NAMEweka.classifiers.trees.RandomFo

NAME
weka.classifiers.trees.RandomForest

SYNOPSIS
Class for constructing a forest of random trees.

For more information see:

Leo Breiman (2001). Random Forests. Machine Learning. 45(1):5-32.

OPTIONS
debug -- If set to true, classifier may output additional info to the console.

maxDepth -- The maximum depth of the trees, 0 for unlimited.

numFeatures -- The number of attributes to be used in random selection (see RandomTree).

numTrees -- The number of trees to be generated.

seed -- The random number seed to be used.

Kết quả (Việt) 1:

Tênweka.classifiers.trees.RandomForestTÓM TẮTLớp học để xây dựng một khu rừng cây ngẫu nhiên.Để biết thêm thông tin, xem: Leo Breiman (2001). Ngẫu nhiên rừng. Máy học. 45 (1): 5-32.TÙY CHỌNgỡ lỗi--nếu thiết lập để loại đúng, có thể ra các thông tin bổ sung để giao diện điều khiển.maxDepth - độ sâu tối đa của các cây, 0 cho không giới hạn.numFeatures - một số các thuộc tính được sử dụng trong lựa chọn ngẫu nhiên (xem RandomTree).numTrees - một số cây để được tạo ra.hạt giống - hạt giống số ngẫu nhiên sẽ được sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

TÊN
weka.classifiers.trees.RandomForest

SYNOPSIS
Class cho xây dựng một khu rừng cây ngẫu nhiên.

Để biết thêm thông tin xem:

Leo Breiman (2001). Rừng ngẫu nhiên. Máy học. . 45 (1): 5-32

OPTIONS
. Debug - Nếu thiết lập là true, phân loại có thể sản lượng thông tin bổ sung cho giao diện điều khiển

. Maxdepth - Độ sâu tối đa của cây, 0 để không giới hạn

numFeatures - Các số thuộc tính được được sử dụng trong lựa chọn ngẫu nhiên (xem RandomTree).

numTrees - số lượng cây được tạo ra.

giống - hạt giống số ngẫu nhiên để được sử dụng.