With recent availability of powerfu

With recent availability of powerful parallel machines (GPUs, CPU clusters), together with large amounts of training data, convolutional neural networks (ConvNets) [28] have made a come back providing breakthroughs on visual recognition [10, 24]. ConvNets have also been applied to the problem of human pose estimation in both images [12] and videos [13]. More interestingly these deep networks are used for image feature learning [7]. Similarly, Zhou et al. and perform well on transferred learning tasks.

Kết quả (Việt) 1:

Tại cung cấp các mạnh mẽ máy song song (GPU, CPU cụm), cùng với một lượng lớn dữ liệu đào tạo, mạng nơ-ron mã (ConvNets) [28] đã thực hiện một trở lại cung cấp các bước đột phá về nhận dạng thị giác [10, 24]. ConvNets cũng đã được áp dụng cho vấn đề của con người gây ra ước tính trong hình ảnh [12] và video [13]. Nhiều điều thú vị các mạng sâu được sử dụng cho các tính năng hình ảnh học [7]. Tương tự như vậy, chu et al. và hoạt động tốt trên chuyển giao nhiệm vụ học tập.

Kết quả (Việt) 2:

Với gần đây của máy mạnh mẽ song song (GPU, CPU cụm), cùng với một lượng lớn dữ liệu đào tạo, mạng nơron xoắn (ConvNets) [28] đã đã trở lại cung cấp những đột phá về công nhận thị giác [10, 24]. ConvNets cũng đã được áp dụng cho các vấn đề của con người gây ra ước tính trong cả hai hình ảnh [12] và video [13]. Thêm thú vị các mạng sâu được sử dụng cho tính năng hình ảnh học [7]. Tương tự như vậy, Chu et al. và thực hiện tốt các nhiệm vụ học tập chuyển giao.