Least-Squares Regression:The mathem

Least-Squares Regression:
The mathematical basis for the best-fitting regression line is called least-squares regression
Residual Analysis and Regression Assumptions:
Standard residuals are residuals divided by their standard deviation. Standard residuals
describe how far each residual is from its mean in units of standard deviations
Correlation and Multicollinearity:
This can potentially signify a phenomenon called multicollinearity, a condition occurring
when two or more independent variables in the same regression model contain high levels
of the same information and, consequently, are strongly correlated with one another and
can predict each other better than the dependent variable.

Kết quả (Việt) 1:

Hồi quy tối thiểu:Cơ sở toán học cho dòng hồi quy chạy nhất lắp được gọi là tối thiểu hồi quiDư phân tích và hồi qui giả định:Tiêu chuẩn dư là dư chia cho độ lệch chuẩn của họ. Tiêu chuẩn dưMô tả làm thế nào đến nay còn lại mỗi là từ của nó có nghĩa là trong các đơn vị của độ lệch chuẩnMối tương quan và Multicollinearity:Điều này có thể có khả năng biểu thị một hiện tượng được gọi là multicollinearity, một điều kiện xảy raKhi hai hoặc nhiều biến độc lập trong cùng một mô hình hồi quy chứa cao cấpCác thông tin tương tự và, do đó, được tương quan mạnh mẽ với nhau vàcó thể dự đoán nhau tốt hơn so với các biến phụ thuộc.

Kết quả (Việt) 2:

Ít-Squares Regression:
Cơ sở toán học cho các đường hồi quy tốt nhất-lắp được gọi là bình phương nhỏ nhất hồi quy
Phân tích dư và giả định Regression:
dư Standard là phần dư chia cho độ lệch tiêu chuẩn của họ. Dư tiêu chuẩn
mô tả cách xa nhau còn lại là từ trung bình của nó trong các đơn vị của độ lệch chuẩn
tương quan và đa cộng:
Điều này có khả năng có thể biểu hiện một hiện tượng gọi là đa cộng tuyến, một điều kiện xảy ra
khi hai hay độc lập nhiều hơn các biến trong mô hình hồi quy tương có chứa hàm lượng cao
của các thông tin tương tự và, do đó, liên quan chặt chẽ với nhau và
có thể dự đoán tốt hơn nhau hơn so với biến phụ thuộc.