Leslie L. Roos, J.Patrick Nicol, Sandra M. Cageorge, Using administrat dịch - Leslie L. Roos, J.Patrick Nicol, Sandra M. Cageorge, Using administrat Việt làm thế nào để nói

Leslie L. Roos, J.Patrick Nicol, Sa

Leslie L. Roos, J.Patrick Nicol, Sandra M. Cageorge, Using administrative data for longitudinal research: Comparisons with primary data collection, Journal of Chronic Diseases, Volume 40, Issue 1, 1987, Pages 41-49, ISSN 0021-9681, http://dx.doi.org/10.1016/0021-9681(87)90095-6.
(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021968187900956)
Abstract: This paper discusses the advantages and disadvantages of using administrative data for longitudinal research, focusing on loss to follow-up. Comparisons between research relying on primary data collection and that using data bases are made. After development of a suitable framework, follow-up in several well-known projects based on primary data collection (the Seven Countries project on coronary heart disease, the Massachusetts research on long-term care and the Pittsburgh clinical trial of tonsillectomy) is compared with follow-up using the Health Services Commission data base in Manitoba, Canada. Overall follow-up in the Manitoba research compares favorably with participation and follow-up rates in other studies based on primary data collection. Initial nonresponse and nonlocation are major problems with studies using primary data; failure to locate earlier respondents in subsequent waves results in a wide range of overall response rates. Data bases do not require researchers to contact individuals and hence follow-up is simplified. Eight year follow-up rates in the Manitoba data base are almost always over 80% and often over 90%. Because records can be flexibly summarized for each individual over time, data bases facilitate certain types of longitudinal studies which would be difficult, if not impossible, to perform using other methodologies. If the desired data are available and recorded with acceptable accuracy, administrative data banks hold considerable promise for the health care researcher.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Leslie L. Roos, J.Patrick Nicol, Sandra M. Cageorge, bằng cách sử dụng quản trị dữ liệu cho nghiên cứu theo chiều dọc: so sánh với bộ sưu tập dữ liệu chính, tạp chí bệnh mãn tính, tập 40, vấn đề 1, 1987, trang 41-49, ISSN 0021-9681 người, http://dx.doi.org/10.1016/0021-9681 (87) 90095-6.(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021968187900956)Tóm tắt: Bài báo này thảo luận về những lợi thế và bất lợi của việc sử dụng quản trị dữ liệu cho nghiên cứu theo chiều dọc, tập trung vào lỗ để theo dõi. So sánh giữa các nghiên cứu dựa vào bộ sưu tập dữ liệu chính và rằng bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu được thực hiện. Sau khi phát triển một khuôn khổ thích hợp, theo dõi trong nhiều dự án nổi tiếng dựa trên bộ sưu tập dữ liệu chính (các dự án bảy quốc gia về bệnh tim mạch vành, các nghiên cứu Massachusetts vào chăm sóc dài hạn và thử nghiệm lâm sàng Pittsburgh của tonsillectomy) được so sánh với theo dõi bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu của Ủy Ban Dịch vụ y tế ở Manitoba, Canada. Tổng thể theo dõi ở Manitoba nghiên cứu so sánh thuận lợi với sự tham gia và theo dõi tỷ giá trong các nghiên cứu khác dựa trên bộ sưu tập dữ liệu chính. Ban đầu nonresponse và nonlocation là các vấn đề lớn với các nghiên cứu sử dụng dữ liệu chính; sự thất bại để xác định vị trí người trả lời trước đó trong làn sóng tiếp theo kết quả trong một loạt các tỷ lệ phản ứng tổng thể. Cơ sở dữ liệu không yêu cầu các nhà nghiên cứu để liên hệ với cá nhân và do đó theo dõi là đơn giản. Tám năm theo dõi mức giá trong cơ sở dữ liệu Manitoba là hầu như luôn luôn trên 80% và thường xuyên hơn 90%. Vì hồ sơ có thể được tóm tắt linh hoạt cho từng cá nhân qua thời gian, cơ sở dữ liệu tạo thuận lợi cho một số loại nghiên cứu theo chiều dọc, đó sẽ là khó khăn, nếu không phải là không thể, để thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp khác. Nếu dữ liệu mong muốn có sẵn và được ghi lại với độ chính xác chấp nhận được, các ngân hàng dữ liệu quản trị giữ lời hứa đáng kể cho các nhà nghiên cứu y tế.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Leslie L. Roos, J.Patrick Nicol, Sandra M. Cageorge, Sử dụng dữ liệu hành chính cho nghiên cứu theo chiều dọc: So sánh với bộ sưu tập dữ liệu chính, Tạp chí các bệnh mãn tính, Tập 40, số 1, 1987, trang 41-49, ISSN 0021-9681 , http://dx.doi.org/10.1016/0021-9681(87)90095-6.
(http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021968187900956)
Tóm tắt: bài báo này thảo luận về những thuận lợi và nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu hành chính cho nghiên cứu theo chiều dọc, tập trung vào lỗ để theo dõi. So sánh giữa các nghiên cứu dựa trên dữ liệu thu thập tiểu học và rằng bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu được thực hiện. Sau khi phát triển một khuôn khổ phù hợp, theo dõi trong nhiều dự án nổi tiếng dựa trên thu thập dữ liệu sơ cấp (các dự án Bảy quốc gia trên bệnh tim mạch vành, các nghiên cứu Massachusetts vào chăm sóc dài hạn và các thử nghiệm lâm sàng Pittsburgh của cắt amiđan) được so sánh với theo dõi bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu y tế Ủy ban ở Manitoba, Canada. Tổng thể theo dõi trong nghiên cứu Manitoba so sánh thuận lợi với sự tham gia và tỷ lệ theo dõi trong các nghiên cứu khác dựa trên thu thập dữ liệu sơ cấp. Nonresponse ban đầu và nonlocation là vấn đề lớn với các nghiên cứu sử dụng dữ liệu chính; thất bại trong việc xác định vị trí người trả lời trước đó trong sóng kết quả tiếp theo trong một loạt các tỷ lệ phản ứng tổng thể. Cơ sở dữ liệu không đòi hỏi các nhà nghiên cứu để liên hệ với các cá nhân và do đó theo dõi được đơn giản hóa. Tám năm lãi theo dõi ở các cơ sở dữ liệu Manitoba là hầu như luôn luôn trên 80% và thường trên 90%. Bởi vì hồ sơ có thể được tóm tắt một cách linh hoạt cho từng cá nhân theo thời gian, cơ sở dữ liệu tạo điều kiện cho một số loại nghiên cứu theo chiều dọc đó sẽ là khó khăn, nếu không phải không thể, để thực hiện bằng các phương pháp khác. Nếu dữ liệu mong muốn có sẵn và ghi lại với độ chính xác chấp nhận được, ngân hàng dữ liệu hành chính giữ lời hứa đáng kể cho các nhà nghiên cứu chăm sóc sức khỏe.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: