5.4. WIP Bf optimization using Evol

5.4. WIP Bf optimization using Evolutionary Strategies in simulation approach
Balancing the use of WIP Bf and project performance can be solved by means of the search process of WIP Bf sizes in order to optimize various project objectives. Then, the SO approach explores the IWIP Bf
sizes as the production decision variables to optimize project performance. From the production arameters analyzed in Fig. 1, the objective functions are defined as:

Kết quả (Việt) 1:

5.4. WIP Bf tối ưu hóa bằng cách sử dụng chiến lược tiến hóa trong phương pháp tiếp cận mô phỏngCân bằng việc sử dụng WIP Bf và thực hiện dự án có thể được giải quyết thông qua quá trình tìm kiếm kích thước WIP Bf để tối ưu hóa các mục tiêu. Sau đó, các phương pháp SO khám phá những chiếc Bf IWIPKích thước như là các yếu tố quyết định sản xuất để tối ưu hóa hiệu suất dự án. Từ arameters sản xuất phân tích trong hình 1, chức năng mục tiêu là defined như:

Kết quả (Việt) 2:

5.4. WIP Bf tối ưu hóa sử dụng chiến lược tiến hóa trong phương pháp mô phỏng
cân bằng việc sử dụng các WIP Bf và thực hiện dự án có thể được giải quyết bằng các phương tiện của quá trình tìm kiếm các kích cỡ WIP Bf để tối ưu hóa các mục tiêu dự án khác nhau. Sau đó, cách tiếp cận SO khám phá IWIP Bf
kích thước như các biến quyết định sản xuất để tối ưu hóa hiệu suất của dự án. Từ arameters sản xuất phân tích trong hình. 1, các chức năng khách quan được định nghĩa là: