the level of information that is actually needed. For example, running dịch - the level of information that is actually needed. For example, running Việt làm thế nào để nói

the level of information that is ac

the level of information that is actually needed. For example, running a full conventional profile when only Free Sorting is needed would be like running a high-performance liquid chromatography (HPLC) analysis in chemistry to measure the concentration of acids when only a pH measurement is needed. This would clearly be a waste of time and resources. It is good advice therefore to focus on what information is really needed.
2. Define the available methods. In view of the objectives, one has to consider the variety of methods available. The first thing to remember is that there is no ideal, all-purpose method. Indeed, no method exists that is simultaneously accurate, discriminant and reproducible, that would give access to quantifiable data with possible translation into technical specifica- tions, that is close to consumers’ perception and language, that would provide both hedonic and analytical data, that would be convenient, fast and cheap, and that would easily transfer to different countries and cultures. Sometimes, on the other hand, several methods might possibly fit the same objective. However, each method has its advantages and drawbacks. Knowledge of the various methods is thus a good start, but it is of course important to know what methods are actually available under given circumstances. That is where constraints must be taken into account.
3. Constraints. Two types of constraints are to be anticipated: the first are practical constraints (budget, time, sensory resources (panel availability), product availability (supply issues, pos- sibility to make prototypes, shelf life, etc.)); and second are the constraints intrinsic to the product set to be evaluated (i.e. those constraints related to the type of products, the number of products to be evaluated and magnitude of the sensory differences). These two types of constraints are common to all sensory methods, including conventional profiling. However, the limited time and resources may orientate the choice toward rapid methods. On the other hand, issues relating to product availability may turn out to be a serious limitation to all rapid methods that are based on the comparative assessment of a product set. If all samples are not available at the same time, applications of such techniques as Free Sorting, Napping or Flash Profiling might not be feasible. Regarding intrinsic constraints, each case must be carefully considered before selecting a method, as each constraint may rule out a particular method. In this regard, the maximum number of samples to evaluate always comes to mind, but minimum number of products or the size of inter-product differences are often underestimated constraints.
4. Subjects. Closely linked to the objectives is the question of the type of subjects that should be or could be involved in the test. This issue is of course central and has been extensively discussed already.
5. Stakes. Eventually, method selection also depends on the stakes. In a business context, it would indeed make sense to adapt the choice of a method to the importance of expected results for decision making. Not respecting this rule could lead to overwhelmed sensory resources and misuse of sensory measures. This goes along with prioritization. The key advice is to discipline yourself in order to avoid comfort and routine, and always to chal- lenge the needs. Always go for simpler methods, and use more sophisticated methods only when there is a real need. Additionally, it is important to educate your stakeholders so that they understand that not all demands are addressed with the same method.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
