In future wireless communication sy

In future wireless communication systems, smart antennas can be installed not only on mobile phone base stations, but also on other platforms such as vehicles and high altitude platform stations. For high mobility and wide coverage area [1], the antenna arrays in these applications may have arbitrary geometry with nonuniform interelement spacing. Therefore, for these applications array processing techniques are required, which are applicable with arbitrary antenna arrays.
A structure of a frequency-domain processing beamformer is shown in Figure 8. In this beamformer, wide- band signals from each element are transformed into frequency domain using the fast Fourier transform (FFT), and each frequency bin is processed by a nar- rowband processor [9]. The weights required for each frequency bin are selected independently, this selection may be performed in parallel, yielding faster processing. Due to the application of frequency domain processing, the beamformer is insensitive to the sampling rate and may be able to reduce the effects of element malfunctioning on the beam-pattern. Moreover, the use of the frequency-domain beamformer does not require a high sampling rate for the A/D conversion, resulting in low hardware costs. For example, using the time domain method, the sampling rate required for accurate beamforming is typically about five to ten times the Nyquist rate, whereas the frequency-domain method only requires a sampling rate equal to the Nyquist frequency [11]. The expense due to high sampling rates will be more significant at high-frequency bands and when a large number of antenna elements is used. However, for frequency domain beamformers the data storage requirements and the computational effort (e.g., for FFT, inverse FFT) are higher.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống giao tiếp không dây trong tương lai, ăng-ten thông minh có thể được cài đặt không chỉ trên điện thoại di động cơ sở trạm, mà còn trên các nền tảng khác chẳng hạn như xe và cao độ cao nền tảng trạm. Đối với tính di động cao và vùng phủ sóng rộng [1], mảng ăng-ten trong các ứng dụng này có thể có các hình học tùy ý với khoảng cách interelement nonuniform. Vì vậy, đối với các ứng dụng mảng xử lý kỹ thuật được yêu cầu, mà được áp dụng với tùy ý ăng-ten mảng.Một cấu trúc của một tên miền tần số xử lý beamformer được thể hiện trong hình 8. Trong beamformer này, ban nhạc rộng tín hiệu từ mỗi phần tử được chuyển vào phạm vi tần số bằng cách sử dụng biến đổi Fourier nhanh (FFT), và mỗi bin tần số được xử lý bởi một bộ xử lý nar-rowband [9]. Trọng lượng cần thiết cho mỗi bin tần số được lựa chọn một cách độc lập, lựa chọn này có thể được thực hiện song song, năng suất xử lý nhanh hơn. Do việc áp dụng các tần số miền chế biến, beamformer là không nhạy cảm với tỷ lệ lấy mẫu và có thể làm giảm tác động của yếu tố trục trặc về chùm-mẫu. Hơn nữa, việc sử dụng các tên miền tần số beamformer không yêu cầu một tỷ lệ cao mẫu cho chuyển đổi A/D, dẫn đến phần cứng thấp chi phí. Ví dụ, bằng cách sử dụng phương pháp miền thời gian, tỷ lệ lấy mẫu cần thiết cho chính xác beamforming thường là về 5-10 lần tỷ lệ Nyquist, trong khi các phương pháp tên miền tần số chỉ đòi hỏi một tỷ lệ lấy mẫu tương đương với tần số Nyquist [11]. Chi phí do tỷ giá cao mẫu sẽ quan trọng hơn tại dải tần số cao và khi một số lớn các yếu tố ăng-ten được sử dụng. Tuy nhiên, cho tần số miền beamformers yêu cầu lưu trữ dữ liệu và các nỗ lực tính toán (ví dụ, cho FFT, nghịch đảo FFT) là cao hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Trong các hệ thống truyền thông không dây trong tương lai, ăng-ten thông minh có thể được cài đặt không chỉ trên các trạm gốc điện thoại di động, mà còn trên các nền tảng khác như xe và trạm nền tảng độ cao. Đối với tính di động cao và vùng phủ sóng rộng [1], các mảng ăng ten trong các ứng dụng này có thể có hình dạng bất kỳ với khoảng cách interelement không đồng dạng. Vì vậy, cho các ứng dụng kỹ thuật xử lý mảng được yêu cầu, được áp dụng với ăng-ten mảng tùy ý.
Một cấu trúc của một beamformer chế biến miền tần số được hiển thị trong hình 8. Trong beamformer này, tín hiệu ban nhạc wide- từ mỗi phần tử được chuyển thành miền tần số bằng cách sử dụng biến đổi Fourier nhanh (FFT), và mỗi bin tần số được xử lý bởi một bộ xử lý rowband hẹp [9]. Các trọng cần thiết cho mỗi bin tần số được lựa chọn một cách độc lập, lựa chọn này có thể được thực hiện song song, năng suất xử lý nhanh hơn. Do việc áp dụng chế biến miền tần số, beamformer là không nhạy cảm với tỷ lệ lấy mẫu và có thể làm giảm tác dụng của các phần tử bị hỏng hóc trên chùm tia-pattern. Hơn nữa, việc sử dụng các beamformer miền tần số không yêu cầu một tỷ lệ lấy mẫu cao cho việc chuyển đổi A / D, dẫn đến chi phí phần cứng thấp. Ví dụ, bằng cách sử dụng thời gian phương pháp miền, tỷ lệ lấy mẫu cần thiết cho beamforming chính xác thường là khoảng 5-10 lần tốc độ Nyquist, trong khi các phương pháp miền tần số chỉ yêu cầu một tỷ lệ lấy mẫu bằng tần số Nyquist [11]. Các chi phí do tỷ lệ lấy mẫu cao sẽ có ý nghĩa hơn ở dải tần số cao và khi một số lượng lớn các yếu tố ăng-ten được sử dụng. Tuy nhiên, đối với tần số miền beamformers các yêu cầu lưu trữ dữ liệu và các nỗ lực tính toán (ví dụ, đối với FFT, FFT ngược) cao hơn.