Since different body parts are reco

Since different body parts are recognized based on the location of the skin pixels in the camera frame, the system cannot distinguish 2 body parts all in the same frame region. One potential improvement for this project would be to perform a convolution of an eigenface with each frame to identify the location, size and distance of the head from the camera. One could also color-code user's arm using some sort of identifier to distinguish the left arm from the right arm and track each arm individually. Another cool extension would be to track the movement of the arm only using skin pixels but use 3 different down sampled frame to store the head, left and right arm individually. Since human movements are slow in comparison to VGA frame refresh rates, one can only allow small transitions for each body parts. In this case, even if only skin color detection is used, one would be able to tell the 2 arms apart in the same region/frame.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi bộ phận cơ thể khác nhau được nhận dạng dựa trên vị trí của các điểm ảnh da trong khung máy ảnh, Hệ thống không thể phân biệt 2 bộ phận cơ thể tất cả trong cùng một khung vùng. Một tiềm năng cải tiến cho dự án này sẽ là thực hiện một convolution một eigenface với mỗi khung để xác định vị trí, kích thước và khoảng cách của người đứng đầu từ máy ảnh. Một cũng có thể color-code cánh tay của người dùng bằng cách sử dụng một số loại nhận dạng phân biệt cánh tay trái từ cánh tay phải và theo dõi mỗi tay riêng. Phần mở rộng khác mát mẻ sẽ là để theo dõi sự chuyển động của cánh tay chỉ bằng cách sử dụng điểm ảnh da nhưng sử dụng 3 khác nhau xuống lấy mẫu khung để lưu trữ các đầu, trái và bên phải cánh tay riêng. Kể từ khi chuyển động của con người là chậm so với VGA khung tỷ lệ làm mới, một trong những chỉ có thể cho phép quá trình chuyển đổi nhỏ cho mỗi bộ phận cơ thể. Trong trường hợp này, ngay cả khi chỉ da màu phát hiện được sử dụng, Ai sẽ có thể nói với 2 cánh tay nhau trong cùng một khu vực/khung.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ khi các bộ phận cơ thể khác nhau được ghi nhận dựa trên vị trí của các điểm ảnh da trong khung camera, hệ thống không thể phân biệt được 2 bộ phận cơ thể tất cả trong khu vực cùng một khung. Một cải tiến tiềm năng cho dự án này sẽ được thực hiện một chập của một eigenface với mỗi khung để xác định vị trí, kích thước và khoảng cách của đầu từ máy ảnh. Người ta có thể còn cánh tay màu-mã của người dùng bằng cách sử dụng một số loại định danh để phân biệt tay trái từ cánh tay phải và theo dõi mỗi cánh tay riêng. Một phần mở rộng mát mẻ sẽ là để theo dõi sự chuyển động của cánh tay chỉ sử dụng pixel da, nhưng sử dụng 3 khác nhau khung xuống lấy mẫu để lưu trữ đầu, trái và cánh tay phải của cá nhân. Kể từ khi phong trào nhân là chậm so với tỷ lệ làm mới khung hình VGA, người ta chỉ có thể cho phép chuyển tiếp nhỏ cho từng bộ phận cơ thể. Trong trường hợp này, ngay cả khi phát hiện màu da chỉ được sử dụng, người ta sẽ có thể cho biết 2 cánh tay ngoài ở cùng vùng / khung.