Throughout the book we will describe a number of fundamental data scie dịch - Throughout the book we will describe a number of fundamental data scie Việt làm thế nào để nói

Throughout the book we will describ

Throughout the book we will describe a number of fundamental data science principles, and will illustrate each with at least one data mining technique that embodies the prin‐ ciple. For each principle there are usually many specific techniques that embody it, so in this book we have chosen to emphasize the basic principles in preference to specific techniques. That said, we will not make a big deal about the difference between data science and data mining, except where it will have a substantial effect on understanding the actual concepts.
Let’s examine two brief case studies of analyzing data to extract predictive patterns.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong suốt cuốn sách, chúng tôi sẽ mô tả một số nguyên tắc cơ bản dữ liệu khoa học, và sẽ minh họa đều có ít nhất một kỹ thuật khai thác mỏ dữ liệu biểu hiện prin‐ ciple. Cho các nguyên tắc mỗi có những kỹ thuật cụ thể thường nhiều thân chương, do đó, trong cuốn sách này, chúng tôi đã chọn để nhấn mạnh các nguyên tắc cơ bản ưu đãi cho kỹ thuật cụ thể. Điều đó nói rằng, chúng tôi sẽ không làm cho một vấn đề lớn về sự khác biệt giữa khoa học dữ liệu và khai thác dữ liệu, trừ nơi nó sẽ có một tác động đáng kể vào sự hiểu biết các khái niệm thực tế.Hãy kiểm tra hai giới thiệu tóm tắt trường hợp nghiên cứu phân tích dữ liệu để trích xuất các mô hình tiên đoán.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Xuyên suốt cuốn sách, chúng tôi sẽ mô tả một số nguyên tắc khoa học dữ liệu cơ bản, và sẽ minh họa từng có ít nhất một kỹ thuật khai thác dữ liệu đó là hiện thân của ciple tắc. Đối với mỗi nguyên tắc có thường là nhiều kỹ thuật cụ thể thể hiện nó, vì vậy trong cuốn sách này, chúng tôi đã chọn để nhấn mạnh các nguyên tắc cơ bản trong ưu tiên cho các kỹ thuật cụ thể. Điều đó nói rằng, chúng tôi sẽ không làm cho một thỏa thuận lớn về sự khác biệt giữa khoa học dữ liệu và khai thác dữ liệu, trừ trường hợp nó sẽ có một tác động đáng kể vào sự hiểu biết các khái niệm thực tế.
Chúng ta hãy xem xét hai trường hợp nghiên cứu ngắn gọn về phân tích dữ liệu để trích xuất các mô hình tiên đoán.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: