This work114 MINING TEXT DATAis also related to the concept of topic-m dịch - This work114 MINING TEXT DATAis also related to the concept of topic-m Việt làm thế nào để nói

This work114 MINING TEXT DATAis als

This work
114 MINING TEXT DATA
is also related to the concept of topic-modeling, which will be discussed
in detail in the next section. This is because the different topics in a
collection can be related to the clusters in a collection. The work in [61]
uses topic-modeling techniques for clustering. The core idea in the work
of [61] is that individual words are not very effective for a clustering
algorithm because they miss the context in which the word is used. For
example, the word “star” may either refer to a celestial body or to an
entertainer. On the other hand, when the phrase “fixed star” is used,
it becomes evident that the word “star” refers to a celestial body. The
phrases which are extracted from the collection are also referred to as
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Công việc này114 KHAI THÁC DỮ LIỆU VĂN BẢNcũng liên quan đến khái niệm chủ đề-mô hình, mà sẽ được thảo luậnchi tiết trong phần tiếp theo. Điều này là bởi vì các chủ đề khác nhau trong mộtbộ sưu tập có thể được liên quan đến các cụm trong một bộ sưu tập. Các công việc trong [61]sử dụng kỹ thuật mô hình chủ đề cho cụm. Ý tưởng cốt lõi trong công việc[61] là từ cá nhân không phải là rất hiệu quả cho một cụmthuật toán vì họ bỏ lỡ bối cảnh trong đó từ được sử dụng. ChoVí dụ, từ "ngôi sao" hoặc có thể tham khảo một thiên thể hoặc đến mộtca sĩ. Mặt khác, khi các cụm từ "ngôi sao cố định" được sử dụng,nó trở nên rõ ràng rằng từ "ngôi sao" đề cập đến một thiên thể. Cáccụm từ đó được chiết xuất từ các bộ sưu tập có cũng được gọi là
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Điều này làm việc
114 KHAI THÁC DỮ LIỆU TEXT
cũng liên quan đến các khái niệm về chủ đề-mô hình, mà sẽ được thảo luận
chi tiết trong phần tiếp theo. Điều này là bởi vì các chủ đề khác nhau trong một
bộ sưu tập có thể được liên quan đến các cụm trong một bộ sưu tập. Các công việc trong [61]
sử dụng kỹ thuật đề-mô hình cho clustering. Ý tưởng cốt lõi trong công tác
của [61] là từ cá nhân không phải là rất hiệu quả cho một phân nhóm
thuật toán vì họ bỏ lỡ bối cảnh trong đó các từ được sử dụng. Ví
dụ, từ "ngôi sao" có thể hoặc tham khảo một thiên thể hoặc với một
nghệ sĩ. Mặt khác, khi cụm từ "ngôi sao cố định" được sử dụng,
nó trở nên rõ ràng rằng từ "ngôi sao" là một thiên thể. Các
cụm từ được trích ra từ bộ sưu tập cũng được gọi là
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: