Recharge estimation in arid and sem

Recharge estimation in arid and semi-arid areas is very challenging. The chloride mass balance method applied in western South Africa fails to provide reliable recharge estimates near coastal areas. A relationship between rainfall events and water level fluctuations (WLF) on a monthly basis was proposed in the rainfall infiltration breakthrough (RIB) model for the purpose of groundwater recharge estimation. In this paper, the physical meaning of parameters in the CRD and previous RIB models is clarified, and the RIB model is reviewed with the algorithm improved to accommodate various time scales, namely, daily, monthly and annual scales. Recharge estimates on a daily and monthly basis using the revised RIB approach in 2 study areas, one in a sandy alluvial aquifer (Riverlands) and the other in the Table Mountain Group (TMG) shallow unconfined aquifer (Oudebosch), are presented, followed by sensitivity analysis. Correlation analysis between rainfall and observed WLF data at daily scale and monthly scale, together with recharge estimates obtained from other methods, demonstrates that the RIB results using monthly data are more realistic than those for daily data, when using long time series. Scenarios using the data from Oudebosch with different rainfall and groundwater abstraction inputs are simulated to explore individual effects on water levels as well as recharge rate estimated on a daily basis. The sensitivity analysis showed that the recharge rate by the RIB model is specifically sensitive to the parameter of specific yield; therefore, the accurate representative specific yield of the aquifer needs to be selected with caution. The RIB model demonstrated in these two cases can be used to estimate groundwater recharge with sufficiently long time series of groundwater level and rainfall available in similar regions. In summary, the RIB model is best suited for shallow unconfined aquifers with relatively lower transmissivity;the utility of the RIB model for application in different climatic areas under different hydrogeological conditions needs to be further explored.

Kết quả (Việt) 1:

Nạp tiền ước lượng ở các vùng khô hạn và bán khô cằn là rất thách thức. Các phương pháp số dư clorua loạt áp dụng ở miền tây Nam Phi thất bại trong việc cung cấp ước tính đáng tin cậy nạp tiền gần khu vực ven biển. Một mối quan hệ giữa các sự kiện mưa và biến động mực nước (WLF) trên một cơ sở hàng tháng đã được đề xuất trong (RIB) mô hình với mục đích ước lượng nước ngầm nạp mưa xâm nhập mang tính đột phá. Trong bài báo này, ý nghĩa vật lý của các thông số trong CRD và các mô hình RIB trước đó được làm rõ, và mô hình RIB được xem xét với các thuật toán được cải thiện để phù hợp với quy mô thời gian khác nhau, cụ thể là, hàng ngày, hàng tháng và hàng năm quy mô. Nạp tiền ước tính trên một cơ sở hàng ngày và hàng tháng sử dụng phương pháp RIB sửa đổi trong 2 lĩnh vực nghiên cứu, một trong một tầng ngậm nước cát phù sa (Riverlands) và người kia trong núi Table Group (TMG) cạn tầng ngậm nước không bị giới hạn (Oudebosch), được trình bày, tiếp theo là phân tích độ nhạy. phân tích mối tương quan giữa lượng mưa và dữ liệu WLF quan sát ở quy mô hàng ngày và quy mô hàng tháng, cùng với dự toán nạp tiền thu được từ các phương pháp khác, chứng minh rằng kết quả RIB sử dụng dữ liệu hàng tháng có nhiều thực tế hơn so với dữ liệu hàng ngày, khi sử dụng chuỗi thời gian dài. Kịch bản bằng cách sử dụng dữ liệu từ Oudebosch với đầu vào lượng mưa và nước ngầm trừu tượng khác nhau được mô phỏng để khám phá hiệu ứng cá nhân trên mực nước cũng như tỷ lệ nạp tiền ước tính trên một cơ sở hàng ngày. Các phân tích độ nhạy cho thấy tỷ lệ nạp tiền bằng mô hình RIB là đặc biệt nhạy cảm với các thông số của sản lượng cụ thể; vì thế, năng suất cụ thể đại diện chính xác về nhu cầu của tầng ngậm nước được lựa chọn cẩn thận. Mô hình RIB chứng minh trong hai trường hợp này có thể được sử dụng để ước ngầm với chuỗi thời gian đủ dài của mực nước ngầm và lượng mưa có sẵn trong khu vực tương tự. Nói tóm lại, mô hình RIB là phù hợp nhất cho các tầng chứa nước không áp cạn với transmissivity tương đối thấp;
tiện ích của mô hình RIB cho các ứng dụng trong các lĩnh vực khí hậu khác nhau trong điều kiện nhu cầu địa chất thủy văn khác nhau để khám phá thêm.

Kết quả (Việt) 2:

Ước tính nạp tiền ở khu vực khô cằn và bán khô cằn là rất khó khăn. Phương pháp cân bằng khối lượng clorua được áp dụng ở miền Tây Nam Phi không cung cấp các ước tính nạp tiền đáng tin cậy gần các khu vực ven biển. Một mối quan hệ giữa các sự kiện mưa và biến động mực nước (WLF) trên cơ sở hàng tháng đã được đề xuất trong lượng mưa xâm nhập đột phá (RIB) mô hình cho các mục đích của ước lượng nạp tiền nước ngầm. Trong bài báo này, ý nghĩa vật lý của các thông số trong CRD và các mô hình RIB trước đó được làm rõ, và mô hình RIB được xét nghiệm với các thuật toán cải thiện để chứa các vảy thời gian khác nhau, cụ thể là, hàng ngày, hàng tháng và hàng năm vảy. Các ước tính nạp tiền trên cơ sở hàng ngày và hàng tháng bằng cách sử dụng cách tiếp cận RIB sửa đổi trong 2 khu vực nghiên cứu, một trong một tầng ngậm đất phù sa cát (Riverlands) và một trong các nhóm núi Table (TMG) không giới hạn Aquifer (Oudebosch), được trình bày, tiếp theo phân tích độ nhạy. Phân tích sự tương quan giữa lượng mưa và các dữ liệu của WLF theo quy mô hàng ngày và quy mô hàng tháng, cùng với các ước tính nạp tiền thu được từ các phương pháp khác, chứng tỏ rằng kết quả RIB sử dụng dữ liệu hàng tháng là thực tế hơn so với dữ liệu hàng ngày, khi sử dụng chuỗi thời gian dài. Các kịch bản sử dụng dữ liệu từ Oudebosch với lượng mưa khác nhau và đầu vào nước ngầm trừu tượng được mô phỏng để khám phá các hiệu ứng cá Các phân tích độ nhạy cho thấy rằng tỷ lệ nạp tiền bằng mô hình RIB đặc biệt nhạy cảm với các tham số của năng suất cụ thể; do đó, chính xác đại diện sản lượng cụ thể của các Aquifer cần phải được lựa chọn thận trọng. Mô hình RIB chứng minh trong hai trường hợp này có thể được sử dụng để ước tính nạp tiền nước ngầm với một chuỗi thời gian dài đầy đủ các cấp đất và lượng mưa có sẵn trong các khu vực tương tự. Tóm lại, mô hình RIB là thích hợp nhất cho các tầng chứa chứa không hạn chế nông với tương đối thấp hơn;
Các tiện ích của mô hình RIB cho các ứng dụng ở các khu vực khí hậu khác nhau trong điều kiện địa chất thủy văn cần được tiếp tục khám phá. ...

Kết quả (Việt) 3:

Xét nghiệm lại ở khu vực khô và gần khô rất khó khăn.Phương pháp cán cân lượng chất lượng clorid được áp dụng ở phía tây Nam Phi cung cấp không thể dự đoán nạp đầy đủ đáng tin cậy gần vùng duyên hải.Một mối quan hệ hàng tháng giữa các sự kiện mưa và các biến đổi cấp nước (kiểu WFF) được đề xuất trong mô hình đột nhập vào mưa (RIB) với mục đích đánh giá nguồn gia tăng nguồn nước ngầm.In this paper, the physical meaning of Tham số in the CRD and the previous RIB models is cleared, and the RIB model được review with the Thuật to án improved to account for various time scales, either Daily, month and year scales.Hàng ngày và hàng tháng, áp dụng phương pháp RIB cải tiến trong khu vực nghiên cứu 2, một trong vùng biển gió có cát (Riverlands) và một trong tập đoàn Bàn Núi (TMG) nông cạn không rõ ràng (Oudebosch) được trình bày, sau đó là phân tích nhạy cảm.Sự phân tích độ tương thích giữa lượng mưa và các dữ liệu được ghi nhận ở góc hàng ngày và kích thước hàng tháng, cùng với ước tính nạp từ các phương pháp khác, cho thấy kết quả RIB sử dụng dữ liệu hàng tháng là thực tế hơn so với dữ liệu hàng ngày, khi sử dụng chuỗi thời gian dài.Cảnh sát được mô phỏng dựa trên dữ liệu từ Oudebosch với lượng mưa khác nhau và nước ngầm thu nhập được để khám phá các ảnh hưởng cá nhân trên mực nước cũng như tốc độ phục hồi được đánh giá hằng ngày.Các phân tích nhạy cảm cho thấy tốc độ nạp lại của mẫu RIB đặc biệt nhạy cảm với tham số sản suất đặc biệt. Vì vậy, phải cẩn thận lựa chọn sản lượng đặc biệt chính xác của động mạch nước.Loại RIB được hiển thị trong hai trường hợp này có thể được dùng để ước lượng bồi thường nước ngầm với lượng nước mặt đất đủ dài và lượng mưa có sẵn ở khu vực tương tự.Tóm lại, mẫu RIB là phù hợp nhất cho lớp nước nhỏ chưa rõ ràng với khả năng truyền nhiễm tương đối thấp;
Cần phải tìm hiểu kỹ tiện ích của mô hình RIB cho việc sử dụng ở các vùng khí hậu khác nhau dưới các môi trường hydroxin khác nhau.