To detect and remove phenotypically

To detect and remove phenotypically identical rules we could use identical decision vectors as a criterion. For this task an even simpler criterion turned out to be sufficient, however: We only consider a single decision situation consisting of 100 jobs. Values of the attribute set are created randomly within typical value ranges but not taking into account any dependencies or correlations between the attributes. Two rules are considered identical, if they produce the same rank vector for these 100 jobs.

Kết quả (Việt) 1:

Để phát hiện và loại bỏ các quy tắc phenotypically giống hệt nhau, chúng tôi có thể sử dụng giống hệt nhau quyết định vectơ là một tiêu chí. Đối với điều này nhiệm vụ một tiêu chí đơn giản hơn ngay cả khi bật ra được đủ, Tuy nhiên: chúng tôi chỉ xem xét một tình huống duy nhất quyết định bao gồm 100 công ăn việc làm. Giá trị của các thiết lập thuộc tính được tạo ra ngẫu nhiên trong các giá trị tiêu biểu phạm vi nhưng không tham gia vào tài khoản bất kỳ phụ thuộc hoặc mối tương quan giữa các thuộc tính. Hai quy tắc được coi là giống hệt nhau, nếu họ sản xuất vectơ cùng xếp hạng cho những công việc này 100.

Kết quả (Việt) 2:

Để phát hiện và loại bỏ các quy định kiểu hình giống hệt nhau, chúng tôi có thể sử dụng các vector quyết định giống như là một tiêu chí. Đối với nhiệm vụ này là một tiêu chí ngay cả đơn giản hóa ra là đủ, tuy nhiên: Chúng tôi chỉ xem xét một tình huống quyết định duy nhất bao gồm 100 công ăn việc làm. Giá trị của tập thuộc tính được tạo ra ngẫu nhiên trong phạm vi giá trị điển hình nhưng không tính đến bất kỳ phụ thuộc hoặc mối tương quan giữa các thuộc tính. Hai quy tắc được coi là giống hệt nhau, nếu họ sản xuất các vector thứ hạng tương tự cho những 100 việc làm.