under the assumption that the traff

under the assumption that the traffic intensity less than 1 (λ < μ),
the D/D/1 queue will predict no queue formation. However, a
queuing model derived based on random arrivals or departures
(M/D/1), will predict queue formations under such conditions.
 The M/D/1 queuing model here based on steady-state conditions
(constant average arrival and departure rates), with randomness
arising from the assumed probability distribution of arrivals. This
contrasts with the time-varying deterministic queuing case,
presented in Example 1.9, in which arrival and departure rates
changed over time but randomness was not present.

Kết quả (Việt) 2:

theo giả định rằng cường độ lưu lượng nhỏ hơn 1 (λ <μ),
D / D / 1 hàng đợi sẽ dự đoán không có hình hàng đợi. Tuy nhiên, một
mô hình xếp hàng bắt nguồn dựa trên lượt ngẫu nhiên hoặc khởi hành
(M / D / 1), sẽ dự đoán đội hình hàng đợi dưới điều kiện như vậy.
 Các M / D / 1 xếp hàng mô hình ở đây dựa trên các điều kiện trạng thái ổn định
(đến trung bình không đổi và khởi hành giá), với tính ngẫu nhiên
phát sinh từ sự phân bố xác suất giả định của lượt. Điều này
trái ngược với các trường hợp thời gian khác nhau xác định xếp hàng,
được trình bày trong ví dụ 1.9, trong đó đi và về giá
thay đổi theo thời gian nhưng ngẫu nhiên đã không có mặt.