quality to available bandwidth. We

quality to available bandwidth. We will also investigate Content Distribution Net-
works (CDNs), which are used extensively today by the leading video streaming
systems. We then examine the YouTube, Netflix, and Kankan systems as case
studies for streaming video. In Section 7.3, we investigate conversational voice and
video, which, unlike elastic applications, are highly sensitive to end-to-end delay
but can tolerate occasional loss of data. Here we’ll examine how techniques such as
adaptive playout, forward error correction, and error concealment can mitigate
against network-induced packet loss and delay. We’ll also examine Skype as a case
study. In Section 7.4, we’ll study RTP and SIP, two popular protocols for real-time
conversational voice and video applications. In Section 7.5, we’ll investigate mech-
anisms within the network that can be used to distinguish one class of traffic (e.g.,
delay-sensitive applications such as conversational voice) from another (e.g., elastic
applications such as browsing Web pages), and provide differentiated service among
multiple classes of traffic.

Kết quả (Việt) 1:

chất lượng băng thông có sẵn. Chúng tôi cũng sẽ điều tra mạng lưới phân phối nội dung-công trình (CDNs), được sử dụng rộng rãi ngày nay video hàng đầu streamingHệ thống. Sau đó chúng tôi kiểm tra hệ thống YouTube, Netflix và Kankan như trường hợp Các nghiên cứu cho streaming video. Trong phần 7.3, chúng tôi điều tra đàm thoại bằng giọng nói vàvideo, trong đó, không giống như ứng dụng đàn hồi, là rất nhạy cảm với sự chậm trễ kết thúc để kết thúcnhưng có thể chịu đựng được thường xuyên mất mát dữ liệu. Ở đây chúng ta sẽ xem xét làm thế nào kỹ thuật chẳng hạn nhưplayout thích nghi, sửa lỗi chuyển tiếp và lỗi concealment có thể giảm thiểuĐối với các gói dữ liệu mạng gây ra mất mát và sự chậm trễ. Chúng tôi cũng sẽ kiểm tra Skype là một trường hợpnghiên cứu. Trong phần 7.4, chúng ta sẽ nghiên cứu RTP và SIP, hai giao thức phổ biến đối với thời gian thựcđàm thoại bằng giọng nói và các ứng dụng video. Trong phần 7.5, chúng tôi sẽ điều tra mech-anisms trong mạng có thể được sử dụng để phân biệt với một lớp học của lưu lượng truy cập (ví dụ:nhạy cảm với sự chậm trễ các ứng dụng như đàm thoại voice) khác (ví dụ: đàn hồiCác ứng dụng như trình duyệt các trang Web), và cung cấp các dịch vụ khác biệt giữaCác lớp học nhiều lưu lượng truy cập.

Kết quả (Việt) 2:

chất lượng băng thông có sẵn. Chúng tôi cũng sẽ điều tra mạng lưới phân phối nội dung
hoạt động (CDN), được sử dụng rộng rãi ngày nay bởi các video hàng đầu
hệ thống. Sau đó chúng tôi kiểm tra các hệ thống YouTube, Netflix và Kankan như trường hợp
nghiên cứu cho streaming video. Trong phần 7.3, chúng tôi điều tra tiếng đàm thoại và
video, trong đó, không giống như các ứng dụng đàn hồi, nhạy cảm cao với end-to-end chậm trễ
nhưng có thể chịu đựng mất mát thường xuyên của các dữ liệu. Ở đây chúng ta sẽ xem xét cách kỹ thuật như
phát sóng thích ứng, sửa lỗi, và che giấu lỗi có thể giảm nhẹ
so với mất gói tin mạng gây ra và chậm trễ. Chúng tôi cũng sẽ xem xét Skype như một trường hợp
nghiên cứu. Trong mục 7.4, chúng tôi sẽ nghiên cứu RTP và SIP, hai giao thức phổ biến cho thời gian thực
các ứng dụng thoại và video đàm thoại. Trong phần 7.5, chúng tôi sẽ điều tra mech-
anisms trong mạng có thể được sử dụng để phân biệt một lớp giao thông (ví dụ,
các ứng dụng chậm trễ nhạy cảm như thoại đàm thoại) từ khác (ví dụ, đàn hồi
các ứng dụng như các trang trình duyệt Web), và cung cấp dịch vụ phân biệt giữa
nhiều loại giao thông.