local inflowsevaporation (optional

local inflows

evaporation (optional)
Historical Time-Series (optional):
These time-series can be compared to the results of your optimization runs.

reservoir storage

reservoir release

inflows

stream flows

diversions
Desired Objectives and Constraints for the System:
These objectives and constraints are the data used to build penalty functions – the main driver of
the optimization. The penalty functions relate cost to flow or storage, and are combined to
construct the model’s objective function. The data must be analyzed and interpreted to develop
the penalty functions.

flood control

environmental

navigation

water supply

relationships between ranges of flow/storage and values (monetary or otherwise) of
objectives

Kết quả (Việt) 1:

luồng vào địa phươngbay hơi (tùy chọn)Lịch sử thời gian-Series (tùy chọn):Những chuỗi thời gian có thể được so sánh với kết quả của chạy tối ưu hóa của bạn.Hồ chứa lưu trữphát hành hồ chứaluồng vàodòng chảydiversionsMục tiêu mong muốn và những hạn chế hệ thống:Các mục tiêu và hạn chế là các dữ liệu được sử dụng để xây dựng hình phạt chức năng-trình điều khiển chính củatối ưu hóa. Các chức năng hình phạt liên quan chi phí để dòng chảy hoặc lưu trữ, và được kết hợp đểxây dựng các mô hình của hàm mục tiêu. Dữ liệu phải được phân tích và giải thích để phát triểnCác chức năng hình phạt.kiểm soát lũ lụtmôi trườngdanh mục chínhthiết bị cấp nướcmối quan hệ giữa các phạm vi của dòng chảy/lưu trữ và các giá trị (tiền tệ hoặc bằng cách khác) củamục tiêu

Kết quả (Việt) 2:

dòng vốn địa phương

bốc hơi (không bắt buộc)
Lịch sử Time-Series (tùy chọn):
. Những dòng thời gian có thể được so sánh với kết quả của chạy tối ưu hóa của bạn

lưu trữ hồ

phát hành hồ chứa

dòng

dòng chảy

nắn
mong muốn Mục tiêu và hạn chế cho hệ thống :
Những mục tiêu và các ràng buộc là các dữ liệu được sử dụng để xây dựng các chức năng phạt - nguyên nhân chính của
việc tối ưu hóa. Các chức năng xử phạt liên quan chi phí để lưu hoặc lưu trữ, và được kết hợp để
xây dựng hàm mục tiêu của mô hình. Các dữ liệu phải được phân tích và diễn giải để phát triển
các chức năng phạt.

kiểm soát lũ

môi trường

navigation

cấp nước

mối quan hệ giữa các phạm vi của dòng chảy / lưu trữ và giá trị (bằng tiền hoặc không) của
mục tiêu