Trừu tượng-Nhà nghiên cứu và thực hành của ngày hôm nay tạo
mô hình, thuật toán, chức năng, và các cấu trúc được định nghĩa trong
tóm tắt tại toàn. Các nghiên cứu của tương lai có khả năng sẽ là dữ liệu hướng. Dữ liệu mang tính biểu tượng và số đang trở nên có sẵn trong khối lớn sẽ xác định sự cần thiết cho mới dữ liệu phân tích kỹ thuật và công cụ. Máy học là một khu vực đang nổi lên của tính toán thông minh cung cấp các lý thuyết mới, kỹ thuật, và các công cụ cho các phân tích của tập dữ liệu lớn. Trong bài báo này, một cách tiếp cận mới cho việc ra quyết định tự trị phát triển dựa trên lý thuyết tập hợp thô của dữ liệu khai thác mỏ (và máy học).
Các phương pháp đã được thử nghiệm trên một tập hợp dữ liệu y tế cho bệnh nhân với phổi bất thường. Các thuật toán độc lập hai phát triển trong bài báo này hoặc là tạo ra một chẩn đoán chính xác hoặc thực hiện không có quyết định. Các phương pháp thảo luận trong bài báo khởi hành từ những phát triển trong khai thác dữ liệu cũng như văn học y tế hiện nay, do đó tạo ra một phương pháp thay đổi cho việc ra quyết định tự trị.
Chỉ số thuật ngữ — thông thường bộ, chụp
đang được dịch, vui lòng đợi..
