A. Time ComponentsDecisions of the

A. Time Components

Decisions of the CC can somehow be seen as a time series. In fact, we observe decisions of a unique actor over years, and usual challenges faced by time series may also apply here. A fundamental limitation, however, consists in the fact that decisions of the CC are not done on a regular basis (e.g. monthly, yearly), and that several decisions are sometimes published on the same day. To disentangle what is due to potential trend and cyclical components and what is due to the real effects of other explanatory variables, we propose to first have a first look at the evolution of the censorship rates over time.

Figure 1 displays the yearly average censorship rate since 1974. In order to distinguish between cyclical components and long-trend components, we use a Hodrick-Prescrott filter. The trend component is presented in figure 2. As we can see, the level of censorship has globally increased over years. Concerning the yearly cyclical component, figure 3 displays the average censorship rate per year of legislature. No real pattern can be observed from the data.

Moreover, we also propose to investigate whether there exists a monthly trend or/and monthly cycles. To do so, we present the average monthly censorship rate in figure 4. As we can see, no clear pattern appears from the data. One can note that the relative high censorship rate in December is due to the budget bills, which always face high risks of censorship.

Altogether, the only time component we are able to detect from the data is the global increase in censorship rate over years.

Kết quả (Việt) 1:

A. thời gian thành phầnQuyết định của các CC bằng cách nào đó có thể được xem như là một loạt các thời gian. Trong thực tế, chúng tôi quan sát các quyết định của một diễn viên duy nhất trong năm, và thông thường những thách thức phải đối mặt với chuỗi thời gian cũng có thể áp dụng ở đây. Một hạn chế cơ bản, Tuy nhiên, bao gồm trong thực tế các quyết định của các CC không được thực hiện trên cơ sở thường xuyên (ví dụ: hàng tháng, hàng năm), và một số quyết định đôi khi được công bố cùng ngày. Để disentangle là gì do xu hướng tiềm năng và chu kỳ thành phần và những gì là do tác động thực sự của biến giải thích khác, chúng tôi đề xuất để lần đầu tiên có một cái nhìn đầu tiên tại sự tiến triển của tỷ giá kiểm duyệt theo thời gian.Hình 1 Hiển thị mức kiểm duyệt trung bình hàng năm từ năm 1974. Để phân biệt giữa chu kỳ thành phần và các xu hướng lâu dài thành phần, chúng tôi sử dụng một bộ lọc Hodrick-Prescrott. Các thành phần xu hướng được trình bày trong hình 2. Như chúng ta có thể thấy, mức độ kiểm duyệt trên toàn cầu đã tăng lên trong năm qua. Liên quan đến thành phần chu kỳ hàng năm, con số 3 Hiển thị tỷ lệ trung bình toàn kiểm duyệt mỗi năm của cơ quan lập pháp. Không có mô hình thực sự có thể được quan sát từ các dữ liệu.Hơn nữa, chúng tôi cũng đề xuất để điều tra cho dù có tồn tại một xu hướng hàng tháng hoặc / và chu kỳ hàng tháng. Để làm như vậy, chúng tôi trình bày trung bình hàng tháng tỷ lệ kiểm duyệt trong hình 4. Như chúng ta có thể thấy, không có mô hình rõ ràng xuất hiện từ các dữ liệu. Một có thể lưu ý rằng tốc độ tương đối cao kiểm duyệt trong tháng mười hai là do các hóa đơn ngân sách, luôn luôn phải đối mặt với rủi ro cao của kiểm duyệt.Hoàn toàn, thời điểm duy nhất chúng tôi có thể phát hiện từ các dữ liệu thành phần là toàn cầu tăng trong kiểm duyệt giá trong năm qua.

Kết quả (Việt) 2:

A. Thời gian thành phần quyết định của CC bằng cách nào đó có thể được xem như là một chuỗi thời gian. Trong thực tế, chúng ta quan sát các quyết định của một diễn viên duy nhất trong nhiều năm qua, và những thách thức thường gặp bằng chuỗi thời gian cũng có thể áp dụng ở đây. Một hạn chế cơ bản, tuy nhiên, là ở việc các quyết định của CC không được thực hiện một cách thường xuyên (ví dụ như hàng tháng, hàng năm), và rằng một số quyết định đôi khi được xuất bản trong cùng một ngày. Để tách biệt những gì là do xu hướng tiềm năng và các thành phần mang tính chu kỳ và những gì là do tác dụng thực sự của biến giải thích khác, chúng tôi đề xuất đầu tiên để có một cái nhìn đầu tiên tại sự tiến hóa của các tỷ lệ kiểm duyệt theo thời gian. Hình 1 hiển thị tỷ lệ trung bình hàng năm kiểm duyệt từ năm 1974. Để phân biệt giữa các thành phần mang tính chu kỳ và các thành phần dài xu hướng, chúng tôi sử dụng một bộ lọc Hodrick-Prescrott. Các thành phần xu hướng được trình bày trong hình 2. Như chúng ta có thể thấy, mức độ kiểm duyệt đã tăng lên trên toàn cầu trong năm. Liên quan đến các thành phần mang tính chu kỳ hàng năm, con số 3 hiển thị tốc độ kiểm duyệt trung bình mỗi năm của cơ quan lập pháp. Không có mô hình thực thể quan sát được từ các dữ liệu. Hơn nữa, chúng tôi cũng đề nghị điều tra xem liệu có tồn tại một xu hướng hàng tháng hoặc / và chu kỳ hàng tháng. Để làm như vậy, chúng tôi trình bày tỉ lệ kiểm duyệt trung bình hàng tháng trong hình 4. Như chúng ta có thể thấy, không có xu hướng rõ ràng xuất hiện từ dữ liệu. Người ta có thể lưu ý rằng tỷ lệ kiểm duyệt tương đối cao trong tháng mười hai là do các dự án luật ngân sách, mà luôn luôn phải đối mặt với nguy cơ cao về kiểm duyệt. Nhìn chung, các thành phần thời gian duy nhất chúng ta có thể phát hiện từ các dữ liệu là sự gia tăng toàn cầu về tỷ lệ kiểm duyệt qua các năm.