/*Crop the input video to out_w:out

/*
Crop the input video to out_w:out_h:x:y:keep_aspect
The keep_aspect parameter is optional, if specified and set to a non-zero value will force the output display aspect ratio to be the same of the input, by changing the output sample aspect ratio.
The out_w, out_h, x, y parameters are expressions containing the following constants:
‘x, y’
the computed values for x and y. They are evaluated for each new frame.
‘in_w, in_h’
the input width and height
‘iw, ih’
same as in_w and in_h
‘out_w, out_h’
the output (cropped) width and height
‘ow, oh’
same as out_w and out_h
‘a’
same as iw / ih
‘sar’
input sample aspect ratio
‘dar’
input display aspect ratio, it is the same as (iw / ih) * sar
‘hsub, vsub’
horizontal and vertical chroma subsample values. For example for the pixel format "yuv422p" hsub is 2 and vsub is 1.
‘n’
the number of input frame, starting from 0
‘pos’
the position in the file of the input frame, NAN if unknown
‘t’
timestamp expressed in seconds, NAN if the input timestamp is unknown
The out_w and out_h parameters specify the expressions for the width and height of the output (cropped) video. They are evaluated just at the configuration of the filter.
The default value of out_w is "in_w", and the default value of out_h is "in_h".
The expression for out_w may depend on the value of out_h, and the expression for out_h may depend on out_w, but they cannot depend on x and y, as x and y are evaluated after out_w and out_h.
The x and y parameters specify the expressions for the position of the top-left corner of the output (non-cropped) area. They are evaluated for each frame. If the evaluated value is not valid, it is approximated to the nearest valid value.
The default value of x is "(in_w-out_w)/2", and the default value for y is "(in_h-out_h)/2", which set the cropped area at the center of the input image.
The expression for x may depend on y, and the expression for y may depend on x.
Follow some examples:

# crop the central input area with size 100x100
crop=100:100
# crop the central input area with size 2/3 of the input video
"crop=2/3*in_w:2/3*in_h"
# crop the input video central square
crop=in_h
# delimit the rectangle with the top-left corner placed at position
# 100:100 and the right-bottom corner corresponding to the right-bottom
# corner of the input image.
crop=in_w-100:in_h-100:100:100
# crop 10 pixels from the left and right borders, and 20 pixels from
# the top and bottom borders
"crop=in_w-2*10:in_h-2*20"
# keep only the bottom right quarter of the input image
"crop=in_w/2:in_h/2:in_w/2:in_h/2"
# crop height for getting Greek harmony
"crop=in_w:1/PHI*in_w"
# trembling effect
"crop=in_w/2:in_h/2:(in_w-out_w)/2+((in_w-out_w)/2)*sin(n/10):(in_h-out_h)/2 +((in_h-out_h)/2)*sin(n/7)"
# erratic camera effect depending on timestamp
"crop=in_w/2:in_h/2:(in_w-out_w)/2+((in_w-out_w)/2)*sin(t*10):(in_h-out_h)/2 +((in_h-out_h)/2)*sin(t*13)"
# set x depending on the value of y
"crop=in_w/2:in_h/2:y:10+10*sin(n/10)"
*/

Kết quả (Việt) 1:

/*Cắt đầu vào video để out_w:out_h:x:y:keep_aspectTham số keep_aspect là tùy chọn, nếu được chỉ định và thiết lập một giá trị khác 0 sẽ buộc tỷ lệ khía cạnh màn hình hiển thị đầu ra được như vậy của các đầu vào, bằng cách thay đổi tỷ lệ khía cạnh mẫu đầu ra.Out_w, out_h, x, y tham số là biểu thức có chứa các hằng sau:'x, y'Các giá trị tính cho x và y. Họ được đánh giá cho mỗi khung mới.'in_w, in_h'nhập chiều rộng và chiều cao'iw, ih'tương tự như in_w và in_h'out_w, out_h'sản lượng (cắt) chiều rộng và chiều cao' ow, oh'tương tự như out_w và out_h'a'tương tự như iw / ih'sar'nhập mẫu tỉ lệ'dar'đầu vào màn hình tỷ lệ khía cạnh, đó là giống như (iw / ih) * sar'hsub, vsub'Các giá trị subsample sắc độ ngang và dọc. Ví dụ cho các định dạng pixel "yuv422p" hsub là 2 và vsub là 1.'n'số lượng các khung đầu vào, bắt đầu từ 0'pos'vị trí trong các tập tin đầu vào khung, NAN nếu không rõ't'dấu thời gian thể hiện trong vài giây, NAN nếu nhập dấu thời gian là không biếtCác tham số out_w và out_h chỉ ra những biểu hiện cho chiều rộng và chiều cao của các đầu ra (cắt) video. Họ được đánh giá chỉ ở cấu hình của các bộ lọc.Giá trị mặc định của out_w là "in_w", và giá trị mặc định của out_h là "in_h".Những biểu hiện cho out_w có thể phụ thuộc vào giá trị của out_h, và biểu thức cho out_h có thể phụ thuộc vào out_w, nhưng họ không thể phụ thuộc vào x và y, như là x và y được đánh giá sau khi out_w và out_h.X và y tham số xác định biểu thức cho vị trí ở góc trên bên trái của khu vực (không cắt) ra. Họ được đánh giá cho mỗi khung hình. Nếu giá trị đánh giá là không hợp lệ, nó xấp xỉ để các gần nhất giá trị hợp lệ.Giá trị mặc định của x là "(in_w-out_w)/2", và giá trị mặc định cho y "(in_h-out_h)/2", mà thiết lập khu vực cắt tại Trung tâm của hình ảnh nhập vào.Biểu thức x có thể phụ thuộc vào y, và các biểu hiện cho y có thể phụ thuộc vào x.Theo một số ví dụ: # cắt đầu vào khu trung tâm với kích thước 100 x 100cây trồng = 100:100# cây trung vào khu vực với kích cỡ 2/3 của video đầu vào"cây trồng = 2/3 * in_w:2 / 3 * in_h"# cắt đầu vào quảng trường trung tâm videocây trồng = in_h# delimit hình chữ nhật với góc trên bên trái được đặt ở vị trí# 100:100 và ở góc dưới cùng bên phải tương ứng với bên phải, dưới cùng# góc của hình ảnh nhập vào.cây trồng = in_w-100:in_h-100:100:100# cắt 10 pixel từ biên trái và bên phải, và các điểm ảnh 20 từ# phía trên và dưới giáp"cây trồng = in_w-2 * 10:in_h-2 * 20"# Hãy chỉ dưới quyền quý của hình ảnh nhập vào"cây trồng = in_w / 2:in_h / 2:in_w / 2:in_h / 2"# chiều cao cây trồng để nhận được sự hài hòa của Hy Lạp"cây trồng = in_w:1 / PHI * in_w"# Run có hiệu lực"cây trồng = in_w / 2:in_h / 2:(in_w-out_w) / 2 + ((in_w-out_w)/2) * sin (n/10):(in_h-out_h)/2 + ((in_h-out_h)/2)*sin(n/7)"# thất thường máy ảnh hiệu ứng tùy thuộc vào dấu thời gian"cây trồng = in_w / 2:in_h / 2:(in_w-out_w) / 2 + ((in_w-out_w)/2) * sin(t*10):(in_h-out_h)/2 + ((in_h-out_h)/2)*sin(t*13)"# thiết lập x tùy thuộc vào giá trị của y"crop=in_w/2:in_h/2:y:10+10*sin(n/10)"*/

Kết quả (Việt) 2:

