Thus, the quest for the smallest er

Thus, the quest for the smallest error is actually equivalent to the quest for the largest
(in absolute value) inner product between the residual rk−1 and the normalized vectors of the matrix A.
In the Update Provisional Solution stage, we minimize the term kAx − bk2 2 with
respect to x, such that its support is Sk. We denote ASk as a matrix of size n × jSkj
that contains the columns from A that belong to this support. Thus, the problem to
be solved is a minimization of kASkxSk − bk2 2, where xSk is the non-zero portion of
the vector x. The solution is given by zeroing the derivative of this quadratic form

Kết quả (Việt) 2:

Do đó, việc tìm kiếm các lỗi nhỏ nhất là thực sự tương đương với nhiệm vụ tìm kiếm lớn nhất
(về giá trị tuyệt đối) sản phẩm bên trong giữa các rk-1 còn lại và các vectơ bình thường của ma trận A.
Trong giai đoạn Cập nhật tạm giải pháp, chúng tôi giảm thiểu hạn KAX - BK2 2 với
đối với x, như vậy mà nó hỗ trợ là Sk. Chúng tôi biểu thị yêu cầu như là một ma trận kích thước n × jSkj
có chứa các cột từ A thuộc về hỗ trợ này. Như vậy, vấn đề
được giải quyết là giảm thiểu kASkxSk - BK2 2, nơi xSk là zero không phần của
vector x. Các giải pháp được đưa ra bởi zeroing đạo hàm của hình thức bậc hai này