các biến mà khó có thể kiểm soát trong quá trình hoạt động thường xuyên.
Cuối cùng, chúng tôi trình bày tổng quan về hoạt động tiến hóa, một experimentaldesign-
chương trình quá trình giám sát dựa.
Trong suốt Phần 5 chúng tôi sử dụng phân tích phương sai làm cơ sở cho việc phân tích
dữ liệu từ các thí nghiệm thiết kế. Có thể giới thiệu thử nghiệm
thiết kế mà không sử dụng các phương pháp phân tích phương sai, nhưng tác giả này tin
rằng đó là một sai lầm nếu làm như vậy, chủ yếu là do sinh viên sẽ gặp phải các
phân tích phương sai trong hầu như tất cả chương trình máy tính mà họ sử dụng, hoặc trong
lớp học, hoặc trong hành nghề. Chúng tôi cũng minh họa cho gói phần mềm
hỗ trợ thiết kế thí nghiệm.
Các tài liệu trong phần này không phải là một thay thế cho một khóa học trong thí nghiệm
thiết kế. Những người quan tâm trong việc áp dụng thiết kế thí nghiệm cho quá trình
cải tiến sẽ cần thêm nền, nhưng trình bày này minh họa
một số trong nhiều ứng dụng của công cụ mạnh mẽ này. Trong nhiều ngành công nghiệp,
việc sử dụng hiệu quả của thiết kế thí nghiệm thống kê là chìa khóa để sản lượng cao hơn,
giảm biến đổi, giảm thời gian đang phát triển, sản phẩm tốt hơn, và
khách hàng hài lòng.