Inter-class similarity refers to th

Inter-class similarity refers to the overlap of feature
spaces corresponding to multiple classes or individuals. In an identification
system comprising of a large number of enrolled individuals, the interclass similarity between individuals will increase the false match rate of the
system. Therefore, there is an upper bound on the number of individuals that
can be effectively discriminated by the biometric system. Golfarelli et al.,
1997 state that the number of distinguishable patterns in two of the most
commonly used representations of hand geometry and face are only of the
order of 10^ and 10^, respectively (also see Table 1.2). This implicit (upper)
bound on the number of distinguishable patterns indicates that the capacity
of an identification system (i.e., the number of enrolled users) cannot be
arbitrarily increased for a fixed feature set and matching algorithm

Kết quả (Việt) 1:

Sự giống nhau giữa lớp học đề cập đến sự chồng chéo của tính nănggian tương ứng với nhiều lớp học hoặc các cá nhân. Trong một nhận dạngHệ thống bao gồm một số lượng lớn đăng ký cá nhân, interclass sự giống nhau giữa các cá nhân sẽ làm tăng tỷ lệ sai phù hợp cácHệ thống. Vì vậy, có là một ràng buộc về số lượng cá nhân màcó thể được hiệu quả phân biệt xử bởi hệ thống sinh trắc học. Golfarelli et al.,1997 nhà nước mà số lượng các mô hình phân biệt hai của hầu hết cácthường được sử dụng đại diện của bàn tay hình học và phải đối mặt là duy nhất của cácThứ tự của 10 ^ và 10 ^, tương ứng (tiếng Anh thường nhìn thấy bảng 1.2). Này tiềm ẩn (thượng)các ràng buộc trên số lượng phân biệt các mẫu chỉ ra rằng năng lựcxác định một hệ thống (tức là, số đăng ký người dùng) không thểtự ý tăng cho một bộ tính năng cố định và phù hợp với các thuật toán

Kết quả (Việt) 2:

Inter-class tương tự đề cập đến sự chồng chéo của tính năng
không gian tương ứng với nhiều lớp, cá nhân. Trong một nhận dạng
hệ thống bao gồm một số lượng lớn các cá nhân ghi danh, sự giống nhau interclass giữa các cá nhân sẽ làm tăng tỷ lệ trận giả của
hệ thống. Do đó, có một giới hạn trên cho số cá nhân có
thể được phân biệt một cách hiệu quả bởi các hệ thống sinh trắc học. Golfarelli et al.,
1997 nhà nước là số lượng mẫu phân biệt trong hai của hầu hết các
cơ quan đại diện thường được sử dụng của hình học bàn tay và khuôn mặt là duy nhất của
thứ tự của 10 ^ 10 ^, tương ứng (xem Bảng 1.2). Điều này tiềm ẩn (trên)
ràng buộc về số lượng các mô hình phân biệt chỉ ra rằng khả năng
của một hệ thống nhận dạng (ví dụ, số lượng người dùng ghi danh) không thể
tăng tùy tiện cho một tính năng cố định thiết và phù hợp với thuật toán