HOẠT ĐỘNG WEPP: 1995 ĐẾN NAY
Sau khi giao hàng của mô hình WEPP vào năm 1995, USDA-ARS NSERL nhận trách nhiệm cho WEPP mô hình thử nghiệm, thực hiện và duy trì. JM Laflen tiếp tục như WEPP Trưởng dự án và làm việc trên thử nghiệm mô hình và các hoạt động chuyển giao công nghệ. Nhiều người trong số những người tham gia dự án WEPP khác sớm chuyển sự chú ý sang các hoạt động khác sau năm 1995. MA gần và DC Flanagan chuyển hướng tập trung từ WEPP phát triển mô hình phòng thí nghiệm và nghiên cứu xói mòn đất lĩnh vực, cũng như các ứng dụng mô.
Sau giao mô hình trong năm 1995, chương trình máy tính WEPP đã được kiểm tra, sửa đổi, và thực hiện bởi đại diện của các cơ quan sử dụng. Một nhóm các nhân viên NRCS tiến hành thử nghiệm mô hình WEPP vào cuối năm 1995 và đầu năm 1996. Sau những thử nghiệm này, người ta khuyên rằng giao diện dựa trên Windows đồ họa được phát triển cho WEPP. Thử nghiệm mô hình tại các địa điểm FS lựa chọn này cũng chỉ ra rằng giao diện được cải thiện sẽ là cần thiết trước khi nhân viên của họ có thể thực hiện đầy đủ các mô hình WEPP.
Đáp lại lời đề nghị được thực hiện bởi các cơ quan sử dụng, ARS bắt đầu nỗ lực vào năm 1996 để tạo ra tốt hơn các giao diện người dùng WEPP, và DC Flanagan giả trách nhiệm về phát triển giao diện mô hình. Ông được tuyển dụng lập trình Windows và giám sát sự phát triển của một giao diện Windows đồ họa (Flanagan et al., 1998). Giao diện làm việc ban đầu được hoàn thành vào năm 1999 và dẫn đến một chương trình phần mềm thân thiện vẫn được sử dụng rộng rãi ngày nay. Nhân viên NSERL tham gia vào phát triển giao diện bao gồm JR Frankenberger, H. Fu, SJ Livingston, CR Meyer, RC Vining và GA Weesies. DC Flanagan (fig. 1), kỹ sư nông nghiệp, West Lafayette, Indiana, được bổ nhiệm làm WEPP Trưởng dự án vào tháng Tư năm 1999.
Giao diện của Windows WEPP đồ họa mô tả một cái nhìn bên trong một hồ sơ hillslope (fig. 4) hoặc xem một kế hoạch của một nhỏ đầu nguồn. Các thiết lập mặc định của dự án bao gồm nông nghiệp, vùng đất chăn thả, và đầu vào quản lý rừng cho một loạt các điều kiện. Thông tin đầu vào đất có thể thu được hàng ngàn các loại đất ở Đất-5 NRCS và cơ sở dữ liệu NASIS. Thông tin từ hơn 2600 trạm khí hậu có thể được sử dụng với các CLIGEN (Nicks et al., 1995) phát thời tiết để sản xuất một chuỗi thời gian của đầu vào khí hậu tổng hợp cho mô phỏng sự xói mòn trên khắp nước Mỹ hình dạng dốc phức tạp với nhiều loại đất, cắt xén, và các điều kiện quản lý có thể được mô phỏng.
đầu ra mô hình là rất nhiều và có thể được xem đồ họa hoặc ở định dạng văn bản. Các thông tin cơ bản về sản lượng mưa trung bình hàng năm, dòng chảy, mất đất, trầm tích và sản lượng được thể hiện trong bảng ở phía trên bên phải của màn hình (hình. 4). Mất đất không gian có thể được hiển thị đồ họa, trong một cửa sổ pop-up, và cũng được thể hiện bằng màu (để phân biệt tách rời đất và trầm tích lắng đọng) trong các lớp sơ dốc trung tâm (fig. 4). Kết quả phân tích thời gian trở về có thể được tính toán và hiển thị, cho thấy khả năng của dòng chảy hoặc trầm tích năng suất vượt quá một mức nhất định tại địa điểm quan tâm.
Mô phỏng đầu nguồn cũng có thể được tiến hành với giao diện Windows. Tuy nhiên, trong khi các lưu vực đơn giản có chứa một vài hillslopes và kênh dễ dàng cấu hình, nó trở nên ngày càng phức tạp và khó khăn để cấu hình các khu vực lớn. Kết quả là, việc bổ sung đã được khởi xướng tại NSERL vào năm 1996 để liên kết các mô hình WEPP với Geographic Information Systems (GIS) và sử dụng dữ liệu độ cao kỹ thuật số để tự động phân định các lưu vực sông, kênh, hillslopes, và hồ sơ hillslope đại diện (Cochrane và Flanagan, 1999) . Một phần mở rộng ESRI ArcView gọi là GeoWEPP (Renschler et al, 2002;. Renschler, 2003) đã được phát hành vào năm 2001. Một hệ thống GIS WEPP dựa trên web (Flanagan et al., 2004) cho phép người dùng xác định vị trí và mô phỏng bất kỳ vị trí trong Mỹ thông qua trình duyệt web của họ kết nối đến một máy chủ tại NSERL gần đây đã cung cấp (vả. 5). Cả hai sản phẩm này dựa trên web và cung cấp kết quả đầu ra GeoWEPP hiển thị đồ họa không gian của khu vực có nguy cơ xói mòn dự đoán trong một bước ngoặt. Hiện nay, BLM, FS, và người dùng trong nước và nước ngoài khác đang sử dụng công nghệ WEPP. Từ năm 2001 đến năm 2006, đã có hơn 5700 lượt tải về của phần mềm WEPP Windows từ trên mạng NSERL site (J. Frankenberger, thông tin liên lạc cá nhân). Các phần mềm WEPP có thể được truy cập tại:. Http://topsoil.nserl.purdue.edu/ nserlweb / weppmain /
giao diện bổ sung đã được tạo ra để sử dụng với các mô hình WEPP. Các dịch vụ Trạm USDA Forest Rocky Mountain Research (RMRS) đã phát triển một bộ các giao diện WEPP dựa trên web. Phần mềm này được thiết kế riêng cho các thiết kế của đường rừng, ước tính mất đất từ những con đường và các khu vực khai thác gỗ, dự báo các tác động tiềm năng của các vụ cháy trên xói mòn đất, và để sử dụng trong quản lý nhiên liệu cháy (http://forest.moscowfsl.wsu.edu / fswepp /; Elliot, 2004). Các nhà bảo tồn ở Brazil đã phát triển các giao diện cơ sở dữ liệu xói mòn (EDI) để liên kết các USLE và WEPP với thông tin không gian địa lý lưu vực sông. EDI đã được sử dụng để ước tính tác động của sản xuất mía trên dòng chảy và mất đất (Sparovek et al, 2001;.. Ranieri et al, 2002;. De Jong van Lier et al, 2005). Gần đây, giảng viên trường Đại học bang Iowa hoàn thành một dự án để ước tính gần thời gian thực hàng ngày chảy và đất mất từ mỗi thị trấn ở bang Iowa (Cruse et al., 2006), sử dụng WEPP và NEXRAD số liệu mưa radar với kết quả thực hiện thông qua trang web (http : //wepp.mesonet.agron.iastate.edu/). Công việc cũng conti- nues tại Đại học bang New York tại Buffalo về cải thiện GeoWEPP sử dụng gần đây phát hành hệ thống ESRI ArcGIS (http://www.geog.buffalo.edu/ ~ Rensch / geowepp /). Ngoài giao diện phát triển, một số cải tiến để mã mô hình khoa học WEPP cũng đã xảy ra kể từ năm 1995. Những cải tiến đã được thực hiện cho các máy phát điện CLIGEN thời tiết (Meyer et al., 2007), các kênh đầu nguồn và đập linh kiện, cân bằng nước hàng ngày và ước tính bốc hơi nước , và dưới bề mặt dự đoán dòng chảy bên cùng lớp-thấm thấp (Wu et al, 2002;.. Dun et al, 2006;. Pieri et al, 2007;. Dun et al, 2007). Thuật toán tăng trưởng thực vật rừng và đồng cỏ cũng gần đây đã được cải thiện. Nhiều người trong số những cải tiến mô hình là kết quả của dự án hợp tác giữa các NSERL, FS-RMRS (Moscow, Idaho), Đại học bang Washington (Pullman, Wash.), Và các ARS
đang được dịch, vui lòng đợi..
