Biomedical Signals 1-3(such as bioe

Biomedical Signals 1-3
(such as bioelectric signals). Due to the lowlevel of the magnetic fields to be measured, biomagnetic signals
are usually of very low signal-to-noise ratio. Extreme caution must be taken in designing the acquisition
system of these signals.
5. Biomechanical signals. The term biomechanical signals includes all signals used in the biomedicine
fields that originate from some mechanical function of the biologic system. These signals include motion
and displacement signals, pressure and tension and flow signals, and others. The measurement of biomechanical
signals requires a variety of transducers, not always simple and inexpensive. The mechanical
phenomenon does not propagate, as do the electric, magnetic, and acoustic fields. The measurement
therefore usually has to be performed at the exact site. This very often complicates the measurement and
forces it to be an invasive one.
6. Biochemical signals. Biochemical signals are the result of chemical measurements from the living
tissue or from samples analyzed in the clinical laboratory. Measuring the concentration of various ions
inside and in the vicinity of a cell by means of specific ion electrodes is an example of such a signal.
Partial pressures of oxygen (pO2) and carbon dioxide (pCO2) in the blood or respiratory systemare other
examples. Biochemical signals are most often very low frequency signals. Most biochemical signals are
actually dc signals.
7. Biooptical signals. Biooptical signals are the result of optical functions of the biologic system, occurring
naturally or induced by the measurement. Blood oxygenation may be estimated by measuring the
transmitted and backscattered light from a tissue (in vivo and in vitro) in several wavelengths. Important
information about the fetus may be acquired by measuring fluorescence characteristics of the amniotic
fluid. Estimation of the heart output may be performed by the dye dilution method, which requires the
monitoring of the appearance of recirculated dye in the bloodstream. The development of fiberoptic
technology has opened vast applications of biooptical signals.
1.2 Classification of Biosignals
Biosignals may be classified in many ways. The following is a brief discussion of some of the most
important classifications.
1. Classification according to source. Biosignals may be classified according to their source or physical
nature. This classification was described in the preceding section. This classification may be used when
the basic physical characteristics of the underlying process is of interest, for example, when a model for
the signal is desired.
2. Classification according to biomedical application. The biomedical signal is acquired and processed
with some diagnostic, monitoring, or other goal in mind. Classification may be constructed according to
the field of application, for example, cardiology or neurology. Such classification may be of interest when
the goal is, for example, the study of physiologic systems.
3. Classification according to signal characteristics. From point of view of signal analysis, this is the most
relevant classification method. When the main goal is processing, it is not relevant what is the source of
the signal or to which biomedical system it belongs; what matters are the signal characteristics.
We recognize two broad classes of signals: continuous signals and discrete signals. Continuous signals
are described by a continuous function s(t ) which provides information about the signal at any given
time. Discrete signals are described by a sequence s(m) which provides information at a given discrete
point on the time axis. Most of the biomedical signals are continuous. Since current technology provides
powerful tools for discrete signal processing, we most often transform a continuous signal into a discrete
one by a process known as sampling. A given signal s(t ) is sampled into the sequence s(m) by
s(m) = s(t )|t=mTs m = . . . ,−1, 0, 1, . . . (1.1)
© 2006 by Taylor & Francis Group, LLC
Table 1.1 lists some of the more common biomedical signals with some of their characteristics.

Kết quả (Việt) 1:

