Because there is only a notional po

Because there is only a notional population, time-series analysis is essentially concerned with evaluating the properties of the probability model which generated the observed time series.
One way of describing a stochastic process is to specify the joint probability distribution of X{tx),. . ., X{tn) for any set of times tlt. . . , tn and any value of n. But this is rather complicated and is not usually attempted in practice. A simpler, more useful way of describing a stochastic process is to give the moments of the process, particularly the first and second moments, which are called the mean, variance and autocovariance functions. These will now be
defined for continuous time, with similar definitions applying in discrete time.

Kết quả (Việt) 1:

Bởi vì đó là chỉ là dân hay thay đổi, phân tích chuỗi thời gian về cơ bản có liên quan với việc đánh giá các đặc tính của mô hình khả năng tạo ra dòng thời gian quan sát. Một cách để mô tả một quá trình ngẫu nhiên là để xác định phân phối xác suất phần X {tx),..., X {tn) cho bất kỳ thiết lập của lần tlt..., tn và bất kỳ giá trị của n. Nhưng điều này là khá phức tạp và không là thường cố gắng trong thực tế. Một cách đơn giản hữu ích hơn, mô tả một quá trình ngẫu nhiên là để cung cấp cho những khoảnh khắc của quá trình này, đặc biệt là các thứ hai và những khoảnh khắc, được gọi là có nghĩa là, phương sai, và các autocovariance chức năng. Này bây giờ sẽ xác định cho thời gian liên tục, với định nghĩa tương tự như việc áp dụng trong thời gian rời rạc.

Kết quả (Việt) 2:

Bởi vì chỉ có một dân số danh nghĩa, phân tích chuỗi thời gian về cơ bản liên quan đến việc đánh giá các thuộc tính của mô hình xác suất mà tạo ra những chuỗi thời gian quan sát được.
Một cách để mô tả một quá trình ngẫu nhiên là để xác định phân bố xác suất chung của X {tx), . . ., X {tn) cho bất kỳ bộ lần TLT. . . , Tn và bất kỳ giá trị của n. Nhưng điều này là khá phức tạp và thường không được cố gắng trong thực tế. Một cách hữu ích hơn đơn giản mô tả một quá trình ngẫu nhiên là để cho những khoảnh khắc của quá trình, đặc biệt là những khoảnh khắc đầu tiên và thứ hai, được gọi là chức năng trung bình, phương sai và autocovariance. Những nội dung này sẽ được
xác định cho thời gian liên tục, với các định nghĩa tương tự áp dụng trong thời gian rời rạc.