mức độ thông tin thực sự cần thiết. Ví dụ: chạy một hồ sơ đầy đủ, thông thường khi chỉ miễn phí phân loại là cần thiết sẽ giống như đang chạy một hệ thống sắc ký lỏng hiệu năng cao (HPLC) phân tích hóa học để đo nồng độ axit khi chỉ là một thước đo độ pH là cần thiết. Điều này rõ ràng sẽ là một sự lãng phí thời gian và nguồn lực. Đó là lời khuyên tốt vì vậy để tập trung vào những thông tin thực sự cần thiết.2. xác định các phương pháp có sẵn. Theo quan điểm của các mục tiêu, người ta phải xem xét nhiều phương pháp có sẵn. Điều đầu tiên cần nhớ là không có phương pháp lý tưởng, mục đích. Thật vậy, không có phương pháp tồn tại có nghĩa là biệt thức đồng thời, chính xác, và thể sanh sản nhiều, mà sẽ cung cấp cho truy cập vào các dữ liệu định lượng với các bản dịch có thể vào kỹ thuật specifica-tions, đó là gần gũi với người tiêu dùng nhận thức và ngôn ngữ, mà sẽ cung cấp cả hai hedonic và phân tích dữ liệu, mà sẽ được thuận tiện, nhanh chóng và rẻ tiền, và rằng sẽ dễ dàng chuyển đến quốc gia khác nhau và các nền văn hóa. Đôi khi, mặt khác, một số phương pháp có thể có thể phù hợp với mục tiêu tương tự. Tuy nhiên, mỗi phương pháp có ưu điểm và nhược điểm của nó. Kiến thức về các phương pháp khác nhau do đó là một khởi đầu tốt, nhưng nó là tất nhiên rất quan trọng để biết những phương pháp trên thực tế có sẵn dưới cho hoàn cảnh. Đó là nơi mà những hạn chế phải được đưa vào tài khoản.3. những hạn chế. Hai loại khó khăn đang được dự đoán: lần đầu tiên là thực hiện khó khăn (ngân sách, thời gian, cảm giác tài nguyên (bảng điều khiển có sẵn), sản phẩm sẵn có (cung cấp các vấn đề, pos-Visibility để làm cho chiếc nguyên mẫu, thời hạn sử dụng, vv.)); và thứ hai là các khó khăn nội tại các sản phẩm thiết lập để được đánh giá (tức là những khó khăn liên quan đến loại sản phẩm, số lượng sản phẩm được đánh giá và độ lớn của sự khác biệt cảm giác). Hai loại khó khăn được phổ biến cho tất cả các phương pháp cảm quan, bao gồm cả hồ sơ thông thường. Tuy nhiên, thời gian hạn chế và các nguồn lực có thể định hướng cho sự lựa chọn về phương pháp nhanh chóng. Mặt khác, vấn đề liên quan đến sản phẩm sẵn có có thể bật ra là một hạn chế nghiêm trọng cho tất cả các phương pháp nhanh chóng được dựa trên việc đánh giá so sánh của bộ sản phẩm. Nếu tất cả các mẫu không có cùng một lúc, ứng dụng các kỹ thuật như phân loại miễn phí, Napping hoặc Flash hồ sơ có thể không được khả thi. Liên quan đến khó khăn nội tại, mỗi trường hợp phải được xem xét cẩn thận trước khi chọn một phương pháp, như mỗi khó khăn có thể cai trị ra một phương pháp đặc biệt. Về vấn đề này, số lượng tối đa của mẫu để đánh giá luôn luôn nói đến cái tâm, nhưng số lượng sản phẩm tối thiểu hoặc kích thước của sự khác biệt giữa hai sản phẩm thường đánh giá thấp những hạn chế.4. các đối tượng. Liên quan chặt chẽ đến các mục tiêu là các câu hỏi của loại đối tượng mà nên hoặc có thể tham gia trong các thử nghiệm. Vấn đề này tất nhiên là trung tâm và đã được rộng rãi thảo luận đã.5. cổ phần. Cuối cùng, lựa chọn phương pháp cũng phụ thuộc vào các cổ phần. Trong một bối cảnh kinh doanh, nó thực sự sẽ làm cho tinh thần để thích ứng với sự lựa chọn của một phương pháp để tầm quan trọng của kết quả mong đợi để đưa ra quyết định. Không tôn trọng quy tắc này có thể dẫn đến nguồn tài nguyên cảm giác bị choáng ngợp và lạm dụng của biện pháp này cảm giác. Điều này đi cùng với các ưu tiên. Những lời khuyên quan trọng là để kỷ luật bản thân để tránh sự tiện nghi và thói quen, và luôn luôn khóa-lenge nhu cầu. Luôn luôn đi cho đơn giản hơn các phương pháp, và sử dụng các phương pháp phức tạp hơn chỉ khi có một nhu cầu thực tế. Ngoài ra, nó là quan trọng để giáo dục các bên liên quan của bạn để họ hiểu rằng không phải tất cả các nhu cầu được giải quyết với cùng một phương pháp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
mức độ thông tin đó là thực sự cần thiết. Ví dụ, chạy một hồ sơ đầy đủ thông thường khi chỉ Sorting miễn phí là cần thiết sẽ như chạy sắc ký lỏng hiệu năng cao (HPLC) phân tích hóa học để đo nồng độ của các axit khi chỉ có một phép đo pH là cần thiết. Đây rõ ràng sẽ là một sự lãng phí thời gian và nguồn lực. Đó là lời khuyên tốt do đó để tập trung vào những thông tin thực sự là cần thiết.
