Everyone makes decisions. Individua

Everyone makes decisions. Individuals face personal decisions such as choosing a college
or graduate program, making product purchases, selecting a mortgage instrument, and
investing for retirement. Managers in business organizations make numerous decisions
every day. Some of these decisions include what products to make and how to price
them, where to locate facilities, how many people to hire, where to allocate advertising
budgets, whether or not to outsource a business function or make a capital investment,
and how to schedule production. Many of these decisions have significant economic
consequences; moreover, they are difficult to make because of uncertain data and imperfect
information about the future. Thus, managers need good information and assistance
to make such critical decisions that will impact not only their companies but also
their careers. What makes business decisions complicated today is the overwhelming
amount of available data and information. Data to support business decisions—including
those specifically collected by firms as well as through the Internet and social media
such as Facebook—are growing exponentially and becoming increasingly difficult to
understand and use. This is one of the reasons why analytics is important in today’s
business environment.
Business analytics, or simply analytics, is the use of data, information technology,
statistical analysis, quantitative methods, and mathematical or computer-based models
to help managers gain improved insight about their business operations and make better,
fact-based decisions. Business analytics is “a process of transforming data into actions
through analysis and insights in the context of organizational decision making and
problem solving.”4 Business analytics is supported by various tools such as Microsoft
Excel and various Excel add-ins, commercial statistical software packages such as SAS or
Minitab, and more-complex business intelligence suites that integrate data with analytical
software.

Kết quả (Việt) 1:

Tất cả mọi người ra quyết định. Cá nhân phải đối mặt với các quyết định cá nhân chẳng hạn như việc lựa chọn một trường cao đẳnghoặc chương trình sau đại học, thực hiện mua hàng sản phẩm, chọn một công cụ thế chấp, vàđầu tư cho hưu trí. Nhà quản lý trong các tổ chức kinh doanh đưa ra quyết định rất nhiềuHàng ngày. Một số các quyết định bao gồm những gì sản phẩm để thực hiện và làm thế nào để giáhọ, nơi để xác định vị trí tiện nghi, bao nhiêu người thuê, nơi để phân phối quảng cáongân sách, hay không thuê ngoài một chức năng kinh doanh hoặc thực hiện một vốn đầu tư,và làm thế nào để lịch trình sản xuất. Nhiều người trong số các quyết định có ý nghĩa kinh tếhậu quả; hơn nữa, họ là khó khăn để làm bởi vì dữ liệu không chắc chắn và nghĩathông tin về tương lai. Vì vậy, người quản lý cần thông tin tốt và hỗ trợđể thực hiện các quyết định quan trọng sẽ tác động không chỉ là công ty của họ mà cònsự nghiệp của họ. Điều gì làm cho quyết định kinh doanh phức tạp ngày nay là các áp đảosố lượng dữ liệu sẵn có và thông tin. Các dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh-bao gồm cảnhững người cụ thể được thu thập bởi các công ty cũng như thông qua Internet và các phương tiện truyền thông xã hộichẳng hạn như Facebook — đang phát triển theo cấp số nhân và trở nên ngày càng khó khăn đểhiểu và sử dụng. Đây là một trong những lý do tại sao analytics là quan trọng trong ngày hôm nay củamôi trường kinh doanh.Phân tích kinh doanh, hoặc chỉ đơn giản là analytics, là việc sử dụng các dữ liệu, công nghệ thông tin,phân tích thống kê, phương pháp định lượng và mô hình toán học hoặc dựa trên máy tínhđể giúp quản lý hiểu được cải thiện rõ hơn về hoạt động kinh doanh và làm cho tốt hơn,quyết định dựa trên thực tế. Phân tích kinh doanh là "một quá trình chuyển đổi dữ liệu thành những hành độngthông qua phân tích và hiểu biết trong bối cảnh của tổ chức quyết định vàvấn đề giải quyết." 4 kinh doanh phân tích được hỗ trợ bởi các công cụ khác nhau chẳng hạn như MicrosoftExcel và khác nhau nổi trội add-in, gói phần mềm thống kê thương mại như SAS hoặcMinitab, và hơn nữa-phức tạp kinh doanh tình báo suites tích hợp dữ liệu với phân tíchphần mềm.

Kết quả (Việt) 2:

Mọi người ra quyết định. Cá nhân phải đối mặt với quyết định cá nhân như lựa chọn một trường đại học
hoặc sau đại học chương trình, thực hiện mua sản phẩm, lựa chọn một công cụ thế chấp, và
đầu tư cho việc nghỉ hưu. Các nhà quản lý trong các tổ chức kinh doanh thực hiện nhiều quyết định
mỗi ngày. Một số các quyết định này bao gồm những sản phẩm để làm và làm thế nào để giá
họ, nơi để xác định vị trí các cơ sở, bao nhiêu người thuê, nơi quảng cáo để phân bổ
ngân sách, có hoặc không thuê ngoài một chức năng kinh doanh hoặc thực hiện đầu tư vốn,
và làm thế nào để sắp xếp sản xuất. Nhiều người trong số những quyết định có ý nghĩa kinh tế
hậu quả; Hơn nữa, họ rất khó để thực hiện vì dữ liệu không chắc chắn và không hoàn hảo
thông tin về tương lai. Như vậy, các nhà quản lý cần thông tin tốt và hỗ trợ
để đưa ra quyết định quan trọng như vậy mà sẽ tác động không chỉ các công ty của họ mà còn
sự nghiệp của họ. Áp đảo những gì làm cho các quyết định kinh doanh phức tạp ngày nay là
lượng dữ liệu có sẵn và thông tin. Dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh, bao gồm cả
những người đặc biệt thu của các doanh nghiệp cũng như thông qua Internet và truyền thông xã hội
như Facebook đang phát triển theo cấp số nhân và ngày càng trở nên khó
hiểu và sử dụng. Đây là một trong những lý do tại sao phân tích là quan trọng trong ngày hôm nay của
môi trường kinh doanh.
phân tích kinh doanh, hoặc chỉ đơn giản là phân tích, là việc sử dụng các dữ liệu, công nghệ thông tin,
phân tích thống kê, phương pháp định lượng, và các mô hình toán học hoặc dựa trên máy tính
để giúp các nhà quản lý được cải thiện cái nhìn sâu sắc về hoạt động kinh doanh của họ và làm cho tốt hơn,
các quyết định dựa trên thực tế. Phân tích kinh doanh là "một quá trình chuyển đổi dữ liệu thành hành động
thông qua phân tích và hiểu biết trong bối cảnh của việc ra quyết định tổ chức và
giải quyết vấn đề. "4 phân tích kinh doanh được hỗ trợ bởi các công cụ khác nhau như Microsoft
Excel và khác nhau Excel add-ins, các gói phần mềm thống kê thương mại như SAS hoặc
Minitab, và dãy phòng kinh doanh thông minh hơn-phức tạp tích hợp dữ liệu với phân tích
phần mềm.