Disadvantages of eager classificati

Disadvantages of eager classification are that it must commit to a single hypothesis that covers the entire instance space, which can decrease classification, and more time is needed for training.

Kết quả (Việt) 1:

nhược điểm của phân loại háo hức là nó phải cam kết một giả thuyết duy nhất mà bao gồm toàn bộ không gian ví dụ, có thể giảm phân loại, và cần thêm thời gian để tập luyện.

Kết quả (Việt) 2:

Nhược điểm của phân loại mong là rằng nó phải cam kết một giả thuyết duy nhất bao gồm không gian toàn bộ trường hợp, có thể làm giảm phân loại, và nhiều thời gian hơn cần thiết cho đào tạo.