The production function approach is

The production function approach is that industrial activities possibly have a negative impact
on the outputs, cost and profit of producers through the effect of environment. Environment affects
goods or services existing in the market through the value change of their outputs, for instance,
the reduced value of fish caught because of river pollution. The production function
approach is often used to estimate the effect of environment change on soil erosion, deforestation,
fisheries, the impact of air and water pollution on agriculture and so on (Bateman et al.,
2003)
A literature search on the production function approach in rice production Vietnam was
conducted to make sure that relevant variables will be included in the farm survey question‐naire and to examine the suitability of existing rice production models for the research. There
are a number of studies related to rice production in Vietnam. Kompas (2004) and Linh
(2007) used a stochastic production frontier to estimate the technical efficiency of rice production
in Vietnam. Do and Bennett (2007) used a production function approach with flood
duration and relative location of upstream and downstream farmers variables to estimate the
cost of changing wetland management, representing the reduced income of rice production in
the Mekong River Delta. The loss of rice productivity was estimated based on the differences
in rice yield between upper and lower of the Tram Chim park dyke. The results showed that
the rice productivity in the lowering of park dyke decreased 0.06 tons per hectare per annum,
which led to the profit loss of VND 0.07 million per hectare per annum. These three studies
used the Cobb-Douglas functional form of the rice production function approach. This study
uses a translog functional form and does test for checking the existence of Cobb-Douglass. The
model takes the basic form:
where Y is the rice yield of a farmer in the studied year (tones/ha), L is the number of labors
for rice cultivation (man-days/ha), K is capital input (VND/ha), I is a vector of material inputs
as seeds (kg/ha), fertilizers (kg/ha), herbicide (ml/ha) and pesticides (ml/ha), Z is a vector of
social-economic characteristics of farmers, and E is a vector of farming conditions, and F is the
relative location of farms (polluted site = 1, non-polluted site = 0)
The test for the existence of quantity loss due to water pollution is:
The reduced yield of rice is defined as the difference in the average rice yield between the nonpolluted and polluted site. It is estimated by following equation:
where ΔY is the average yield loss caused by water pollution (kg/ha); L¯, K¯, I¯, Z¯, E¯ are the
average of labor, capital input, material inputs, social-economic characteristics, and farming
conditions, respectively.
As mentioned earlier, a translog functional form is used in the study. The production functional
form in the polluted and non-polluted areas is written as followed (Tim & Battese, 2005):
where Y, L, K, I, F are the same as in the above equations and Z1, Z2, Z3, Z4 are the variables of
the gender (1 = male, 0 = female), the age (years), the number of school year (years), attending
trainings (1 = Yes, 0 = No) of rice households, and E1, E2, E3, E4 are the variables of serious
diseases happening during the study year (1 = Yes, 0 = No), rice monoculture (1 = yes, 0 = No),
soil quality (1 = fertile soil, 0 = other soils), off-farm income ratio.
Some restrictions are used to check the constant returns to scale:
Then, the following restriction is applied to test the existence of Cobb-Douglass function:

Kết quả (Việt) 2:

Các cách tiếp cận hàm sản xuất là hoạt động công nghiệp có thể có một tác động tiêu cực
trên các kết quả đầu ra, chi phí và lợi nhuận của các nhà sản xuất thông qua các tác động của môi trường. Môi trường ảnh hưởng đến
hàng hóa hoặc dịch vụ hiện có trên thị trường thông qua việc thay đổi giá trị của các đầu ra, ví dụ,
giá trị giảm của cá đánh bắt vì ô nhiễm sông. Hàm sản xuất
cách tiếp cận thường được sử dụng để ước lượng ảnh hưởng của sự thay đổi môi trường về xói mòn đất, phá rừng,
thủy sản, tác động của ô nhiễm không khí và nước vào nông nghiệp và như vậy (Bateman et al.,
2003)
Một tìm kiếm tài liệu về các chức năng phương pháp sản xuất trong sản xuất lúa gạo Việt Nam đã được
tiến hành để đảm bảo rằng các biến có liên quan sẽ được đưa vào điều tra nông hỏi-naire và để kiểm tra sự phù hợp của mô hình sản xuất lúa hiện có cho việc nghiên cứu. Có
một số nghiên cứu liên quan đến sản xuất lúa gạo ở Việt Nam. Kompas (2004) và Linh
(2007) được sử dụng một hàm sản xuất biên ngẫu nhiên để ước lượng hiệu quả kỹ thuật của sản xuất lúa gạo
ở Việt Nam. Làm và Bennett (2007) sử dụng một chức năng tiếp cận sản xuất với lũ
thời gian và vị trí tương đối của phía thượng lưu và hạ lưu biến nông dân để ước tính
chi phí của việc thay đổi quản lý đất ngập nước, đại diện cho thu nhập giảm của sản xuất lúa gạo ở
đồng bằng sông Cửu Long. Những mất mát của năng suất lúa được ước tính dựa trên sự khác biệt
về sản lượng gạo giữa trên và dưới của các công viên đê Tràm Chim. Kết quả cho thấy
năng suất lúa ở hạ đê viên giảm 0,06 tấn mỗi ha mỗi năm,
dẫn đến lợi nhuận bị mất 0,07 triệu đồng mỗi ha mỗi năm. Ba nghiên cứu
sử dụng các dạng hàm Cobb-Douglas của hàm sản xuất lúa gạo tiếp cận. Nghiên cứu này
sử dụng một hình thức chức năng translog và làm xét nghiệm để kiểm tra sự tồn tại của Cobb-Douglass. Các
mô hình có dạng cơ bản:
trong đó Y là sản lượng lúa của người nông dân trong năm học (tấn / ha), L là số lao động
trồng lúa (ngày công / ha), K là vốn đầu vào (đồng / ha), tôi là một vector của các nguyên liệu đầu vào
như hạt giống (kg / ha), phân bón (kg / ha), thuốc diệt cỏ (ml / ha) và thuốc trừ sâu (ml / ha), Z là một vector của các
đặc điểm kinh tế-xã hội của nông dân , và E là một vector của các điều kiện canh tác, và F là các
vị trí tương đối của các trang trại (trang web bị ô nhiễm = 1, trang web không bị ô nhiễm = 0)
Các thử nghiệm cho sự tồn tại của lỗ số lượng do ô nhiễm nước là:
Năng suất giảm gạo được định nghĩa là sự khác biệt về năng suất lúa bình quân giữa các trang web nonpolluted và ô nhiễm. Nó được ước tính bằng phương trình sau đây:
nơi ΔY là mất năng suất trung bình gây ra bởi ô nhiễm nước (kg / ha); L, K, tôi, Z, E là
trung bình của lao động, đầu vào vốn, nguyên liệu đầu vào, đặc điểm kinh tế-xã hội, và nuôi
các điều kiện tương ứng.
Như đã đề cập trước đó, một hình thức chức năng translog được sử dụng trong nghiên cứu . Các chức năng sản xuất
hình thành trong khu vực bị ô nhiễm và không ô nhiễm được viết như sau (Tim & Battese, 2005):
Trong đó: Y, L, K, I, F là tương tự như trong các phương trình trên và Z1, Z2, Z3, Z4 là các biến của
giới tính (1 = nam, 0 = nữ), tuổi (năm), số năm học (năm), tham dự
các khóa đào tạo (1 = Có, 0 = Không) của hộ trồng lúa, và E1, E2 , E3, E4 là các biến nghiêm trọng
bệnh xảy ra trong năm nghiên cứu (1 = Có, 0 = Không), lúa độc canh (1 = có, 0 = Không),
chất lượng đất (1 = đất đai màu mỡ, 0 = đất khác) , phi nông nghiệp tỷ lệ thu nhập.
Một số hạn chế được sử dụng để kiểm tra hiệu quả không đổi theo quy mô:
Sau đó, những hạn chế sau đây được áp dụng để kiểm tra sự tồn tại của Cobb-Douglass chức năng: