Where the drift characteristics are thought to be important in an anal dịch - Where the drift characteristics are thought to be important in an anal Việt làm thế nào để nói

Where the drift characteristics are

Where the drift characteristics are thought to be important in an analytical determination, the only safe procedure is to measure the drift contribution using the specimen to be analyzed.
Normally, short-term drift reflects the sensitivity of the generator to abrupt changes in line voltages or to changes in the selection of x-ray tube current and voltage. Most of the long-term-drift effects show up over periods of several hours and are readily suppressed by the ratio method. Figure 3.20 illustrates a series of count readings, each lasting 100 s, recorded using a spectrometer set on one wave¬length during a time in which no parameter on the spectrometer was changed. The spectrometer was temperature stabilized and a scintillation counter was employed; thus, the fluctuations above those caused by counting statistics should be primarily due to the x-ray source. The short-term instability of the high-voltage generator was specified as a standard deviation og = 0.06%. The standard deviation from counting statistics is calculated as os = 100/(1720 counts/s x 100 s)1/2 = 0.077%. Thus, the total expected short-term drift is
err = (og2 + a2)1/2
= [(0.06)2 + (0.077)2]1/2 = 0.1%
The indicated short-term error limits in Fig. 3.20 correspond to ±3or or ±0.3%. It will be seen from study of the data that over almost any 30-min period, the data lie within the predicted short-term drift limits. Over a period of hours, however, an
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Where the drift characteristics are thought to be important in an analytical determination, the only safe procedure is to measure the drift contribution using the specimen to be analyzed.Normally, short-term drift reflects the sensitivity of the generator to abrupt changes in line voltages or to changes in the selection of x-ray tube current and voltage. Most of the long-term-drift effects show up over periods of several hours and are readily suppressed by the ratio method. Figure 3.20 illustrates a series of count readings, each lasting 100 s, recorded using a spectrometer set on one wave¬length during a time in which no parameter on the spectrometer was changed. The spectrometer was temperature stabilized and a scintillation counter was employed; thus, the fluctuations above those caused by counting statistics should be primarily due to the x-ray source. The short-term instability of the high-voltage generator was specified as a standard deviation og = 0.06%. The standard deviation from counting statistics is calculated as os = 100/(1720 counts/s x 100 s)1/2 = 0.077%. Thus, the total expected short-term drift iserr = (og2 + a2)1/2= [(0.06)2 + (0.077)2]1/2 = 0.1%The indicated short-term error limits in Fig. 3.20 correspond to ±3or or ±0.3%. It will be seen from study of the data that over almost any 30-min period, the data lie within the predicted short-term drift limits. Over a period of hours, however, an
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trường hợp đặc trôi dạt được coi là quan trọng trong một quyết tâm phân tích, các thủ tục an toàn duy nhất là để đo lường sự đóng góp trôi sử dụng các mẫu vật được phân tích.
Thông thường, trôi dạt ngắn hạn phản ánh độ nhạy của máy phát điện để thay đổi đột ngột điện áp dòng hoặc với những thay đổi trong việc lựa chọn x-ray tube hiện tại và điện áp. Hầu hết các tác động lâu dài trôi xuất hiện trong thời gian vài giờ và dễ dàng bị đàn áp bởi các phương pháp tỷ lệ. Hình 3.20 minh họa một loạt các bài đọc đếm được, mỗi lần kéo dài 100 s, ghi lại bằng cách sử dụng một quang phổ kế đặt trên một wave¬length trong một thời gian mà không có tham số trên máy quang phổ đã được thay đổi. Các máy quang phổ được nhiệt độ ổn định và truy cập một nhấp nháy được sử dụng; do đó, những biến động trên những người gây ra bởi số liệu thống kê đếm nên chủ yếu là do nguồn x-ray. Sự bất ổn ngắn hạn của máy phát điện cao áp được quy định như một độ lệch chuẩn og = 0,06%. Độ lệch chuẩn từ số liệu thống kê đếm được tính như os = 100 / (1720 đếm / sx 100 s) 1/2 = 0,077%. Như vậy, tổng số dự kiến sẽ trôi ngắn hạn là
err = (og2 + a2) 1/2
= [(0.06) 2 + (0,077) 2] 1/2 = 0.1%
Giới hạn lỗi ngắn hạn ghi trong hình. 3.20 tương ứng với ± 3or hoặc ± 0,3%. Nó sẽ được nhìn thấy từ nghiên cứu của các dữ liệu trên gần như bất kỳ khoảng thời gian 30 phút, các dữ liệu nằm trong giới hạn trôi ngắn hạn dự đoán. Trong một khoảng thời giờ, tuy nhiên, một
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: