So now we have a list of sentences

So now we have a list of sentences that we can use for further processing

sent_tokenize uses an instance of PunktSentenceTokenizer from the nltk.

tokenize.punkt module. This instance has already been trained on and works well for
many European languages. So it knows what punctuation and characters mark the end of a
sentence and the beginning of a new sentence.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy bây giờ chúng tôi có một danh sách các câu mà chúng tôi có thể sử dụng để chế biến tiếpsent_tokenize sử dụng một thể hiện của PunktSentenceTokenizer từ nltk.Mô-đun tokenize.Punkt. Trường hợp này đã được huấn luyện ngày và hoạt động tốt chonhiều ngôn ngữ châu Âu. Vì vậy, nó biết những gì các dấu chấm câu và ký tự đánh dấu sự kết thúc của mộtcâu và bắt đầu một câu mới.

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, bây giờ chúng tôi có một danh sách các câu mà chúng ta có thể sử dụng để chế biến tiếp sent_tokenize sử dụng một thể hiện của PunktSentenceTokenizer từ NLTK. Module tokenize.punkt. Trường hợp này đã được tập huấn về và hoạt động tốt cho nhiều ngôn ngữ châu Âu. Vì vậy, nó biết những gì dấu chấm câu và ký tự đánh dấu sự kết thúc của một câu và bắt đầu một câu mới.