kết quả rõ ràng cho thấy rằng ngay cả khi các mô hình được tham số trong chính xác theo cùng một cách, CRFs là mạnh mẽ hơn để không chính xác mô hình giả định hơn MEMMs hoặc HMMs, và giải quyết vấn đề thiên vị nhãn, mà ảnh hưởng đến hiệu suất của MEMMs. Để tránh sự nhầm lẫn của hiệu ứng khác nhau, các MEMMs và CRFs trong các thí nghiệm không sử dụng các tính năng chồng chéo của các quan sát. Cuối cùng, trong một tập hợp các thí nghiệm gắn thẻ POS, chúng tôi xác nhận lợi thế của CRFs hơn MEMMs. Chúng tôi cũng cho thấy rằng việc bổ sung các chồng chéo các tính năng để CRFs và MEMMs cho phép họ thực hiện tốt hơn nhiều hơn HMMs, như đã được hiển thị cho MEMMs bởi phó et al. (2000).
đang được dịch, vui lòng đợi..