In this subsection, we study the cl

In this subsection, we study the clusters in DBLP dataset discovered by our algorithms. Only DBLP dataset is chosen for this experiment since the profiles of authors can be easily obtained from their homepages. Particularly, the incremental 3-clique clustering algorithm is applied in this subsection. The algorithm discovers several main research groups with size significantly large. These research groups are relatively stable from year 2006 to 2009, i.e. the membership are sustained during this period. However, there are new authors joining and some old authors leaving these groups and some groups are merged to a large one and large groups are divided to small ones as the network evolves. The incremental algorithm can capture these detailed evolutions.

Kết quả (Việt) 1:

Trong tiểu mục này, chúng tôi nghiên cứu cụm trong bộ dữ liệu DBLP phát hiện bởi các thuật toán của chúng tôi. Chỉ DBLP bộ dữ liệu được chọn cho thử nghiệm này kể từ khi các cấu hình của tác giả có thể dễ dàng thu được từ trang chủ của họ. Đặc biệt, các thuật toán kết cụm tập đoàn 3 gia tăng được áp dụng trong tiểu mục này. Các thuật toán phát hiện ra một số nhóm nghiên cứu chính với kích thước đáng kể lớn. Các nhóm nghiên cứu là tương đối ổn định từ năm 2006 đến năm 2009, tức là các thành viên được duy trì trong thời gian này. Tuy nhiên, không có tác giả mới gia nhập, một số tác giả cũ để lại các nhóm này và một số nhóm được sáp nhập để một trong những lớn và lớn nhóm được chia cho những người nhỏ như mạng phát triển. Các thuật toán gia tăng có thể nắm bắt những diễn biến chi tiết.

Kết quả (Việt) 2:

Trong tiểu mục này, chúng ta nghiên cứu các cụm trong DBLP bộ dữ liệu được phát hiện bởi các thuật toán của chúng tôi. Chỉ DBLP bộ dữ liệu được chọn cho thí nghiệm này kể từ khi hồ sơ của các tác giả có thể dễ dàng thu được từ trang chủ của họ. Đặc biệt, 3-phe nhóm thuật toán phân nhóm gia tăng được áp dụng trong tiểu mục này. Thuật toán phát hiện nhiều nhóm nghiên cứu chính với kích thước lớn đáng kể. Các nhóm nghiên cứu là tương đối ổn định từ năm 2006 đến năm 2009, tức là các thành viên được duy trì trong thời gian này. Tuy nhiên, có tác giả mới tham gia và một số tác giả cũ để lại những nhóm này và một số nhóm được sáp nhập thành một file lớn và các nhóm lớn được chia cho những người nhỏ như mạng tiến hóa. Các thuật toán cộng dồn có thể nắm bắt những diễn biến chi tiết.