Whenever two supposedly independent

Whenever two supposedly independent variables are highly correlated, it will be difficult to assess their relative importance in determining some dependent variable. The higher the correlation between independent variables the greater the sampling error of the partíais. Numerical examples are given to illustrate the practical implications for social research.

Kết quả (Việt) 1:

Bất cứ khi nào hai biến độc lập được cho là có tương quan cao, nó sẽ được khó khăn để đánh giá tầm quan trọng tương đối của họ trong việc xác định một số biến phụ thuộc. Cao hơn các mối tương quan giữa các biến độc lập lớn hơn lỗi lấy mẫu của các partíais. Số ví dụ được đưa ra để minh họa ý nghĩa thiết thực cho nghiên cứu xã hội.

Kết quả (Việt) 2:

Bất cứ khi nào hai biến độc lập được cho là liên quan chặt chẽ, nó sẽ được khó khăn để đánh giá tầm quan trọng tương đối của chúng trong việc xác định một số biến phụ thuộc. Các cao hơn các mối tương quan giữa các biến độc lập lớn hơn sai số mẫu của partíais. Ví dụ bằng số được đưa ra để minh họa cho các ứng dụng thực tế cho nghiên cứu xã hội.