Inthese systems, a bootstrap algori

In
these systems, a bootstrap algorithm is used iteratively to collect meaningful nonface examples from images that do not contain any faces for retraining the detector.
Schneiderman and Kanade [34] use multiresolution information for different levels
of wavelet transform. A nonlinear classifier is constructed using statistics of products of histograms computed from face and nonface examples

Kết quả (Việt) 1:

ỞCác hệ thống này, một thuật toán bootstrap sử dụng lặp đi lặp lại để thu thập các ví dụ có ý nghĩa nonface từ hình ảnh không chứa bất kỳ khuôn mặt cho đào tạo lại các máy dò.Schneiderman và Kanade [34] sử dụng multiresolution thông tin cho cấp độ khác nhaucủa biến đổi bề mặt. Một loại phi tuyến được xây dựng bằng cách sử dụng số liệu thống kê của các sản phẩm của histograms tính từ khuôn mặt và nonface ví dụ

Kết quả (Việt) 2:

Trong
các hệ thống này, một thuật toán được sử dụng lặp đi lặp lại bootstrap để thu thập các ví dụ nonface ý nghĩa từ những hình ảnh mà không chứa bất kỳ khuôn mặt cho đào tạo lại các máy dò.
Schneiderman và Kanade [34] sử dụng multiresolution thông tin cho các cấp khác nhau
của biến đổi Wavelet. Một phân phi tuyến được xây dựng bằng cách sử dụng số liệu thống kê của các sản phẩm của biểu đồ tính từ mặt và nonface ví dụ