Comprehension of complex systems is

Comprehension of complex systems is essential for in-depth understanding of environmental issues. This study assessed the impact of a place-based ecological learning unit on development of junior high school students’ systems thinking skills. It implemented, in a paired pretest–posttest design with 20 students, a qualitative approach using the Repertory Grid-Technique. Qualitative data analysis used the Systems Thinking Hierarchy (STH)-model.

Data indicate that most of the students advanced to a higher level within the STH-hierarchy, and developed the ability to generalize ecological phenomena.

Findings support that in relation to system thinking, the repertory grid is an effective tool for assessing learners’ conceptual models and they broaden the implementation of RG as a research tool to the context of ecological complexity.

Kết quả (Việt) 1:

Hiểu về hệ thống phức tạp là cần thiết cho sự hiểu biết sâu về vấn đề môi trường. Nghiên cứu này đánh giá tác động của một đơn vị dựa trên nơi sinh thái học về phát triển hệ thống Trung học sinh viên suy nghĩ kỹ năng. Nó thực hiện, trong một thiết kế pretest-posttest kết hợp với 20 sinh viên, một cách tiếp cận chất lượng bằng cách sử dụng Repertory Grid-kỹ thuật. Phân tích chất lượng dữ liệu sử dụng hệ thống tư duy hệ thống phân cấp (STH)-mô hình.Dữ liệu chỉ ra rằng hầu hết các sinh viên nâng cao đến một mức độ cao hơn trong hệ thống phân cấp STH, và phát triển khả năng tổng hợp sinh thái hiện tượng.Những phát hiện hỗ trợ mà liên quan đến hệ thống tư duy, repertory grid là một công cụ hiệu quả để đánh giá mô hình khái niệm người học và họ mở rộng việc thực hiện của RG như một công cụ nghiên cứu với bối cảnh của sinh thái phức tạp.

Kết quả (Việt) 2:

Hiểu các hệ thống phức tạp là điều cần thiết cho hiểu biết sâu sắc về các vấn đề môi trường. Nghiên cứu này đánh giá tác động của một đơn vị học tập sinh thái địa dựa trên sự phát triển của hệ thống học sinh trung học "nhỏ tuổi kỹ năng tư duy. Nó thực hiện, trong một kết hợp thiết kế pretest-posttest với 20 học sinh, một cách tiếp cận định tính bằng cách sử dụng Repertory Grid-Kỹ thuật. Phân tích dữ liệu định tính sử dụng Tư duy hệ thống cấp bậc (STH) -Người. Dữ liệu cho thấy hầu hết các sinh viên tiến đến một mức độ cao hơn trong STH-hệ thống cấp bậc, và phát triển khả năng khái quát hóa hiện tượng sinh thái. Những phát hiện rằng hỗ trợ liên quan đến hệ thống tư duy, lưới điện tiết mục là một công cụ hiệu quả để đánh giá mô hình khái niệm của người học và họ mở rộng việc thực hiện RG như một công cụ nghiên cứu với bối cảnh phức tạp sinh thái.