2.1 Singular Value DecompositionLat

2.1 Singular Value Decomposition

Latent Semantic Indexing (LSI; Dumais et al., 1988; Deerwester et al., 1990) is a well known indexing technique in information retrieval. It relies on reduced rank singular value decomposition to map a high dimensional term document matrix into a “semantic” space of much lower dimensionality.

Kết quả (Việt) 1:

2.1 danh từ giá trị phân hủyLatent Semantic Indexing (LSI; Dumais et al., 1988; Deerwester et al., năm 1990) là một kỹ thuật đánh chỉ mục cũng được biết đến trong thông tin tra cứu. Nó dựa trên giảm xếp hạng từ giá trị phân hủy bản đồ một ma trận tài liệu hạn chiều cao vào một không gian nhiều chiều thấp "ngữ nghĩa".

Kết quả (Việt) 2:

2.1 Số ít Value Decomposition

Latent Semantic Indexing là một kỹ thuật lập chỉ mục nổi tiếng trong hồi thông tin (LSI;.; Dumais et al, 1988 Deerwester et al., 1990). Nó dựa vào giảm thứ hạng giá trị ít phân hủy để ánh xạ một ma trận tài liệu hạn chiều cao vào một không gian "ngữ nghĩa" của chiều thấp hơn nhiều.

Kết quả (Việt) 3:

2.1 một giá trị phân hủyNgữ nghĩa học tiềm năng chỉ mục (LSI; Dumais et al, 1988; D.L. West et al, 1990) là một kỹ thuật nổi tiếng trong Phụ lục tìm kiếm thông tin ứng dụng.Nó phụ thuộc vào giá trị xuống bậc một ánh xạ phân hủy đến một "ngữ nghĩa" không gian thấp chiều cao chiều thuật ngữ tài liệu của ma trận.