/ *
Cắt video đầu vào để out_w: out_h: x: y: keep_aspect
Tham số keep_aspect là tùy chọn, nếu được chỉ định và thiết lập một giá trị khác không sẽ buộc tỉ lệ màn hình đầu ra để được cùng của đầu vào, bằng cách thay đổi tỉ lệ mẫu đầu ra.
các out_w, out_h, x, các thông số y là các biểu thức có chứa các hằng số sau:
'x, y'
các giá trị tính toán cho x và y. Họ được đánh giá cho mỗi frame mới.
'In_w, in_h'
chiều rộng đầu vào và chiều cao
'iw, ih'
giống như in_w và in_h
'out_w, out_h'
đầu ra (crop) chiều rộng và chiều cao
'ow, oh'
giống như out_w và out_h
'a'
giống như iw / ih
'sar'
tỉ lệ mẫu đầu vào
'dar'
tỉ lệ hiển thị đầu vào, nó cũng giống như (iw / ih) * sar
'hsub, Vsub'
giá trị sắc độ của màu subsample ngang và dọc. Ví dụ, với định dạng pixel "yuv422p" hsub là 2 và Vsub là 1.
'n'
số lượng khung hình đầu vào, bắt đầu từ 0
'pos'
vị trí trong tập tin của khung đầu vào, NAN nếu chưa biết
't'
timestamp bày tỏ trong vài giây, NAN nếu dấu thời gian đầu vào là chưa biết
các out_w và các thông số out_h chỉ định các biểu thức cho chiều rộng và chiều cao của video (crop) sản lượng. Họ được đánh giá chỉ ở cấu hình của bộ lọc.
Giá trị mặc định của out_w là "in_w", và các giá trị mặc định của out_h là "in_h".
Các biểu hiện cho out_w có thể phụ thuộc vào giá trị của out_h, và biểu hiện cho out_h thể phụ thuộc vào out_w, nhưng họ không thể phụ thuộc vào x và y, như x và y được đánh giá sau out_w và out_h.
x và y thông số chỉ định các biểu thức cho vị trí góc trên bên trái của đầu ra (không cắt) khu vực . Họ được đánh giá cho mỗi khung hình. Nếu giá trị đánh giá là không hợp lệ, nó là xấp xỉ với giá trị hợp lệ gần nhất.
Giá trị mặc định của x là "(in_w-out_w) / 2", và các giá trị mặc định cho y là "(in_h-out_h) / 2", đó thiết lập các khu vực cắt vào trung tâm của hình ảnh đầu vào.
các biểu thức x có thể phụ thuộc vào y, và biểu hiện cho y có thể phụ thuộc vào x.
Thực hiện theo một số ví dụ:

# cây trồng khu vực đầu vào trung tâm với kích thước 100x100
crop = 100: 100
# cắt khu vực đầu vào trung tâm với kích thước 2/3 của video đầu vào
"crop = 2/3 * in_w: 2/3 * in_h"
# vụ đầu vào video quảng trường trung tâm
crop = in_h
# phân định các hình chữ nhật với các góc trên bên trái đặt ở vị trí
# 100: 100 và góc bên phải phía dưới tương ứng với các bên phải phía dưới
# góc của hình ảnh đầu vào.
crop = in_w-100: in_h-100: 100: 100
# cây trồng 10 pixel từ biên trái và phải, và 20 pixel từ
# đầu và biên giới phía dưới
"crop = in_w-2 * 10: in_h-2 * 20"
# giữ chỉ quý dưới bên phải của hình ảnh đầu vào
"crop = in_w / 2: in_h / 2: in_w / 2 : in_h / 2 "
chiều cao # vụ cho việc hài hòa Hy Lạp
" crop = in_w: 1 / PHI * in_w "
# run rẩy hiệu
" crop = in_w / 2: in_h / 2: (in_w-out_w) / 2 + ((in_w-out_w ) / 2) * sin (n / 10) :( in_h-out_h) / 2 + ((in_h-out_h) / 2) * sin (n / 7) "
# camera thất thường ảnh hưởng tùy thuộc vào dấu thời gian
" crop = in_w / 2 : in_h / 2: (in_w-out_w) / 2 + ((in_w-out_w) / 2) * sin (t * 10) :( in_h-out_h) / 2 + ((in_h-out_h) / 2) * sin ( t * 13) "
# đặt x tùy thuộc vào giá trị của y
" crop = in_w / 2: in_h / 2: y: 10 + 10 * sin (n / 10) "
* /