where, X is state vector of the sys

where, X is state vector of the system; θ is parameter vector to be identified; U is input vector of system; C

is the coefficient matrix; Y is output vector of the system;
n is the measurement noise vector. The task of identification is to identify the system parameters θ by

using the input signal U and output signal Y of the
actual system. There is no special requirement for the nonlinear system, and the nonlinear system could be MIMO system.

Kết quả (Việt) 1:

đó, X là vectơ trạng thái của hệ thống; Θ là vector tham số được xác định; U là vector đầu vào của hệ thống; C là ma trận hệ số; Y là sản lượng vectơ của hệ thống; n là véc tơ nhiễu đo lường. Nhiệm vụ nhận dạng là để xác định các hệ thống thông số θ bởi bằng cách sử dụng các đầu vào tín hiệu bạn và đầu ra tín hiệu Y của cácHệ thống thực tế. Có không có yêu cầu đặc biệt cho hệ thống phi tuyến, và các hệ thống phi tuyến có thể là hệ thống MIMO.

Kết quả (Việt) 2:

nơi, X là vectơ trạng thái của hệ thống; θ là tham số vector được xác định; U là vector đầu vào của hệ thống; C là ma trận hệ số; Y là vector đầu ra của hệ thống; n là vector tiếng ồn đo lường. Các nhiệm vụ xác định là xác định các thông số hệ thống θ bằng cách sử dụng các tín hiệu đầu vào U và tín hiệu đầu ra Y của hệ thống thực tế. Không có yêu cầu đặc biệt cho các hệ thống phi tuyến, và các hệ thống phi tuyến có thể là hệ thống MIMO.