Y sinh học tín hiệu 1-3(ví dụ như tín hiệu bioelectric). Do lowlevel từ trường để được đo, biomagnetic tín hiệuĐang thường của tỷ lệ tín hiệu đến tiếng ồn rất thấp. Hết sức thận trọng phải được thực hiện trong việc thiết kế việc mua lạiHệ thống của các tín hiệu.5. biomechanical tín hiệu. Các tín hiệu cơ sinh học thuật ngữ bao gồm tất cả các tín hiệu được sử dụng trong y sinhlĩnh vực có nguồn gốc từ một số chức năng cơ khí của hệ thống sinh học. Các tín hiệu bao gồm chuyển độngvà trọng lượng rẽ nước tín hiệu, áp lực và căng thẳng và dòng chảy tín hiệu, và những người khác. Phép đo cơ sinh họctín hiệu yêu cầu một loạt các cảm biến, không luôn luôn đơn giản và rẻ tiền. Cơ khíhiện tượng không phổ biến, như làm trường điện, từ tính, và âm thanh. Đo lườngVì vậy thường đã được thực hiện tại địa điểm chính xác. Này rất thường phức tạp đo lường vàlực lượng nó là một trong những xâm hại.6. sinh hóa tín hiệu. Tín hiệu sinh hóa là kết quả của hóa học đo lường từ cuộc sốngmô hoặc từ mẫu phân tích trong phòng thí nghiệm lâm sàng. Đo nồng độ của các ion khác nhaubên trong và trong vùng lân cận một tế bào bằng phương tiện điện cực cụ thể ion là một ví dụ về một tín hiệu.Một phần áp lực của oxy (pO2) và khí carbon dioxide (pCO2) trong máu hay hô hấp khác systemareVí dụ. Tín hiệu sinh hóa thường xuyên nhất là tín hiệu tần số rất thấp. Hóa sinh đặt tín hiệutrên thực tế tín hiệu dc.7. Biooptical tín hiệu. Tín hiệu Biooptical là kết quả của các chức năng quang học của hệ thống sinh học, xảy ratự nhiên hoặc gây ra bởi các phép đo. Máu oxy hóa có thể được ước tính bằng cách đo lường cáctruyền và backscattered ánh sáng từ một mô (tại vivo và trong ống nghiệm) trong một số bước sóng. Quan trọngthông tin về thai nhi có thể được mua lại bởi đo huỳnh quang đặc điểm của các ốichất lỏng. Ước tính lượng trái tim có thể được thực hiện bằng phương pháp pha loãng thuốc nhuộm, đòi hỏi cácGiám sát của sự xuất hiện của thuốc nhuộm tái trong máu. Sự phát triển của ốngcông nghệ đã mở các ứng dụng rộng lớn của tín hiệu biooptical.1.2 sự phân loại các BiosignalsBiosignals có thể được phân loại theo nhiều cách. Sau đây là một cuộc thảo luận ngắn gọn của một số trong nhữngphân loại quan trọng.1. phân loại theo nguồn. Biosignals có thể được phân loại theo nguồn gốc của họ hoặc vật lýThiên nhiên. Phân loại này được mô tả trong phần trước. Phân loại này có thể sử dụng khiCác đặc tính vật lý cơ bản của quá trình cơ bản là quan tâm, ví dụ, khi một mô hình chotín hiệu là mong muốn.2. phân loại theo y sinh học ứng dụng. Tín hiệu y sinh học mua lại và xử lývới một số chẩn đoán, giám sát, hoặc mục tiêu trong tâm trí. Phân loại có thể được xây dựng theolĩnh vực ứng dụng, ví dụ, tim mạch hoặc thần kinh. Phân loại như vậy có thể quan tâm khimục tiêu là, ví dụ, nghiên cứu hệ thống physiologic.3. phân loại theo đặc điểm tín hiệu. Từ điểm nhìn của phân tích tín hiệu, điều này là nhiều nhấtphương pháp phân loại có liên quan. Khi mục đích chính chế biến, nó không phải là có liên quan gì là nguồn gốc củatín hiệu hoặc để mà hệ thống y sinh học, nó thuộc về; Điều quan trọng là những đặc điểm tín hiệu.Chúng tôi nhận ra hai lớp rộng của tín hiệu: tín hiệu liên tục và rời rạc tín hiệu. Tín hiệu liên tụcđược miêu tả bởi một s hàm liên tục (t) cung cấp thông tin về các tín hiệu bất cứ lúc nào được đưa rathời gian. Tín hiệu rời rạc được miêu tả bởi một s(m) chuỗi cung cấp thông tin tại một cho rời rạcđiểm trên các trục thời gian. Hầu hết các tín hiệu y sinh học là liên tục. Kể từ khi công nghệ hiện tại cung cấpcông cụ mạnh mẽ cho xử lý tín hiệu rời rạc, chúng tôi thường chuyển đổi tín hiệu liên tục vào một rời rạcmột bởi một quá trình được gọi là mẫu. Một s cho tín hiệu (t) lấy mẫu vào chuỗi s(m) bởis(m) = s (t) |t = mTs m = −1, 0, 1,...,... (1.1)© 2006 bởi Taylor & Francis Group, LLC1.1 bảng liệt kê một số các tín hiệu y sinh học phổ biến hơn với một số đặc điểm của họ.

Kết quả (Việt) 2:

