Linear stochastic processes are amo

Linear stochastic processes are among the most widely used time-series technique for modelling future water resources [Toth et al., 2002]. A stochastic process is a process with random outcomes in probability theory, and can be viewed as the counterpart to a deterministic process. A stochastic process considers many probable outcomes instead of dealing with only one possible reality of how the process might evolve over time. In a stochastic process, even if the initial condition is known, there are many possible paths that the process might follow, but some paths may be more probable and others less so [Toth et al., 2002, Papoulis and Unnikrishna, 2001]. In terms of rainfall prediction, these processes express the future rainfall as a linear function of historical data.

Kết quả (Việt) 1:

Tuyến tính quá trình ngẫu nhiên là một trong kỹ thuật chuỗi thời gian được sử dụng rộng rãi nhất cho mô hình tài nguyên nước trong tương lai [Toth et al., 2002]. Một quá trình ngẫu nhiên là một quá trình với các kết quả ngẫu nhiên trong lý thuyết xác suất, và có thể được xem như là đối tác với một quá trình xác định. Một quá trình ngẫu nhiên xem xét các kết quả có thể xảy ra rất nhiều thay vì đối phó với chỉ có một thực tế có thể làm thế nào quá trình này có thể phát triển theo thời gian. Trong một quá trình ngẫu nhiên, ngay cả khi các điều kiện ban đầu được biết, có rất nhiều đường dẫn có thể quá trình này có thể làm theo, nhưng một số con đường có thể nhiều hơn có thể xảy ra và những người khác ít như vậy [Toth et al., 2002, Papoulis và Unnikrishna, 2001]. Về dự đoán lượng mưa, các quá trình nhận lượng mưa trong tương lai như là một hàm tuyến tính của dữ liệu lịch sử.

Kết quả (Việt) 2:

Tuyến tính quy trình ngẫu nhiên là một trong những kỹ thuật chuỗi thời gian được sử dụng rộng rãi nhất để mô hình hóa các nguồn tài nguyên nước trong tương lai [Toth et al., 2002]. Một quá trình ngẫu nhiên là một quá trình với kết quả ngẫu nhiên trong lý thuyết xác suất, và có thể được xem như là đại diện cho một quá trình xác định. Một quá trình ngẫu nhiên xem xét nhiều kết quả có thể xảy ra thay vì đối phó với chỉ một thực thể như thế nào quá trình này có thể tiến hóa theo thời gian. Trong một quá trình ngẫu nhiên, ngay cả khi các điều kiện ban đầu được biết, có rất nhiều con đường có thể là quá trình này có thể làm theo, nhưng một số đường dẫn có thể có thể xảy ra nhiều hơn và những người khác ít như vậy [Toth et al., 2002, Papoulis và Unnikrishna, 2001]. Về dự báo lượng mưa, các quá trình này thể hiện lượng mưa trong tương lai như là một hàm tuyến tính của dữ liệu lịch sử.