5,5 YẾU TỐ QUYẾT ĐỊNH CÓ THỂ KHÁC chiến lược mã hóa NON-VERBAL: GIỚI TÍNH, LITERACY VÀ
bảo thủ văn hóa Trong phần này, tôi tiếp tục theo đuổi công việc kinh doanh của cố gắng để thu hẹp chuỗi nhân quả có thể nằm đằng sau các mối tương quan giữa mã hóa ngôn ngữ và phi ngôn ngữ, trong đó có hiện được thiết lập vững chắc. Nếu các mẫu đã được thiên vị đáng kể theo giới tính, hoặc nếu tất cả các lập trình viên tuyệt đối không biết chữ hoặc thuộc lớp tuổi già, bảo thủ, chúng ta có thể có các biến nhiễu. Đó chắc chắn không phải là hiển nhiên rằng có bất kỳ thành kiến như vậy trong các mẫu, nhưng vẫn còn khả năng cần phải được kiểm tra. Một cách để kiểm tra biến gây nhiễu là để xem liệu giới tính, đọc, viết và các yếu tố khác có thực sự dự đoán tốt của khung tham chiếu được sử dụng trong các nhiệm vụ phi ngôn ngữ. Tất cả những giả thuyết này có thể được khai thác sử dụng gradient RA. Ở đây chúng ta khám phá những ảnh hưởng của các biến trong một mẫu lớn hơn một chút về văn hóa hơn cho đến nay considered.13 Phát hiện cơ bản là không ai trong số những yếu tố này có thể lẫn lộn nghiêm trọng - có một số lượng đáng ngạc nhiên nhỏ của sự khác biệt trong bộ nhớ không gian và nhiệm vụ suy luận do các biến, mặc dù trong công việc phân loại hình ảnh của một loại thuộc tính đối tượng khá khác nhau như học chữ, học, giới tính và bảo thủ văn hóa không có ảnh hưởng đáng kể performance.14 trong phần sau, chúng ta nhìn vào một số các yếu tố này lần lượt.
đang được dịch, vui lòng đợi..
