The department has amassed a large

The department has amassed a large quantity of stream biological monitoring data during the past
three decades, but methods employed in the analysis and interpretation of this information have
progressed less rapidly and require a greater level of attention. The emergence of modeling
techniques for estimating taxonomic completeness (defined as the proportion of expected taxa
actually observed during monitoring activities, or O/E) has enhanced the ability of scientists and
regulators in several other regions to quantify human-induced changes in aquatic biological
condition (Moss et al. 1987; Hawkins et al. 2000; Clarke et al. 2003; Hawkins 2006). Using its
historical body of biological monitoring data and the initial findings of the stream probabilistic
monitoring program, the department will begin to evaluate the potential application of the O/E
modeling approach in statewide water quality assessments performed under section 305(b) of the
Clean Water Act.

Kết quả (Việt) 1:

Tỉnh đã tích lũy một số lượng lớn các dòng dữ liệu sinh học giám sát trong quá khứba thập kỷ, nhưng phương pháp làm việc trong phân tích và giải thích các thông tin này cóít tiến triển nhanh chóng và đòi hỏi một mức độ lớn của sự chú ý. Sự nổi lên của mô hìnhkỹ thuật cho ước tính phân loại đầy đủ (định nghĩa là tỷ lệ của đơn vị phân loại dự kiếntrên thực tế quan sát trong giám sát hoạt động, hoặc O/E) đã tăng cường khả năng của các nhà khoa học vàcơ quan quản lý ở một số khu vực khác để định lượng con người gây ra những thay đổi trong thủy sinh họcđiều kiện (Moss et al. năm 1987; Hawkins et al. năm 2000; Clarke et al. 2003; Hawkins năm 2006). Bằng cách sử dụng của nóCác cơ thể lịch sử của sinh học giám sát dữ liệu và những phát hiện ban đầu của dòng xác suấtGiám sát chương trình, tỉnh sẽ bắt đầu để đánh giá các ứng dụng tiềm năng của O/EMô hình hóa cách tiếp cận trong toàn tiểu bang nước chất lượng đánh giá thực hiện dưới phần 305(b) của cácĐạo luật nước sạch sẽ.

Kết quả (Việt) 2:

Các bộ phận đã tích lũy được một số lượng lớn các luồng dữ liệu giám sát sinh học trong thời gian qua
ba thập kỷ, nhưng các phương pháp sử dụng trong phân tích và giải thích thông tin này đã
tiến triển nhanh chóng và ít đòi hỏi một mức độ cao hơn của sự chú ý. Sự xuất hiện của mô hình
kỹ thuật để đánh giá đầy đủ về phân loại (được định nghĩa là tỷ lệ của các loài dự kiến
thực sự quan sát trong quá trình hoạt động giám sát, hoặc O / E) đã tăng cường khả năng của các nhà khoa học và
nhà quản lý ở một số khu vực khác để định lượng thay đổi con người gây ra trong sinh học thủy sản
điều kiện (Moss et al 1987;.. Hawkins et al 2000; Clarke et al 2003;. Hawkins 2006). Sử dụng nó
cơ thể lịch sử của dữ liệu giám sát sinh học và những phát hiện ban đầu của dòng xác suất
chương trình giám sát, bộ phận này sẽ bắt đầu đánh giá các ứng dụng tiềm năng của O / E
mô hình tiếp cận trong đánh giá chất lượng nước trên toàn tiểu bang thực hiện dưới phần 305 (b) của
sạch Đạo luật nước.