Wireless networks can be self-susta

Wireless networks can be self-sustaining by harvest-ing energy from ambient radi o- f r equ e n c y (RF) signals. Recently,
researchers have made progress on designing efficient circuits and
devices for RF energy harvesting suitable for low-power wireless
applications. Motivated by this and building upon the classic
cognitive radio (CR) network model, this paper proposes a novel
method for wireless networks coexisting where low-power mo-biles in a secondary network, called secondary t ransmitters (STs),
harvest ambient RF energy from transmissions by nearby active
transmitters in a primary network, called primary t ransmitters
(PTs), while opportunistically accessing the spectrum licensed
to the primary network. We consider a stochastic-geometry
model in which PTs and STs are distributed as independent
homogeneous Poisson point processes (HPPPs) and communicate
with their intended receivers at fixed distances. Each PT is
associated with a gu ard z on e to protect its intended receiver
from ST’s interference, and at the same time delivers RF energy
to STs located in its harvesting zon e. Based on the proposed
model, we analyze the transmission probability of STs and
the resulting spatial throughput of the secondary network. The
optimal transmission power and density of STs are derived for
maximizing the secondary network throughput under the given
outage-probability constraints in the two coexisting networks,
which reveal key insights to the optimal network design. Finally,
we show that our analytical result can be generally applied to
a non-CR setup, where distributed wireless power chargers are
deployed to power coexisting wireless transmitters in a sensor
network

Kết quả (Việt) 1:

Mạng không dây có thể tự duy trì bởi thu hoạch-ing năng lượng từ môi trường xung quanh radi o-f r cuôn e n c y (RF) tín hiệu. Gần đây,Các nhà nghiên cứu đã thực hiện tiến bộ về thiết kế mạch efficient vàthiết bị cho RF năng lượng thu hoạch phù hợp cho năng lượng thấp không dâyứng dụng. Thúc đẩy bởi điều này và xây dựng khi cổ điểnCác mô hình mạng nhận thức radio (CR), giấy này đề xuất một cuốn tiểu thuyếtphương pháp cho không dây mạng coexisting nơi năng lượng thấp mo-biles trong một mạng lưới phụ, được gọi là trung học t ransmitters (STs),thu hoạch môi trường xung quanh RF năng lượng từ truyền bởi các hoạt độngMáy phát sóng trong một mạng chính, gọi là chính t ransmitters(Điểm), trong khi opportunistically truy cập quang phổ cấp phépđể mạng chính. Chúng tôi xem xét một hình dạng ngẫu nhiênMô hình trong đó điểm và STs được phân phối như độc lậpđồng nhất Poisson điểm quy trình (HPPPs) và giao tiếpvới của máy thu dự định ở những khoảng cách fixed. Mỗi PT làliên kết với một gu ard z trên e để bảo vệ người nhận dự định của nótừ sự can thiệp của ST, và đồng thời gian cung cấp năng lượng RFđể STs trong của nó thu hoạch e. zon dựa trên đề xuấtMô hình, chúng tôi phân tích khả năng truyền dẫn STs vàkết quả thông qua không gian các mạng thứ cấp. Cáctối ưu truyền tải điện và mật độ của STs có nguồn gốc chotối đa hóa thông lượng mạng thứ cấp dưới các nhất địnhmất khả năng ràng buộc trong hai coexisting mạng,mà tiết lộ những hiểu biết quan trọng để thiết kế mạng tối ưu. Cuối cùng,chúng tôi cho rằng kết quả phân tích của chúng tôi có thể nói chung được áp dụng chomột thiết lập CR, phân phối không dây điện sạc ở đâuđược bố trí đến quyền lực coexisting truyền không dây trong một bộ cảm biếnmạng

Kết quả (Việt) 2:

Các mạng không dây có thể tự duy trì bằng năng lượng thu hoạch-ing từ môi trường xung quanh radi o- fr equ ency (RF) tín hiệu. Gần đây,
các nhà nghiên cứu đã đạt được tiến bộ về thiết kế mạch fi cient ef và
thiết bị cho năng lượng thu hoạch RF phù hợp cho mạng không dây công suất thấp
ứng dụng. Thúc đẩy bởi điều này và xây dựng dựa trên các kinh điển
vô tuyến nhận thức (CR) Mô hình mạng lưới, giấy này đề xuất một cuốn tiểu thuyết
phương pháp cho các mạng không dây cùng tồn tại nơi có năng lượng thấp mo-biles trong một mạng thứ cấp, gọi là ransmitters t trung học (ST),
thu hoạch môi trường năng lượng RF từ truyền đi bởi lân cận tích cực
phát trong một mạng chính, gọi là ransmitters t chính
(PTS), trong khi cách cơ hội tiếp cận phổ cấp phép
cho mạng chính. Chúng ta hãy xem xét một ngẫu nhiên hình học
mô hình trong đó PTS và ST được phân phối độc lập
quá trình Poisson điểm đồng nhất (HPPPs) và giao tiếp
với máy thu dự định của họ tại fi cố định khoảng cách. Mỗi PT được
kết hợp với một gu ​​z ard trên e để bảo vệ nhận định của mình
khỏi sự can thiệp của ST, và đồng thời cung cấp năng lượng RF
để ST nằm trong thu hoạch zon của e. Dựa trên đề xuất
mô hình, chúng tôi phân tích xác suất truyền tải của ST và
thông không gian kết quả của mạng thứ cấp. Việc
truyền tải điện năng tối ưu và mật độ của ST được bắt nguồn cho
tối đa hóa thông lượng mạng trung theo định
chế cúp-xác suất trong hai mạng cùng tồn tại,
trong đó tiết lộ những hiểu biết quan trọng để thiết kế mạng tối ưu. Cuối cùng,
chúng tôi cho thấy rằng kết quả phân tích của chúng tôi có thể được thường áp dụng cho
một thiết lập phi CR, nơi phân phối bộ sạc điện không dây được
triển khai quyền lực cùng tồn tại phát không dây trong một cảm biến
mạng