Tín hiệu y sinh học 1-3
(như tín hiệu điện sinh học). Do các lowlevel của từ trường được đo, tín hiệu từ sinh học
thường có tỷ lệ rất thấp tín hiệu-to-noise. Hết sức thận trọng phải được thực hiện trong việc thiết kế việc mua lại
hệ thống của các tín hiệu.
5. Tín hiệu y sinh. Thuật ngữ tín hiệu y sinh bao gồm tất cả các tín hiệu được sử dụng trong y sinh học
các lĩnh vực có nguồn gốc từ một số chức năng cơ học của các hệ thống sinh học. Các tín hiệu này bao gồm chuyển động
và chuyển tín hiệu, áp lực và sự căng thẳng và dòng chảy tín hiệu, và những người khác. Việc đo cơ sinh học được
tín hiệu đòi hỏi một loạt các đầu dò, không phải lúc nào cũng đơn giản và không tốn kém. Các cơ
hiện tượng không tuyên truyền, cũng như các lĩnh vực điện, từ tính, và âm thanh. Các phép đo
do đó thường phải được thực hiện tại các địa điểm chính xác. Điều này rất thường làm phức tạp việc đo lường và
buộc nó phải là một ai xâm lấn.
6. Tín hiệu sinh hóa. Tín hiệu sinh hóa là kết quả của phép đo hóa học từ cuộc sống
mô hoặc từ mẫu phân tích trong phòng thí nghiệm lâm sàng. Đo nồng độ của các ion khác nhau
bên trong và ở các vùng lân cận của một tế bào bằng phương tiện điện cực ion cụ thể là một ví dụ của một tín hiệu như vậy.
Áp lực một phần của oxy (PO2) và carbon dioxide (pCO2) trong máu hoặc systemare hô hấp khác
ví dụ. Tín hiệu sinh hóa thường nhất các tín hiệu tần số rất thấp. Hầu hết các tín hiệu sinh hóa là
thực tín hiệu dc.
7. Tín hiệu Biooptical. Tín hiệu Biooptical là kết quả của chức năng quang học của các hệ thống sinh học, xảy ra
một cách tự nhiên hoặc gây ra bởi các phép đo. Máu oxy hóa có thể được ước tính bằng cách đo
ánh sáng truyền qua và tán xạ ngược từ một mô (in vivo và in vitro) ở một số bước sóng. Quan trọng
thông tin về thai nhi có thể được mua bằng những đặc tính phát huỳnh quang của các ối
chất lỏng. Ước tính sản lượng tim có thể được thực hiện bằng phương pháp pha loãng thuốc nhuộm, mà đòi hỏi sự
giám sát của sự xuất hiện của thuốc nhuộm tái tuần hoàn trong máu. Sự phát triển của sợi quang
công nghệ đã mở các ứng dụng lớn các tín hiệu biooptical.
1.2 Phân loại Biosignals
Biosignals có thể được phân loại theo nhiều cách. Sau đây là một cuộc thảo luận ngắn gọn về một số của hầu hết
các phân loại quan trọng.
1. Phân loại theo nguồn. Biosignals có thể được phân loại theo nguồn của họ hoặc thể chất
thiên nhiên. Cách phân loại này đã được mô tả trong các phần trước. Cách phân loại này có thể được sử dụng khi
các đặc tính vật lý cơ bản của quá trình cơ bản là quan tâm, ví dụ, khi một mô hình cho
các tín hiệu được mong muốn.
2. Phân loại theo ứng dụng y sinh học. Các tín hiệu y sinh học được thu thập và xử lý
với một số chẩn đoán, theo dõi, hoặc mục đích khác trong tâm trí. Phân loại có thể được xây dựng theo
các lĩnh vực ứng dụng, ví dụ, tim mạch hoặc thần kinh. Phân loại như vậy có thể quan tâm khi
mục tiêu là, ví dụ, các nghiên cứu về hệ thống sinh lý.
3. Phân loại theo đặc điểm tín hiệu. Từ quan điểm của phân tích tín hiệu, điều này là hầu hết các
phương pháp phân loại có liên quan. Khi mục tiêu chính là chế biến, nó không phải là có liên quan nguồn gốc của những gì là
tín hiệu hay mà y sinh học hệ thống nó thuộc; ., điều quan trọng là những đặc điểm tín hiệu
Chúng tôi nhận ra hai lớp học rộng của tín hiệu: tín hiệu liên tục và tín hiệu rời rạc. Tín hiệu liên tục
được mô tả bởi một hàm liên tục s (t) cung cấp thông tin về các tín hiệu ở bất kỳ định
thời gian. Tín hiệu rời rạc được mô tả bởi một chuỗi s (m) cung cấp thông tin tại một rời rạc cho
điểm trên trục thời gian. Hầu hết các tín hiệu y sinh học được liên tục. Kể từ khi công nghệ hiện nay cung cấp
các công cụ mạnh mẽ để xử lý tín hiệu rời rạc, chúng ta thường biến đổi một tín hiệu liên tục vào một rời rạc
từng cái một quá trình được gọi là lấy mẫu. Một tín hiệu cho s (t) được lấy mẫu vào chuỗi s (m) của
s (m) = s (t) | t = MTS m =. . . , -1, 0, 1,. . . (1.1)
© 2006 của Taylor & Francis Group, LLC
Bảng 1.1 liệt kê một số các tín hiệu y sinh học phổ biến hơn với một số đặc điểm của họ.