Although our sample size of 10 is b

Although our sample size of 10 is by no means large, just to illustrate the
LM mechanism, we obtain nR2 = (10)(0.9896) = 9.896. From the chi-square
table we observe that for 2 df the 1 percent critical chi-square value is about
9.21. Therefore, the observed value of 9.896 is significant at the 1 percent
level, and our conclusion would be to reject the restricted regression (i.e.,
the linear cost function). We reached the similar conclusion on the basis of
Ramsey’s RESET test.

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù chúng tôi kích thước mẫu 10 do không có nghĩa là lớn, chỉ cần để minh họa cho cácCơ chế LM, chúng ta có được nR2 = (10)(0.9896) = 9.896. Từ chi-vuôngBàn chúng tôi quan sát cho 2 df 1 phần trăm quan trọng chi-vuông giá trị là về9.21. vì vậy, quan sát các giá trị của 9.896 là quan trọng tại các phần trăm 1cấp độ, và kết luận của chúng tôi sẽ từ chối các hồi quy bị giới hạn (ví dụ,Các chức năng tuyến tính chi phí). Chúng tôi đạt đến kết luận tương tự như trên cơ sở củaRamsey của đặt LẠI bài kiểm tra.

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù kích thước mẫu của chúng tôi là 10 là do không có nghĩa là lớn, chỉ để minh họa cho
cơ chế LM, chúng ta có được NR2 = (10) (0,9896) = 9,896. Từ chi-square
bảng chúng ta thấy rằng cho 2 df là 1 phần trăm trọng giá trị chi-vuông là khoảng
9,21. Do đó, giá trị quan sát của 9,896 là có ý nghĩa ở mức 1 phần trăm
mức độ, và kết luận của chúng tôi sẽ từ chối các hồi quy giới hạn (ví dụ,
các hàm chi phí tuyến tính). Chúng tôi đi đến kết luận tương tự như trên cơ sở
thử nghiệm thiết lập lại Ramsey.