Chance event An uncertain future ev

Chance event An uncertain future event affecting the consequence, or payoff, associated with a decision
States of nature The possible outcomes for chance events that affect the payoff associated with a decision alternatives
Influence diagram A graphical device that shows the relationship among decisions, chance events, and consequences for a decision problem
Consequence The result obtained when a decision alternative is chosen and a chance event occur. A measure of the consequence is often called a payoff
Payoff A measure f the consequence of a decision such as profit, cost, or time. Each combination of a decision alternative and a state of nature has an associated payoff (consequence)
Decision tree A graphical representation of the decision problem that shows the sequential nature of the decision – making process
Node An intersection of junction point of an influence diagram or a decision tree
Decision nodes Nodes indicating points where a decision is made
Chance nodes Nodes indicating points where an uncertain event will occur
Branch Lines showing the alternatives from decision nodes and the outcomes from chance nodes
Optimistic approach An approach to choosing a decision alternative without using probabilities. For a maximization problem, it leads to choosing the decision alternative corresponding to the largest payoff; for a minimization problem, it leads to choosing the decision alternative corresponding to the smallest payoff
Conservative approach An approach to choosing a decision alternative without using probabilities. For a maximization problem, it leads to choosing the decision alternative that maximizes the minimum payoff; for a minimization problem, it leads to choosing the decision alternative that minimizes the maximum payoff
Minimax regret approach An approach to choosing a decision alternative without using probabilities. For each alternative, the maximum regret is computed, which leads to choosing the decision alternative that minimizes the maximum regret.
Opportunity loss, or regret The amount of loss (lower profit or higher cost) from not making the best decision for each state of nature
Expected value approach An approach to choosing a decision alternative that is based on the expected value of each decision alternative. The recommended decision alternative s the one that provides the best expected value
Expected value (EV) for a chance node, it is the weighted average of the payoffs. The weighs are the state – of – nature probabilities
Expected value of perfect information (EVPI) The expected value of information that would tell the decision maker exactly which state of nature is going to occur (i.e. perfect information)
Decision strategy A strategy involving a sequence of decisions an chance outcomes to provide the optimal solution to a decision problem
Risk analysis The study of the possible payoffs and probabilities associated with a decision alternative or a decision strategy
Risk profile The probability distribution of the possible payoffs associated with a decision alternative or a decision strategy
Sensitivity The study how changes in the probability assessments for the states of nature and/or changes in the payoffs affect the recommended decision alternative
Sample information New information obtained through research or experimentation that enables an updating or revision of the state – of – nature probabilities.
Posterior (revised) probabilities The probabilities of the states of nature after revising the prior probabilities based on sample information
Expected value of sample information (EVPI) The difference between the expected value of an optimal strategy based on sample information and the “best” expected value without any sample information
Efficiency The ratio of EVSI to EVPI as a percent; perfect information is 100% efficient
Bayes theorem A probability expression that enables the use of sample information to revise prior probabilities
Conditional probabilities The probability of one event given the known outcome of a (possibly) related event
Joint probabilities The probabilities of both sample information and a particular state of nature occurring simultaneously

Kết quả (Việt) 1:

