QUANTITATIVE ANALYSES We now turn to statistical tests of our argument dịch - QUANTITATIVE ANALYSES We now turn to statistical tests of our argument Việt làm thế nào để nói

QUANTITATIVE ANALYSES We now turn t

QUANTITATIVE ANALYSES
We now turn to statistical tests of our arguments. Conventional accounts predict
strong effects from domestic NGOs on policy changes, whereas our arguments and exploratory analyses suggest that environmental reforms come from world society, not domestic spheres. We model the adoption of national environmental policies using event-history analysis in order to determine the causal roots of reform. Event-history models are well suited to studying discrete events, such as policy adoptions, that vary in timing and may be censored.We employ a constant-
rate model, consistent with prior studies (e.g. Frank et al., 2000; Schofer, 2003):
























[AQ: Frank et al., 2000,

h(t)

exp(


0

kXi)

a or b?]


In a constant-rate model, h(t) represents the likelihood or 'hazard rate' of an event (in this case, an environmental policy adoption) occurring in a given year as a function of time-varying covariates. We analyze the adoption of three types of national policies: environmental impact assessment (EIA) laws; national en- vironmental ministries; and the first comprehensive environmental law in each country (comparable to the US National Environmental Policy Act). Data on the first two variables come from previous studies (Frank et al., 2000; Hironaka, 2000). Comprehensive environmental laws are drawn from the ECOLEX web- site (www.ecolex.org), which documents environmental legislation for countries worldwide and is maintained by the International Union for the Conservation of Nature, the United Nations Environment Program, and the Food and Agricul- ture Organization. All three kinds of policy adoptions are analyzed in a common model, in order to provide a sufficient number of events for estimation. Still, our results should be interpreted with caution: the sample size is small, and several of the independent variables are highly correlated (e.g. economic development and environmental degradation).

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG Chúng tôi bây giờ chuyển sang bài kiểm tra thống kê của các đối số của chúng tôi. Thông thường các tài khoản dự đoán hiệu ứng mạnh mẽ từ phi chính phủ trong nước trên chính sách thay đổi, trong khi lập luận và thăm dò phân tích của chúng tôi đề nghị rằng môi trường cải cách đến từ xã hội thế giới, lĩnh vực trong nước không. Chúng tôi mẫu nhận con nuôi quốc gia chính sách môi trường bằng cách sử dụng phân tích sự kiện lịch sử để xác định nguyên nhân gốc rễ của cải cách. Mô hình sự kiện lịch sử là rất thích hợp để nghiên cứu sự kiện rời rạc, chẳng hạn như việc nhận con nuôi chính sách, mà thay đổi trong thời gian và có thể được kiểm duyệt. Chúng tôi sử dụng một hằng số- Mô hình tỷ lệ, phù hợp với các nghiên cứu trước đó (ví dụ như Frank et al., 2000; Schofer, 2003): [AQ: Frank et al., 2000, h(t) điểm kinh nghiệm) 0 kXi) một hoặc b?] Trong một mô hình liên tục-tỷ lệ, h(t) đại diện cho khả năng hoặc 'nguy hiểm tỷ lệ' của một sự kiện (trong trường hợp này, một áp dụng chính sách môi trường) xảy ra trong một năm nhất định như là một chức năng của thời gian khác nhau covariates. Chúng tôi phân tích nhận con nuôi của ba loại chính sách quốc gia: tác động môi trường đánh giá (ĐTM) pháp luật; en-vironmental quốc gia bộ; và luật môi trường toàn diện đầu tiên trong mỗi quốc gia (so sánh với các chúng tôi môi trường chính sách đạo luật quốc gia). Dữ liệu về các biến đầu tiên hai đến từ nghiên cứu trước đây (Frank et al., 2000; Wakako, 2000). Toàn diện môi trường luật được rút ra từ các ECOLEX trang web (www.ecolex.org), mà văn bản pháp luật về môi trường cho các nước trên toàn thế giới và được duy trì bởi liên minh quốc tế bảo tồn thiên nhiên, chương trình môi trường Liên Hiệp Quốc, và thực phẩm và Agricul-ture tổ chức. Tất cả ba loại chính sách việc nhận con nuôi được phân tích trong một mô hình phổ biến, nhằm cung cấp đủ số lượng các sự kiện cho dự toán. Tuy nhiên, giải thích kết quả chúng tôi thận trọng: kích thước mẫu là nhỏ, và một số biến độc lập đánh giá cao tương quan (ví dụ như kinh tế phát triển và suy thoái môi trường).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: