ResultsTable 3 presents individual

Results

Table 3 presents individual parameter estimates, standard errors, and odds ratios. Because the unstandardized coefficients from a logistic regression model are not easy to interpret and the interpretation of odds ratios is not intuitive, we calculate delta-p statistics for the statistically significant variables in our model. For dummy-coded variables, the delta-p represents the difference in the probability of intent to study abroad between the target and reference group. For continuous measures, delta-p represents the change in probability that results from a one-unit change around the mean. Because we standardized our continuous independent variables, this one-unit change in the independent variable is .5 SD below the mean to .5 SD above the mean. Thus, delta-p represents the change in the probability of intending to study abroad that results from a one-unit change in the relevant explanatory variable (see Long and Freese 2003, for details).

Kết quả (Việt) 1:

Kết quảBảng 3 trình bày ước tính tham số cá nhân, tiêu chuẩn lỗi, và tỷ lệ cược tỷ lệ. Bởi vì hệ số unstandardized từ một mô hình hồi quy logistic không phải là dễ dàng để giải thích và giải thích các tỷ lệ cược tỷ lệ không phải là trực quan, chúng tôi tính toán delta-p thống kê cho biến ý nghĩa thống kê trong mô hình của chúng tôi. Đối với giả mã hóa biến, delta-p đại diện cho sự khác biệt trong xác suất của các mục đích học tập ở nước ngoài giữa các nhóm mục tiêu và tham khảo. Đối với các biện pháp liên tục, delta-p đại diện cho sự thay đổi trong khả năng mà kết quả từ một sự thay đổi một trong những đơn vị xung quanh bình. Bởi vì chúng tôi chuẩn hóa chúng tôi liên tục các biến độc lập, thay đổi một trong những đơn vị này trong biến độc lập là.5 SD dưới đây có nghĩa là để.5 SD trên trung bình. Vì vậy, delta-p đại diện cho sự thay đổi trong khả năng có ý định học ở nước ngoài mà kết quả từ một sự thay đổi một trong những đơn vị có liên quan giải trình biến (xem Long và Freese 2003, để biết chi tiết).

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả

Bảng 3 trình bày ước lượng riêng biệt tham số, sai số chuẩn, và tỷ lệ tỷ lệ cược. Bởi vì các hệ số unstandardized từ một mô hình hồi quy logistic là không dễ dàng để giải thích và giải thích tỷ lệ tỷ lệ cược là không trực quan, chúng tôi tính toán delta-p thống kê cho các biến có ý nghĩa thống kê trong mô hình của chúng tôi. Đối với biến giả mã, đồng bằng-p đại diện cho sự khác biệt trong khả năng của ý định đi du học giữa các mục tiêu và tham khảo nhóm. Đối với các biện pháp liên tục, delta-p đại diện cho sự thay đổi trong khả năng mà là kết quả của một sự thay đổi một đơn vị xung quanh giá trị trung bình. Bởi vì chúng tôi chuẩn hóa các biến độc lập liên tục của chúng tôi, thay đổi một đơn vị này trong các biến độc lập là 0,5 SD dưới trung bình đến 0,5 SD trên trung bình. Như vậy, delta-p đại diện cho sự thay đổi trong khả năng có ý định đi du học mà kết quả từ sự thay đổi một đơn vị trong các biến giải thích có liên quan (xem Long và Freese 2003, để biết chi tiết).