Sự kiện có thể có một sự kiện trong tương lai không chắc chắn ảnh hưởng đến hậu quả, hay thưởng phạt, kết hợp với một quyết địnhKỳ của thiên nhiên các kết quả có thể cho các sự kiện có thể có ảnh hưởng đến thưởng phạt liên kết với một lựa chọn thay thế quyết địnhẢnh hưởng đến thiết bị đồ họa biểu đồ A cho thấy mối quan hệ giữa các quyết định, có thể có các sự kiện và hậu quả đối với một vấn đề quyết địnhHệ quả là kết quả thu được khi một thay thế quyết định lựa chọn và có thể có một sự kiện xảy ra. Một biện pháp của các hậu quả thường được gọi là một kết quảThưởng phạt A đo f là hệ quả của một quyết định như lợi nhuận, chi phí hay thời gian. Mỗi sự kết hợp của một thay thế quyết định và trạng thái tự nhiên có một liên kết (hậu quả)Cây quyết định một đại diện đồ họa của vấn đề quyết định đó cho thấy bản chất quyết định-làm cho quá trình tuần tựNút giao lộ một giao lộ điểm một sơ đồ ảnh hưởng hoặc cây quyết địnhQuyết định nút nút chỉ ra điểm nơi một quyết định được thực hiệnCó thể có các nút nút chỉ ra điểm trong trường hợp một sự kiện không chắc chắn sẽ xảy raChi nhánh đường Hiển thị các lựa chọn thay thế từ quyết định hạch và các kết quả từ các nút có thể cóLạc quan tiếp cận một cách tiếp cận để lựa chọn thay thế quyết định không sử dụng xác suất. Để tối đa hóa vấn đề, nó dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định tương ứng với phần thưởng lớn nhất; một vấn đề giảm thiểu, nó dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định tương ứng với phần thưởng nhỏ nhấtBảo thủ cách tiếp cận một cách tiếp cận để lựa chọn thay thế quyết định không sử dụng xác suất. Để tối đa hóa vấn đề, nó dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định tối đa hoá sự thưởng phạt tối thiểu; một vấn đề giảm thiểu, nó dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định giảm thiểu tối đa thưởng phạtMinimax hối tiếc tiếp cận một cách tiếp cận để lựa chọn thay thế quyết định không sử dụng xác suất. Đối với mỗi lựa chọn, tối đa rất tiếc là tính toán, dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định giảm thiểu tối đa rất tiếc.Cơ hội giảm cân, hay hối tiếc số tiền thiệt hại (lợi nhuận thấp hơn hoặc cao hơn chi phí) không thực hiện quyết định tốt nhất cho mỗi trạng thái tự nhiênGiá trị dự kiến tiếp cận một cách tiếp cận để lựa chọn một lựa chọn quyết định dựa trên các giá trị kỳ vọng của mỗi quyết định thay thế. Quyết định đề nghị thay thế s một trong đó cung cấp giá trị kỳ vọng tốt nhấtGiá trị kỳ vọng (EV) cho một nút cơ hội, đó là mức trung bình trọng số của các kết quả. Các nặng là nhà nước-của-bản chất xác suấtGiá trị kỳ vọng hoàn hảo thông tin (EVPI) giá trị kỳ vọng của các thông tin sẽ nói với các nhà sản xuất quyết định chính xác định trạng thái tự nhiên sẽ xảy ra (tức là thông tin hoàn hảo)Quyết định chiến lược A chiến lược liên quan đến một chuỗi các quyết định một kết quả có thể có để cung cấp các giải pháp tối ưu cho vấn đề quyết địnhNguy cơ phân tích nghiên cứu có thể có kết quả và xác suất kết hợp với một sự thay thế quyết định hay một chiến lược quyết địnhNguy cơ hồ sơ phân bố xác suất của các kết quả có thể kết hợp với một sự thay thế quyết định hay một chiến lược quyết địnhĐộ nhạy nghiên cứu làm thế nào những thay đổi trong đánh giá xác suất cho các tiểu bang của thiên nhiên và/hoặc thay đổi trong các kết quả ảnh hưởng đến quyết định đề nghị thay thếMẫu các thông tin mới thông tin thu được qua nghiên cứu hoặc thử nghiệm cho phép một Cập Nhật hoặc bản sửa đổi của nhà nước-của-bản chất xác suất.Sau các xác suất (sửa đổi) các xác suất của các tiểu bang của thiên nhiên sau khi sửa đổi các xác suất trước dựa trên thông tin mẫuGiá trị dự kiến các mẫu thông tin (EVPI) sự khác biệt giữa giá trị kỳ vọng của một chiến lược tối ưu dựa trên mẫu thông tin và giá trị kỳ vọng "tốt nhất" mà không có bất kỳ thông tin mẫu Hiệu quả tỷ lệ EVSI để EVPI như một phần trăm; thông tin hoàn hảo là 100% hiệu quảĐịnh lý Bayes một biểu thức xác suất cho phép sử dụng mẫu thông tin sửa đổi trước khi xác suấtXác suất có điều kiện xác suất của một sự kiện cho biết kết quả của một sự kiện có liên quan (có thể)Phần xác suất các xác suất của cả hai mẫu thông tin và tình trạng đặc biệt tự nhiên xảy ra đồng thời

Kết quả (Việt) 2:

