Correlation Coefficient = 0.928366R

Correlation Coefficient = 0.928366
R-squared = 86.1863 percent
R-squared (adjusted for d.f.) = 79.2795 percent
Standard Error of Est. = 0.0127504
Mean absolute error = 0.00732821
Durbin-Watson statistic = 2.11366 (P=0.2014)
Lag 1 residual autocorrelation = -0.22609
Mean absolute deviation = 0.00639716

The StatAdvisor
The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between N _cay_ha_ and H _m_. The equation of the fitted model is

N _cay_ha_ = 1/(-0.0197381 + 0.387049/H _m_)

Since the P-value in the ANOVA table is greater or equal to 0.05, there is not a statistically significant relationship between N _cay_ha_ and H _m_ at the 95.0% or higher confidence level.

The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 86.1863% of the variability in N _cay_ha_. The correlation coefficient equals 0.928366, indicating a relatively strong relationship between the variables. The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0127504. This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu.

The mean absolute error (MAE) of 0.00732821 is the average value of the residuals. The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file. Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ số tương quan = 0.928366Bình phương R = 86.1863%Bình phương R (điều chỉnh cho d.f.) = 79.2795%Tiêu chuẩn lỗi của Est. = 0.0127504Có nghĩa là tuyệt đối lỗi = 0.00732821Thống kê Durbin-Watson = 2.11366 (P = 0.2014)Tụt hậu 1 dư autocorrelation =-0.22609Có nghĩa là độ lệch tuyệt đối = 0.00639716StatAdvisorĐầu ra cho thấy các kết quả của lắp một đôi tình mô hình để mô tả mối quan hệ giữa N _cay_ha_ và H _m_. Phương trình của các mô hình được trang bị là N _cay_ha_ = 1 /(-0.0197381 + 0.387049/H _m_)Kể từ khi P-giá trị trong bảng ANOVA là lớn hơn hoặc bằng 0,05, có không phải là một mối quan hệ thống kê quan trọng giữa N _cay_ha_ và H _m_ tại 95,0% hoặc cao hơn mức độ tự tin.R-Squared số liệu thống kê cho thấy rằng các mô hình như trang bị giải thích 86.1863% của biến đổi trong N _cay_ha_. Hệ số tương quan bằng 0.928366, cho thấy một mối quan hệ tương đối mạnh giữa các biến. Tiêu chuẩn sai số ước lượng cho thấy độ lệch chuẩn của dư là 0.0127504. Giá trị này có thể được sử dụng để xây dựng dự báo giới hạn cho mới quan sát bằng cách chọn tùy chọn dự báo từ trình đơn văn bản.Có nghĩa là tuyệt đối lỗi (MAE) 0.00732821 là giá trị trung bình của các dư. Thống kê Durbin-Watson (DW) kiểm tra dư để xác định nếu có bất kỳ mối tương quan đáng kể dựa vào thứ tự mà chúng xuất hiện trong tập tin dữ liệu của bạn. Kể từ khi giá trị P là lớn hơn 0,05, có là không có dấu hiệu của autocorrelation nối tiếp trong dư ở mức độ tin cậy 95,0%.

Kết quả (Việt) 2:

Sự tương quan Hệ số = 0.928366
R-squared = 86,1863 phần trăm
R-squared (điều chỉnh cho df) = 79,2795 phần trăm
chuẩn Lỗi của Est. = 0.0127504
bình sai số tuyệt đối = 0.00732821
Durbin-Watson thống kê = 2,11366 (P = 0,2014)
Lag 1 tự tương dư = -0,22609
Mean độ lệch tuyệt đối = 0,00639716 Các StatAdvisor Các đầu ra cho thấy các kết quả của việc lắp đặt một mô hình đối ứng kép để mô tả mối quan hệ giữa N _cay_ha_ và H _m_. Các phương trình của mô hình được trang bị là N _cay_ha_ = 1 / (- 0,0197381 + _m_ 0,387049 / H) Kể từ khi P-giá trị trong bảng ANOVA là lớn hơn hoặc bằng 0.05, không có một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa N và H _cay_ha_ _m_ ở mức độ tin cậy 95,0% hoặc cao hơn. Các số liệu thống kê R-Squared chỉ ra rằng các mô hình như trang bị giải thích 86,1863% của những biến đổi trong N _cay_ha_. Hệ số tương quan bằng 0.928366, cho thấy một mối quan hệ khá chặt chẽ giữa các biến. Các sai số chuẩn của các ước tính cho thấy độ lệch chuẩn của các số dư là 0,0127504. Giá trị này có thể được sử dụng để xây dựng hạn mức dự báo cho các quan sát mới bằng cách chọn tùy chọn Dự báo từ menu văn bản. Các nghĩa sai số tuyệt đối (MAE) của 0,00732821 là giá trị trung bình của các số dư. Các Durbin-Watson (DW) Thống kê kiểm tra các số dư để xác định xem có bất kỳ mối tương quan đáng kể dựa vào thứ tự mà chúng xuất hiện trong tập tin dữ liệu của bạn. Kể từ khi P-giá trị lớn hơn 0.05, không có dấu hiệu cho thấy tương quan nối tiếp trong các số dư tại các mức độ tin cậy 95,0%.