In this specification, the coeffici

In this specification, the coefficients of the climate means capture the effect of expected weather on expected income. With caution, they can be interpreted as the effect of climate change with adaptation(Dell et al. 2014). The point estimates for the deviations from mean climates capture the effects of climate shocks on income. They can be interpreted as the effect of weather shocks on income with ex post coping but no ex ante adaptation. The coefficients on the interaction terms capture the effects that a deviation from the mean may have different effects on income, depending on the mean. For instance, more rain in humid climates likely means something different than more rain in dry climates.
Unlike some studies that analyzed the effect of floods on income (e.g. Bui et al. 2014) we have no problem with spatial endogeneity. Our weather anomalies are standardized by the standard deviation of weather in a specific location. Therefore they reflect an unusual large deviation of weather from the mean and all villages face similar probabilities of weather anomaly as a result.
Next, we want to address the question of which controls to include. Any controls that the household has at its command could potentially bias the climate results, as they can be employed according to weather expectations or realizations, and may thus themselves be functions of weather (Welch et al. 2010). Further, to the extent that income is a function of climate, and capital is related to accumulated income, then capital will be a function of climate as well. Including capital endowments might therefore potentially pick up a large share of the climate effect on sector income. On the other hand, households’ accumulated assets (including human capital) are co-determined by many factors that are independent of climate, and have thus also in our previous analyses proved to be important contextual factors in explaining household income differences in the PEN data (Angelsen et al. 2014). Furthermore, comparing estimations both with and without capital/asset controls may allow us to distinguish some ex ante adaptive strategies of

Kết quả (Việt) 1:

Đặc điểm kỹ thuật này, Hệ số của khí hậu có nghĩa là nắm bắt các hiệu ứng thời tiết dự kiến trên thu nhập dự kiến. Cẩn thận, họ có thể được hiểu là tác động của biến đổi khí hậu với sự thích nghi (Dell et al. năm 2014). Ước tính điểm cho các độ lệch từ khí hậu có nghĩa là nắm bắt những ảnh hưởng của khí hậu chấn động trên thu nhập. Họ có thể được hiểu là các hiệu ứng thời tiết chấn động trên thu nhập với ex bài đối phó nhưng không cũ ante thích ứng. Hệ số ngày điều khoản tương tác chụp ảnh hưởng một độ lệch từ có nghĩa là có thể có các hiệu ứng khác nhau về thu nhập, tuỳ thuộc vào bình. Ví dụ, mưa nhiều hơn ở vùng khí hậu ẩm ướt, có khả năng có nghĩa là một cái gì đó khác nhau hơn mưa nhiều hơn trong khí hậu khô.Không giống như một số nghiên cứu phân tích tác động của lũ lụt trên thu nhập (ví dụ như Bùi et al. 2014) chúng ta không có vấn đề với không gian endogeneity. Thời tiết bất thường của chúng tôi được chuẩn hóa bởi độ lệch chuẩn của thời tiết tại một địa điểm cụ thể. Vì thế họ phản ánh một độ lệch lớn bất thường của thời tiết từ nghĩa và tất cả làng phải đối mặt với các xác suất tương tự như của thời tiết bất thường như vậy.Tiếp theo, chúng tôi muốn đến địa chỉ các câu hỏi của các điều khiển để bao gồm. Bất kỳ điều khiển các hộ gia đình có quyền chỉ huy của nó có thể có khả năng thiên vị các kết quả của khí hậu, như họ có thể làm việc theo sự mong đợi thời tiết hoặc realizations, và do đó mình có các chức năng của thời tiết (Welch et al. 2010). Hơn nữa, đến mức mà thu nhập là một chức năng của khí hậu, và vốn có liên quan đến thu nhập tích lũy, thì thủ đô sẽ là một chức năng của khí hậu là tốt. Bao gồm các nguồn vốn có thể do đó có khả năng chọn lên một phần lớn của các hiệu ứng khí hậu trên lĩnh vực thu nhập. Mặt khác, các hộ tích lũy tài sản (bao gồm cả nguồn nhân lực) đồng được xác định bởi nhiều yếu tố mà là độc lập của khí hậu, và có như vậy cũng trong các phân tích trước đó của chúng tôi được chứng minh là yếu tố quan trọng theo ngữ cảnh trong việc giải thích sự khác biệt về thu nhập dữ liệu bút (Angelsen et al. 2014). Hơn nữa, so sánh estimations với và không có kiểm soát vốn/tài sản có thể cho phép chúng tôi phân biệt một số ví dụ ante chiến lược thích ứng của

Kết quả (Việt) 2:

Trong kỹ thuật này, các hệ số của khí hậu có nghĩa là nắm bắt được tác động của thời tiết dự kiến trên thu nhập dự kiến. Thận trọng, họ có thể được giải thích như ảnh hưởng của biến đổi khí hậu với sự thích ứng (Dell et al. 2014). Các ước lượng điểm cho phần chênh lệch với khí hậu trung bình chụp những tác động của các cú sốc khí hậu đối với thu nhập. Họ có thể được giải thích như ảnh hưởng của những cú sốc thời tiết trên thu nhập với bài cũ đối phó nhưng không thích ứng ex ante. Các hệ số về các điều khoản tương tác nắm bắt những tác động mà một độ lệch từ giá trị trung bình có thể có hiệu ứng khác nhau về thu nhập, tùy thuộc vào giá trị trung bình. Ví dụ, mưa nhiều ở vùng khí hậu ẩm ướt có thể có nghĩa là một cái gì đó khác với mưa hơn trong khí hậu khô.
Không giống như một số nghiên cứu đã phân tích ảnh hưởng của lũ lụt trên thu nhập (ví dụ như Bùi et al. 2014) chúng tôi không có vấn đề với nội sinh không gian. Bất thường thời tiết của chúng tôi được chuẩn hóa bởi độ lệch chuẩn của thời tiết tại một địa điểm cụ thể. Vì vậy chúng phản ánh một độ lệch lớn bất thường của thời tiết từ trung bình và tất cả các thôn phải đối mặt với xác suất tương tự của thời tiết bất thường như là một kết quả.
Tiếp theo, chúng ta muốn giải quyết các vấn đề về kiểm soát bao gồm. Bất kỳ điều khiển mà các hộ gia đình có ít lệnh của nó có khả năng có sai lệch kết quả khí hậu, vì chúng có thể được sử dụng theo những mong đợi thời tiết hay chứng ngộ, và có thể vì thế mình có chức năng của thời tiết (Welch et al. 2010). Hơn nữa, đến mức thu nhập mà là một chức năng của khí hậu, và vốn có liên quan đến thu nhập tích lũy, sau đó vốn sẽ là một chức năng của khí hậu là tốt. Bao gồm cả nguồn lực vốn có thể do đó có khả năng nhận một phần lớn của hiệu ứng khí hậu đối với thu nhập của ngành. Mặt khác, tài sản tích lũy của hộ gia đình (bao gồm cả vốn con người) là đồng xác định bởi nhiều yếu tố độc lập với khí hậu, và có như vậy, cũng trong phân tích trước đây của chúng tôi được chứng minh là yếu tố hoàn cảnh quan trọng trong việc giải thích sự khác biệt thu nhập hộ gia đình trong các dữ liệu PEN (Angelsen et al. 2014). Hơn nữa, so sánh ước tính có hoặc không có vốn / kiểm soát tài sản có thể cho phép chúng ta phân biệt một số ex ante chiến lược thích ứng của