Chance sự kiện Một sự kiện tương lai không chắc chắn ảnh hưởng đến kết quả, hoặc tiền phải trả, liên kết với một quyết định
Hoa của thiên nhiên Các kết quả có thể cho các sự kiện hội mà ảnh hưởng đến việc thưởng phạt gắn liền với một quyết định lựa chọn thay thế
Ảnh hưởng sơ đồ Một thiết bị đồ họa cho thấy mối quan hệ giữa các quyết định, các sự kiện có cơ hội, và hậu quả cho một vấn đề quyết định
hậu quả kết quả thu được khi một thay thế quyết định được lựa chọn và sự kiện cơ hội xảy ra. Một thước đo về hậu quả thường được gọi là một khoản tiền
thưởng phạt Một biện pháp f là hệ quả của một quyết định như lợi nhuận, chi phí, hoặc thời gian.
Mỗi sự kết hợp của một thay thế quyết định và một trạng thái tự nhiên đã một liên kết thưởng phạt (hậu quả) Quyết định cây Một đại diện đồ họa của vấn đề quyết định đó cho thấy tính chất tuần tự của các quyết định - làm cho quá trình
Node Một giao lộ của điểm giao nhau của một sơ đồ ảnh hưởng hoặc một quyết định cây
Quyết định các nút các nút chỉ ra những điểm mà có quyết định
Chance các nút các nút chỉ ra những điểm mà một sự kiện không chắc chắn sẽ xảy ra
dòng chi nhánh cho thấy sự lựa chọn thay thế từ các nút quyết định và kết quả từ các nút cơ hội
tiếp cận lạc quan một cách tiếp cận để lựa chọn một thay thế quyết định mà không sử dụng xác suất. Đối với một vấn đề tối đa hóa, nó dẫn đến lựa chọn thay thế quyết định tương ứng với phần thưởng lớn nhất; cho một vấn đề giảm thiểu,
nó dẫn đến lựa chọn thay thế quyết định tương ứng với phần thưởng nhỏ nhất cách tiếp cận bảo thủ tiếp cận An để lựa chọn một thay thế quyết định mà không sử dụng xác suất. Đối với một vấn đề tối đa hóa, nó dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định nhằm tối đa hóa việc thưởng phạt tối thiểu; cho một vấn đề giảm thiểu, nó dẫn đến việc lựa chọn thay thế quyết định giảm thiểu việc thưởng phạt tối đa
Minimax hối tiếc cách tiếp cận phương pháp An để lựa chọn một thay thế quyết định mà không sử dụng xác suất. Đối với mỗi phương cách, hối tiếc tối đa được tính toán, dẫn đến lựa chọn thay thế quyết định giảm thiểu sự hối hận tối đa.
Mất cơ hội,
hoặc hối tiếc Lượng mất (lợi nhuận thấp hoặc chi phí cao hơn) từ không đưa ra quyết định tốt nhất cho mỗi trạng thái tự nhiên giá trị dự kiến tiếp cận phương pháp An để lựa chọn một thay thế quyết định đó là dựa trên giá trị dự kiến của từng phương án quyết định. Quyết định thay thế đề nghị của một trong đó cung cấp tốt nhất giá trị dự kiến
giá trị dự kiến (EV) cho một nút cơ hội, nó là bình quân gia quyền của thưởng phạt. Các nặng là nhà nước - của - tính chất xác suất
dự kiến giá trị của thông tin hoàn hảo (EVPI) Giá trị kỳ vọng của thông tin đó sẽ nói với người ra quyết định chính xác trạng thái tự nhiên là sẽ xảy ra (ví dụ: Posterior (sửa đổi) xác suất Xác suất của các trạng thái tự nhiên sau khi sửa đổi các xác suất trước dựa trên mẫu thông tin giá trị dự kiến của mẫu thông tin (EVPI) Sự khác biệt giữa giá trị kỳ vọng của một chiến lược tối ưu dựa trên các thông tin mẫu và giá trị "tốt nhất" dự kiến mà không có bất kỳ thông tin mẫu hiệu quả tỷ lệ EVSI để EVPI như một phần trăm; thông tin hoàn hảo là 100% hiệu quả lý Bayes Một biểu thức xác suất cho phép việc sử dụng các thông tin mẫu để sửa đổi xác suất trước khi xác suất có điều kiện Các xác suất của một sự kiện được các kết quả được biết đến của một sự kiện (có thể) có liên quan đến phần xác suất Xác suất của cả hai thông tin mẫu và một trạng thái đặc biệt của thiên nhiên xảy ra cùng một lúc

Kết quả (Việt) 3:

