Theo định nghĩa của tập phổ biến theo xác suất, nó là rất quan trọng để tính toán xác suất thường xuyên của một item- thiết lập hiệu quả. [9] là công việc đầu tiên đề xuất khái niệm xác suất thường xuyên của một tập phổ biến và thiết kế một ic thuật toán lập trình dựa trên dynam- để tính xác suất thường xuyên. Vì lợi ích của các cuộc thảo luận sau đây, chúng ta mô tốt mà P r≥0, j (X) biểu thị xác suất mà itemset X xuất hiện ít nhất tôi lần trong số các giao dịch j đầu tiên trong
cơ sở dữ liệu không chắc chắn được. P r (X ⊆ Tj) là xác suất của
itemset X xuất hiện trong các giao dịch thứ j Tj. N là num
ber của giao dịch trong cơ sở dữ liệu không chắc chắn. Do đó,
các mối quan hệ đệ quy được xác định như sau:
đang được dịch, vui lòng đợi..