2. Xác định phương pháp có sẵn. Theo quan điểm của các mục tiêu, người ta phải xem xét nhiều phương pháp có sẵn. Điều đầu tiên cần nhớ là không có lý tưởng, phương pháp đa mục đích. Thật vậy, không có phương pháp tồn tại mà là đồng thời chính xác, phân biệt và tái sản xuất, mà sẽ cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu định lượng với thể dịch sang tions đặc tả kỹ thuật, đó là gần với nhận thức và ngôn ngữ của người tiêu dùng, mà sẽ cung cấp cả hai dữ liệu về hưởng thụ và phân tích, rằng sẽ được thuận tiện, nhanh chóng và rẻ tiền, và đó sẽ dễ dàng chuyển sang các nước và các nền văn hóa khác nhau. Đôi khi, mặt khác, một số phương pháp có thể có thể phù hợp với những mục tiêu tương tự. Tuy nhiên, mỗi phương pháp có ưu điểm và nhược điểm của nó. Kiến thức về các phương pháp khác nhau là như vậy, một khởi đầu tốt, nhưng nó là tất nhiên quan trọng để biết những gì các phương pháp thực sự sẵn sàng trong những trường hợp nhất định. Đó là nơi mà những hạn chế phải được đưa vào tài khoản.
3. Những hạn chế. Hai loại ràng buộc được dự kiến: đầu tiên là khó khăn thực tế (ngân sách, thời gian, nguồn lực cảm giác (bảng điều khiển có sẵn), sản phẩm sẵn có (các vấn đề cung cấp, trách pos- để làm nguyên mẫu, thời hạn sử dụng, vv)); và thứ hai là những khó khăn nội tại để bộ sản phẩm được đánh giá (tức là những hạn chế liên quan đến các loại sản phẩm, số lượng sản phẩm được đánh giá và tầm quan trọng của sự khác biệt cảm giác). Hai loại chế chung cho tất cả các phương pháp cảm quan, bao gồm cả hồ sơ thông thường. Tuy nhiên, thời gian và nguồn lực hạn chế có thể định hướng cho sự lựa chọn đối với các phương pháp nhanh chóng. Mặt khác, các vấn đề liên quan đến sản phẩm có sẵn có thể bật ra được một hạn chế nghiêm trọng cho tất cả các phương pháp nhanh chóng được dựa trên các đánh giá so sánh của một bộ sản phẩm. Nếu tất cả các mẫu không có sẵn tại thời, ứng dụng các kỹ thuật như miễn phí phân loại, ngủ trưa hoặc Flash Profiling có thể không khả thi. Về những hạn chế nội tại, mỗi trường hợp phải được xem xét một cách cẩn thận trước khi lựa chọn một phương pháp, như mỗi hạn chế có thể loại trừ một phương pháp cụ thể. Về vấn đề này, số lượng tối đa của mẫu để đánh giá luôn luôn nói đến cái tâm, nhưng số lượng tối thiểu của sản phẩm hoặc kích thước của sự khác biệt giữa các sản phẩm này thường được đánh giá thấp hạn chế.
4. Đối tượng. Liên quan chặt chẽ đến các mục tiêu là các câu hỏi của các loại đối tượng cần được hoặc có thể được tham gia thử nghiệm. Vấn đề này là các khóa học trung tâm và đã được thảo luận rộng rãi rồi.
5. Stakes. Cuối cùng, phương pháp lựa chọn cũng phụ thuộc vào các cổ phần. Trong một bối cảnh kinh doanh, nó sẽ thực sự có ý nghĩa để thích ứng với sự lựa chọn của một phương thức được tầm quan trọng của kết quả dự kiến cho việc ra quyết định. Không tôn trọng quy tắc này có thể dẫn đến nguồn cảm giác choáng ngợp và lạm dụng các biện pháp cảm quan. Điều này đi cùng với ưu tiên. Những lời khuyên quan trọng là để rèn luyện bản thân để tránh sự thoải mái và thường xuyên, và luôn luôn thách thách nhu cầu. Luôn luôn đi cho các phương pháp đơn giản hơn, và sử dụng các phương pháp phức tạp hơn khi có nhu cầu thực sự. Ngoài ra, điều quan trọng là giáo dục cho các bên liên quan của bạn để họ hiểu rằng không phải tất cả các nhu cầu được giải quyết bằng các phương pháp tương tự.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: