FIGURE 5.1A Normal distribution wit

FIGURE 5.1
A Normal distribution with mean 0, standard deviation 1. (a) With 80% confidence, the value of
the random variable will lie in the two-sided interval [-1.28,1.28]. Note 2.80 = 1.28. With 10%
confidence it will lie to the right of this interval, and with 10% confidence it will lie to the left.
(b)With 90%confidence, it will lie in the one-sided interval [-oo, 1.281.
intervals for discrete-valued hypotheses errors(h) z t ZNJerrors(h)(ln- errors(h))
Recall that two approximations were involved in deriving this expression, namely:
1. in estimating the standard deviation a of errors(h), we have approximated
errorv(h) by errors(h) [i.e., in going from Equation (5.8) to (5.9)], and
2. the Binomial distribution has been approximatedby the Normal distribution.
The common rule of thumb in statistics is that these two approximations are very
good as long as n 2 30, or when np(1- p) 2 5. For smaller values of n it is wise
to use a table giving exact values for the Binomial distribution.

Kết quả (Việt) 1:

HÌNH 5.1Phân phối chuẩn với trung bình 0, độ lệch chuẩn 1. (a) với độ tin cậy 80%, giá trị củabiến ngẫu nhiên sẽ nằm trong khoảng thời gian hai mặt [-1.28,1.28]. Lưu ý 2,80 = 1,28. Với 10%tự tin nó sẽ nằm ở bên phải của khoảng thời gian này, và với sự tự tin 10% nó sẽ nằm ở bên trái.(b) Với sự tin cậy 90%, nó sẽ nằm trong khoảng thời gian một mặt [-oo, 1.281.khoảng thời gian cho các giá trị rời rạc giả thuyết errors(h) z t ZNJerrors(h) (ln-errors(h))Nhớ lại rằng xấp xỉ hai tham gia vào phát sinh biểu hiện này, cụ thể là:1. trong ước tính độ lệch chuẩn một số errors(h), chúng tôi đã ước chừngerrorv(h) bởi errors(h) [tức là trong đi từ phương trình (5.8) (5.9)], và2. việc phân phối nhị thức đã là approximatedby phân phối chuẩn.Phổ biến tắc trong thống kê là những xấp xỉ hai rấttốt như lâu như n 2 30, hoặc khi np(1-p) 2 5. Nhỏ hơn giá trị của n là khôn ngoanđể sử dụng một bảng cho giá trị chính xác cho phân phối nhị thức.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 5.1
Một phân bố bình thường với trung bình bằng 0, độ lệch chuẩn 1. (a) Với 80% sự tự tin, giá trị của
các biến ngẫu nhiên sẽ nằm trong khoảng thời gian hai mặt [-1.28,1.28]. Lưu ý 2.80 = 1.28. Với 10%
sự tự tin nó sẽ nằm ở bên phải của khoảng thời gian này, và với 10% sự tự tin nó sẽ nằm bên trái.
(B) Với 90% sự tự tin, nó sẽ nằm trong khoảng [-oo một chiều, 1.281.
Khoảng cho rời rạc có giá trị giả thuyết lỗi (h) ZNJerrors ZT (h) (lỗi ln- (h))
Nhớ lại rằng hai xấp xỉ đã tham gia vào phát sinh biểu hiện này, cụ thể là:
1. trong việc ước tính độ lệch tiêu chuẩn của lỗi (h), chúng tôi đã xấp xỉ
errorv (h) của lỗi (h) [tức là, khi đi từ phương trình (5.8) đến (5.9)], và
2. phân phối nhị thức đã được approximatedby phân phối bình thường.
Các quy luật chung của ngón tay cái trong thống kê là hai xấp xỉ này là rất
tốt miễn là n 2 30, hoặc khi np (1-p) 2 5. Đối với các giá trị nhỏ hơn của nó là n khôn ngoan
để sử dụng một bảng cho các giá trị chính xác cho việc phân phối nhị thức.