Tình cờ tổ chức sự kiện một tương lai không chắc chắn ảnh hưởng đến hậu quả của sự kiện, hoặc trở lại, với một quyết định.Bản chất của tình trạng có thể là kết quả của sự kiện ảnh hưởng đến cơ hội trở lại với quyết định thay thếẢnh hưởng đến đồ một thiết bị hiển thị đồ hoạ, ra quyết định, cơ hội và hậu quả của sự kiện quyết định vấn đề quan hệ giữaKết quả là kết quả khi lựa chọn một quyết định chọn và một cơ hội sự kiện xảy ra.Kết quả đo một cách thông thường được gọi là báo cáoĐo một quyết định kết quả của kết quả, như chi phí lợi nhuận, hoặc thời gian.Mỗi một quyết định thay thế và một trạng thái tự nhiên của một tổ hợp có liên quan đến thưởng (kết quả)Cây quyết định là một loài cho thấy quyết định vấn đề đồ họa thể hiện, cho thấy quá trình quyết định thứ tự của tình dục.Ảnh hưởng đến đồ hay các nút giao điểm của cây quyết địnhQuyết định chỉ dẫn của nút điểm, trong đó có một quyết định.Cơ hội là không chắc chắn các nút Node nơi xảy ra sự việcChi nhánh được hiển thị nút quyết định thay thế và cơ hội kết quả của nútLạc quan để lựa chọn một cách quyết định thay thế, và không sử dụng xác suất.Tối đa hóa đối với một vấn đề, nó dẫn tới sự lựa chọn phù hợp nhất lại quyết định chọn; một vấn đề nhỏ nhất, nó dẫn đến chọn Corresponds trở lại đưa ra quyết định lựa chọn tối thiểuGiữ phương pháp một cách quyết định chọn một người thay thế, và không sử dụng xác suất.Tối đa hóa đối với một vấn đề, nó dẫn tới quyết định chọn lựa chọn tối thiểu, tối đa hóa thành đáp lại; một vấn đề nhỏ nhất, nó dẫn tới quyết định chọn giải pháp, giảm thiểu tối đa phần thưởng.Tối thiểu một cách rất hối hận những cách để chọn một người ra quyết định thay thế, và không sử dụng xác suất.Đối với mỗi một giải pháp thay thế, xấu hổ nhất là tính toán, và dẫn đến quyết định chọn giải pháp, giảm thiểu tối đa. Rất tiếc.Cơ hội để mất mát, hay tiếc tiền (thấp hơn lợi nhuận hoặc cao hơn chi phí) từ không đưa ra quyết định tốt nhất cho mọi quốc gia, tính chất củaGiá trị kỳ vọng tiếp cận để giải quyết định chọn một người thay thế, là dựa trên giá trị dự kiến mỗi quyết định thay thế.Đề nghị quyết định thay thế cho S cung cấp giá trị dự đoán tốt nhất.Giá trị kỳ vọng (eb) là một hội của các nút, nó là có thu nhập trung bình nặng.Trạng thái lượng là xác suất của trạng tháiDự kiến hoàn toàn thông tin giá trị (giá trị) giá trị kỳ vọng thông tin, sẽ nói những người hoàn toàn quyết định trạng thái tự nhiên, là xảy ra (tức là hoàn toàn thông tin)Một loạt các quyết định liên quan đến việc ra quyết định chiến lược cơ hội cho một kết quả quyết định vấn đề cung cấp các giải pháp tốt nhất.Có thể phân tích xác suất rủi ro của thu nhập và giải pháp chính sách và quyết định hoặc quyết định nghiên cứuMạo hiểm với quyết định phương án hoặc ra quyết định liên quan đến thể xác suất của phân phối thu nhậpNghiên cứu cách nhạy cảm thay đổi đánh giá khả năng tự nhiên và / hoặc doanh thu ảnh hưởng quyết định thay đổi kế hoạch giới thiệu tình trạngQua thí nghiệm nghiên cứu hoặc nhận được thông tin cập nhật mới, làm cho trạng thái tự nhiên hay sửa đổi của xác suất.Posterior (sửa đổi) xác suất thay đổi trạng thái của xác suất, sau khi thông tin được dựa trên mẫu xác suất tiên nghiệmHoàn toàn thông tin giá trị kỳ vọng (EVPI) dựa trên mẫu thông tin và "tốt hơn" giá trị kỳ vọng không có bất cứ thông tin chiến lược tối ưu của mẫu của sự khác biệt giữa giá trị kỳ vọngTỷ lệ lấy mẫu để thể hiện giá trị hiệu quả thông tin cho 1%; hoàn thiện thông tin cho toàn hiệu quả.Định lý Bayes là một loài biểu thức xác suất, khiến sử dụng thông tin để thay đổi mẫu xác suất tiên nghiệmXác suất có điều kiện của một sự kiện xác suất cho trước (có thể), được biết đến là kết quả của sự kiện liên quan đếnMẫu xác suất kết hợp thông tin và một cá nhân cụ thể trạng thái tự nhiên xác suất xảy ra cùng lúc.