Traditional Methods for Detection o

Traditional Methods for Detection of Plant Pathogens

Traditionally, detection of phytopathogenic organisms may have involved the use of time-consuming culturing and cultivation on specific media with a subsequent morphological
or biochemical analysis of the growth (Lopez et al., 2003). Even as recently as the 1970s, phytopathogenic viruses were detected based on electrophoresis, electron microscopy,
biological indexing and some serological techniques while phytopathogenic bacteria were detected using biochemical characterization, bioassays, serological techniques, isolation and microscopy (Lopez et al., 2003). The development of enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA) and polymerase chain reaction (PCR) revolutionized phytopathogen detection in the last quarter of the 20th century and are now routinely used by plant pathologists (Lopez et al., 2003). In addition to ELISAs and PCR, currently utilized phytopathogen detection techniques include
flow cytometry, fluorescence in situ hybridization and DNA microarrays (Lopez et al., 2003). While many of the traditional methods for phytopathogen detection have demonstrated
their utility as important agricultural tools, there are inherent disadvantages to many of them and the search for novel, rapid and reliable techniques is an on-going process within the scientific and agricultural communities. For example, pathogen identification procedures that involve the analysis of disease symptoms in or on infected plant material may lead to the implementation of improper disease management practices especially in cases where different organisms that are not inhibited by the same antimicrobial agents are able to cause diseases that produce similar symptoms in plant hosts. There are also limitations to molecular biologybased and antibody-based techniques, as many of these protocols require reagents that are highly specific for individual pathogens. The recent interest in proteomics-based studies
has led some researchers to examine the potential application

Kết quả (Việt) 1:

Các phương pháp truyền thống để phát hiện tác nhân gây bệnh thực vật Theo truyền thống, phát hiện sinh vật phytopathogenic có thể có liên quan đến sử dụng tốn thời gian nuôi và trồng trọt trên phương tiện cụ thể với một tiếp theo hình thái họchoặc các phân tích sinh hóa của sự tăng trưởng (Lopez et al., 2003). Thậm chí mới như những năm 1970, phytopathogenic virus đã được phát hiện dựa trên electrophoresis, kính hiển vi điện tử,sinh học chỉ mục và một số kỹ thuật serological trong khi các vi khuẩn phytopathogenic đã được phát hiện bằng cách sử dụng đặc tính hóa, bioassays, serological kỹ thuật, cách ly và kính hiển vi (Lopez et al., 2003). Phát triển thử nghiệm liên kết với enzym immunosorbent (ELISA) và phản ứng chuỗi polymerase (PCR) cách mạng hóa phytopathogen phát hiện trong quý cuối thế kỷ 20 và bây giờ thường xuyên được sử dụng bởi nhà máy pathologists (Lopez et al., 2003). Ngoài ELISAs và Đảng Cộng sản Romania, hiện đang sử dụng phytopathogen phát hiện bao gồm các kỹ thuậtdòng chảy cytometry, huỳnh quang trong situ lai ghép ADN microarrays (Lopez et al., 2003). Trong khi nhiều người trong số các phương pháp truyền thống để phát hiện phytopathogen đã chứng minhTiện ích của họ như là công cụ nông nghiệp quan trọng, có những nhược điểm cố hữu để nhiều người trong số họ và tìm kiếm các kỹ thuật mới lạ, nhanh chóng và đáng tin cậy là một quá trình đang trong cộng đồng khoa học và nông nghiệp. Ví dụ, thủ tục xác định mầm bệnh liên quan đến việc phân tích các triệu chứng bệnh trong hoặc trên vật bị nhiễm bệnh có thể dẫn đến việc thực hiện không đúng bệnh thực tiễn quản lý đặc biệt là trong trường hợp nơi sinh vật khác nhau không ức chế bởi cùng một tác nhân kháng khuẩn có thể gây ra bệnh mà sản xuất các triệu chứng tương tự ở thực vật chủ. Cũng có những hạn chế để phân tử biologybased và kháng thể dựa trên các kỹ thuật, như nhiều người trong số những giao thức này đòi hỏi chất phản ứng đánh giá cao cụ thể cho từng tác nhân gây bệnh. Sự quan tâm tại trong các nghiên cứu dựa trên proteomicđã khiến một số nhà nghiên cứu để kiểm tra các ứng dụng tiềm năng

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp truyền thống để phát hiện tác nhân gây bệnh cây trồng

truyền thống, phát hiện các sinh vật phytopathogenic có thể có liên quan đến việc sử dụng của nuôi tốn thời gian và canh tác trên phương tiện truyền thông cụ thể với một hình thái tiếp theo
phân tích hoặc sinh hóa của sự tăng trưởng (Lopez et al., 2003). Thậm chí gần đây nhất là năm 1970, virus phytopathogenic đã được phát hiện dựa trên điện, kính hiển vi điện tử,
lập chỉ mục sinh học và một số kỹ thuật huyết thanh học trong khi vi khuẩn phytopathogenic đã được phát hiện sử dụng đặc tính sinh hóa, sinh trắc nghiệm, kỹ thuật huyết thanh học, cách ly và kính hiển vi (Lopez et al., 2003). Sự phát triển của các xét nghiệm miễn dịch với men (ELISA) và phản ứng chuỗi polymerase (PCR) phát hiện một cuộc cách mạng phytopathogen trong quý cuối cùng của thế kỷ 20 và hiện nay thường được sử dụng bởi các nhà bệnh cây (Lopez et al., 2003). Ngoài ELISA và PCR, hiện đang sử dụng các kỹ thuật phát hiện phytopathogen bao gồm
đo dòng tế bào, huỳnh quang lai tạo tại chỗ và microarray DNA (Lopez et al., 2003). Trong khi rất nhiều các phương pháp truyền thống để phát hiện phytopathogen đã chứng minh
tiện ích công cụ nông nghiệp quan trọng của họ, có những nhược điểm cố hữu của nhiều người và việc tìm kiếm các cuốn tiểu thuyết, nhanh chóng và kỹ thuật đáng tin cậy là một quá trình liên tục trong cộng đồng khoa học và nông nghiệp. Ví dụ, thủ tục xác định tác nhân gây bệnh có liên quan đến việc phân tích các triệu chứng bệnh trong hoặc trên vật liệu thực vật bị nhiễm bệnh có thể dẫn đến việc thực hiện các biện pháp quản lý bệnh không đúng cách đặc biệt là trong trường hợp các sinh vật khác nhau mà không bị ức chế bởi các tác nhân kháng khuẩn tương tự có khả năng gây bệnh sản xuất các triệu chứng tương tự như trong các máy chủ của nhà máy. Cũng có những giới hạn kỹ thuật biologybased và kháng thể dựa trên phân tử, như nhiều của các giao thức yêu cầu chất phản ứng được rất cụ thể đối với tác nhân gây bệnh cá nhân. Sự quan tâm gần đây trong nghiên cứu proteomics
đã khiến một số nhà nghiên cứu kiểm tra các ứng dụng tiềm năng