Big Data & ConsumersBig data is hig

Big Data & Consumers
Big data is high-volume, high-velocity and high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing for decision making.
Consumers today have many more options for providing feedback on their purchases and services than they did in the past and they are more apt to use social media and online research before making a purchasing decision. In many cases, consumers already have made that decision before they see an advertisement or receive a promotion via email. It is this consumer behavior that companies struggle to address, and look to big data for assistance.
According to a 2014 survey by Lavastorm, 75 percent of businesses have yet to successfully deploy big data analytics solutions to gain business-impacting insights, despite 65 percent increasing their investment in analytic services and technologies this year. These results illustrate that most businesses understand the importance of big data and are committed to implementing the necessary technologies, but are still struggling with how to properly harness the necessary insights.
The first step in successfully finding and using big data is to understand consumer behavior patterns, which can be recognized through analytics from social media or sales promotions. For example, if pest management companies wanted to find out which Facebook users are talking about pest problems or inquiring about pest control in their service areas in order to market to them, the company will be able to mine that information using the Audience Insights tool on the backend of their Facebook page. Companies will be able to obtain demographic information about their target audience, including trends about age and gender, relationship status, job roles and lifestyle and interest information. Additionally, companies can purchase information about their target audience, including online purchase behavior, which categories they’re mostly likely to buy in, and location data that may help you identify where to run special promotions or host events. These consumer behavior patterns are valuable because companies will then be able to present the consumer with the desired services instead of waiting for their services to find the consumer.
Most importantly, by using big customer data and available technologies, pest management company marketers can actually treat every prospect and customer as an individual — a winning marketing strategy.

Kết quả (Việt) 2:

Big Data & tiêu dùng
lớn dữ liệu có dung lượng cao, tốc độ cao và đa dạng cao tài sản thông tin yêu cầu, hình thức sáng tạo hiệu quả xử lý thông tin cho việc ra quyết định.
Người tiêu dùng ngày nay có nhiều lựa chọn hơn trong việc cung cấp thông tin phản hồi về mua hàng và dịch vụ của mình hơn họ đã làm trong quá khứ và họ có khuynh hướng sử dụng phương tiện truyền thông xã hội và nghiên cứu trực tuyến trước khi đưa ra quyết định mua hàng. Trong nhiều trường hợp, người tiêu dùng đã có đưa ra quyết định rằng trước khi họ nhìn thấy một quảng cáo hoặc nhận được một chương trình khuyến mãi qua email. Đó là hành vi tiêu dùng này mà công ty đấu tranh để địa chỉ, và tìm đến dữ liệu lớn để được giúp đỡ.
Theo một cuộc khảo sát năm 2014 của Lavastorm, 75 phần trăm của các doanh nghiệp vẫn chưa triển khai thành công giải pháp phân tích dữ liệu lớn để đạt được những hiểu biết kinh doanh ảnh hưởng, mặc dù 65 phần trăm tăng đầu tư vào các dịch vụ và công nghệ phân tích trong năm nay. Những kết quả này cho thấy rằng hầu hết các doanh nghiệp hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu lớn và cam kết thực hiện các công nghệ cần thiết, nhưng vẫn đang đấu tranh với làm thế nào để khai thác đúng cách những hiểu biết cần thiết.
Bước đầu tiên trong việc tìm kiếm thành công và sử dụng dữ liệu lớn là tìm hiểu mô hình hành vi người tiêu dùng , có thể được công nhận thông qua phân tích từ phương tiện truyền thông xã hội hoặc chương trình khuyến mãi bán hàng. Ví dụ, nếu công ty quản lý dịch hại muốn tìm hiểu người dùng Facebook đang nói về vấn đề dịch hại hoặc hỏi về kiểm soát dịch hại ở các khu vực dịch vụ của họ để thị trường cho họ, các công ty sẽ có thể khai thác thông tin đó bằng cách sử dụng công cụ Khán giả Insights trên phụ trợ của trang Facebook của họ. Các công ty sẽ có thể để có được thông tin cá nhân về đối tượng mục tiêu của họ, bao gồm cả các xu hướng về lứa tuổi, giới tính, tình trạng mối quan hệ, vai trò công việc và lối sống và các thông tin quan tâm. Ngoài ra, các công ty có thể mua thông tin về đối tượng mục tiêu của họ, bao gồm cả hành vi mua hàng trực tuyến, mà loại họ chủ yếu là khả năng mua vào, và dữ liệu vị trí đó có thể giúp bạn xác định nơi để chạy chương trình khuyến mãi đặc biệt hoặc các sự kiện máy chủ. Những mô hình hành vi người tiêu dùng có giá trị vì các công ty sau đó sẽ có thể trình bày cho người tiêu dùng với các dịch vụ mong muốn thay vì chờ đợi cho dịch vụ của họ để tìm ra người tiêu dùng.
Quan trọng nhất, bằng cách sử dụng dữ liệu khách hàng lớn và công nghệ hiện có, quản lý dịch hại tiếp thị công ty thực sự có thể điều trị mỗi hàng tiềm năng và khách hàng như là một cá nhân - một chiến lược tiếp thị chiến thắng.